NVIDIA logo

NVIDIA

Nemotron 3 Super

AdvancedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Nemotron 3 Super este un model AI avansat, potrivit pentru sarcini de producție exigente, dezvoltat de NVIDIA și lansat în martie 2026. Fiind un model cu greutăți deschise, greutățile sale antrenate sunt disponibile public — îl poți auto-găzdui, regla fin pe date proprietare sau rula local fără dependențe de API. Fereastra de context de 1 milion de tokeni este suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse fără trunchiere.

În Clasamentul AI FlowHunt, este unul dintre cele 24 de modele urmărite, evaluat pe 4 repere. Scoruri remarcabile: 18,3% pe HLE (#6 din 6); 36,0 puncte pe AA Intelligence Index (#8 din 9); 79,2% pe GPQA Diamond (#10 din 14).

Nemotron 3 Super a fost lansat pe 11 martie 2026 ca modelul de nivel mediu cu greutăți deschise al NVIDIA, utilizând 12B parametri activi dintr-un pool total MoE de 120B. Super a fost proiectat pentru organizațiile care rulează clustere GPU existente NVIDIA H100 și H200 și care doreau performanță puternică de inferență fără actualizarea hardware la Blackwell. Cu MMLU-Pro la 80,1% și SWE-bench Verified la 65,8%, a oferit performanță apropiată de frontieră pe generația de GPU pe care majoritatea clienților enterprise o implementaseră deja. Super se încadrează în tiparul recurent al NVIDIA de a lansa perechi de dimensiuni de modele — unul pentru cumpărătorii de hardware de generație următoare, unul pentru baza instalată actuală.

Notă: Debit de 2,2x față de GPT-OSS-120B. Suită de evaluare reproductibilă. Context de 1M.

Lansat
Martie 2026
Parametri
12B/120B MoE
Context
1M tokeni
Greutăți
Deschise
Nivel
Avansat
Furnizor
NVIDIA

Nemotron 3 Super Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified60.5%11 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond79.2%10 of 14SRGraduate-level Google-proof science Q&A
HLE18.3%6 of 6SRHumanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index36.0 pts8 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇ SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkNemotron 3 SuperClaude Sonnet 4.6GPT-4.1
SWE-V60.5%79.6%54.6%
GPQA ◇79.2%
HLE18.3%
AA Idx36.0 pts

About NVIDIA

NVIDIA Founded 1993 · Santa Clara, CA
Website →

NVIDIA Corporation proiectează și vinde unități de procesare grafică (GPU) și unități system-on-chip care au devenit platforma hardware dominantă pentru instruirea și inferența modelelor AI la nivel global, cu o cotă de piață estimată între 80 și 95 la sută în acceleratoarele AI pentru centre de date. Fondată în 1993 de Jensen Huang, Chris Malachowsky și Curtis Priem, NVIDIA s-a extins de la concentrarea inițială pe grafica pentru jocuri la o companie full-stack de calcul AI. Familia sa de modele Nemotron reflectă o strategie de integrare verticală: prin lansarea de modele cu greutăți deschise optimizate specific pentru hardware-ul NVIDIA, compania își propune să demonstreze valoarea clusterelor sale de GPU-uri din generația Blackwell, modelând în același timp ecosistemul cu greutăți deschise în jurul stivelor software optimizate pentru NVIDIA.

Cazuri de Utilizare

Pentru Ce să Folosești Nemotron 3 Super

Inginerie Software
Raționament Științific și Tehnic
Implementări Auto-Găzduite și Private
Analiză de Documente Lungi și Baze de Cod

Strengths & Limitations

Strengths

  • Asistență solidă la codare — 60% SWE-bench Verified
  • Întrebări și răspunsuri științifice avansate — 79% GPQA Diamond
  • Implementări auto-găzduite și cu date private (greutăți deschise)
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (context de 1M)

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Întrebări frecvente

Află mai multe