Google Advanced Disponibil în FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash este un model AI de nivel avansat de la Google, lansat în septembrie 2026. Este un model proprietar cu greutăți închise, disponibil prin aplicația Gemini, Google AI Studio, API-ul Gemini, Google AI Mode, Google Antigravity și Gemini Enterprise Agent Platform. Acceptă text, imagini, audio și video, cu o fereastră de context de până la 1 milion de tokeni.

Citește mai mult

Gemini 3.8 Flash a fost publicat pe 2 septembrie 2026 ca următoarea iterație din familia Gemini 3, bazându-se pe Gemini 3.7 Flash. Google descrie îmbunătățirile ca fiind în ingineria software și în fluxurile agentice de muncă de cunoaștere. Modelul păstrează nivelurile de efort personalizabile, care îți permit să echilibrezi calitatea față de cost și latență. Are o fereastră de context de 1 milion de tokeni.

Google îl poziționează pentru scalarea eficientă din punct de vedere al costurilor a agenților generaliști, pregătiți pentru producție, cu ingineria software, sarcinile agentice și fluxurile complexe de muncă de cunoaștere drept cazuri de utilizare principale.

Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Advanced pe aceeași scară
  • Gemini 3.8 Flashacest model
  • Mistral Large 4acest model conduce la 3 din 4
  • Claude Sonnet 5.5acest model conduce la 1 din 4
Verificat evaluator independent, contează în clasament
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17din 45 Verificat
Programare

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2din 17 Verificat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Sursă ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Fără scor Claude Sonnet 5.5 Fără scor
#11din 22 Verificat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Verificat 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Fără scor Claude Sonnet 5.5 Fără scor
#2din 37 Verificat

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Sursă ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Fără scor Claude Sonnet 5.5 Fără scor
#7din 27 Verificat

Pentru Ce Să Folosești Gemini 3.8 Flash

Inginerie Software

Google include ingineria software printre cazurile de utilizare principale și ca domeniu de îmbunătățire față de Gemini 3.7 Flash. Folosește-l pentru generare de cod, rezolvarea problemelor și sarcini de programare în mai mulți pași.

Agenți de Producție la Scară Mare

Este conceput pentru scalarea eficientă din punct de vedere al costurilor a agenților generaliști. Nivelurile de efort ajustabile îți permit să consumi mai mult raționament la pașii dificili și mai puțin la cei de rutină.

Fluxuri Complexe de Muncă de Cunoaștere

Folosește-l pentru munca de cunoaștere în mai mulți pași, precum cercetarea, analiza și sarcinile de business bogate în documente.

Analiză de Documente Lungi și Multimodală

Cu intrare de text, imagine, audio și video și o fereastră de context de 1 milion de tokeni, Gemini 3.8 Flash poate lucra cu documente lungi, baze de cod mari și material mixt, într-un singur prompt.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Inginerie software și fluxuri agentice
  • Fluxuri complexe de muncă de cunoaștere
  • Niveluri de efort ajustabile pentru calitate, cost și latență
  • Intrare de text, imagine, audio și video
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (1M context)

Limitări

  • Greutăți închise, deci nu poate fi găzduit independent sau fine-tunat pe date private
  • Google menționează că poate halucina, poate fi ocazional lent și poate folosi mai mulți tokeni la niveluri de efort mai ridicate

Folosește-l în FlowHunt

Folosește Gemini 3.8 Flash în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege Gemini 3.8 Flash în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre Google Mountain View, CA · Fondat 1998 · ai.google

Google este o companie de tehnologie fondată în 1998, cu sediul în Mountain View, California. Familia sa de modele Gemini este dezvoltată de Google DeepMind, laboratorul de cercetare format din Google Brain și DeepMind.

ai.google ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la AI Leaderboard Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente