MiniMax Frontier Greutăți deschise Disponibil în FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 este un model AI frontier de top, dezvoltat de MiniMax și lansat în iunie 2026. Fiind un model open-weight, greutățile sale antrenate sunt disponibile public — îl poți auto-găzdui, ajusta fin pe date proprietare sau rula on-premise fără dependențe API. Fereastra de context de 1 milion de tokeni este suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse fără trunchiere.

Citește mai mult
MiniMax M3 a fost lansat pe 1 iunie 2026 ca o declarație intenționată: primul model frontier open-weight care să egaleze furnizorii API închiși ca lungime a contextului (1 milion de tokeni) și care să includă înțelegere multimodală nativă. MiniMax a petrecut trei ani dezvoltând tehnici de extindere a contextului și infrastructură de antrenare multimodală pentru a face acest lucru posibil. Lansarea open-weight a lui M3 a creat o nouă categorie de model — de clasă frontier, multimodal și complet auto-găzduibil — care anterior nu existase. Lansarea a fost amplu acoperită în cercurile de cercetare AI ca momentul în care modelele open-weight au închis ultimul decalaj major de capabilitate față de modelele API închise.
Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Frontier pe aceeași scară
  • MiniMax M3acest model
  • GPT-6.1 Solacest model conduce la 0 din 3
  • Claude Opus 5.5acest model conduce la 0 din 4
Verificat evaluator independent, contează în clasament Autoraportat publicat de MiniMax, afișat, dar neclasat
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31din 45 Verificat
Programare

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 89,9%
Neclasat Autoraportat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Sursă ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#17din 22 Verificat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Verificat 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#10din 37 Verificat

Pentru Ce Să Folosești MiniMax M3

Implementări Auto-Găzduite și Private

MiniMax M3 este open-weight (parametri MoE (nedezvăluit)) — greutățile sale antrenate sunt disponibile public pentru descărcare și auto-implementare. Rulează-l pe propriul hardware GPU sau cloud privat pentru a te asigura că datele nu părăsesc niciodată mediul tău, elimină costurile API per-token la scară sau ajustează fin modelul pe seturi de date proprietare.

Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod

Cu o fereastră de context de 1 milion de tokeni, MiniMax M3 poate ingera depozite software întregi, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorice extinse de conversații într-un singur prompt — permițând Q&A profund pe documente, raționament cross-fișier în baze de cod și rezumare comprehensivă fără euristici de chunking sau pipeline-uri RAG.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Implementări auto-găzduite și cu confidențialitatea datelor (open-weight)
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Folosește-l în FlowHunt

Folosește MiniMax M3 în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege MiniMax M3 în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre MiniMax Shanghai, China · Fondat 2021 · minimax.io

MiniMax este un startup chinez de AI fondat în 2021 de Yan Junjie, care a condus anterior cercetarea în viziune computerizată la SenseTime. Compania este susținută de mari investitori chinezi, inclusiv Hillhouse Capital, Yunqi Partners și Tencent. MiniMax s-a concentrat inițial pe aplicații AI orientate către consumatori — inclusiv chatbot-ul Hailuo AI — înainte de a trece la dezvoltarea de modele de fundație. Lansarea modelului M3 în iunie 2026 a marcat intrarea companiei în nivelul de frontieră: primul model cu greutăți deschise care a egalat furnizorii de API închiși în ceea ce privește lungimea contextului (1 milion de tokeni), incluzând în același timp capacități multimodale native. MiniMax se poziționează ca cel mai prietenos laborator chinez de AI pentru dezvoltatori, lansând greutățile modelelor public cu licențe permisive.

minimax.io ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la AI Leaderboard Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

Află mai multe