Alibaba Frontier Disponibil în FlowHunt

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max este un model AI de top, de nivel frontieră, dezvoltat de Alibaba și lansat în mai 2026. Este un model proprietar cu greutăți închise, disponibil prin API-ul Alibaba. Fereastra de context de 1 milion de tokeni este suficient de mare pentru a cuprinde baze de cod întregi, documente tehnice lungi sau sesiuni agentice extinse, fără trunchiere.

Citește mai mult
Qwen 3.7-Max a fost lansat pe 20 mai 2026 ca modelul de top din generația Qwen 3 a Alibaba, introducând ceea ce Alibaba a numit un „mod de gândire" — o capacitate extinsă de raționament în lanț de gândire care poate fi activată pentru fiecare interogare. În modul de gândire, modelul execută un pas intern de deliberare înainte de a produce răspunsul final, îmbunătățind substanțial performanța la sarcinile de raționament în mai mulți pași. Combinat cu o fereastră de context de 1 milion de tokeni și prețuri competitive la API, s-a impus ca principala alternativă de nivel Frontier pentru echipele enterprise preocupate de costuri.
Încearcă în FlowHunt Înapoi la AI Leaderboard

Benchmark-uri

Fiecare scor apare o singură dată, cu locul său printre modelele urmărite și cu cine l-a măsurat.

Comparat cu modelele de nivel Frontier pe aceeași scară
  • Qwen 3.7-Maxacest model
  • GPT-6.1 Solacest model conduce la 0 din 3
  • Claude Opus 5.5acest model conduce la 0 din 4
Verificat evaluator independent, contează în clasament Autoraportat publicat de Alibaba, afișat, dar neclasat
General

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Sursă ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30din 45 Verificat
Programare

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 89,9%
Neclasat Autoraportat

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#20din 22 Verificat
Agenți

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Sursă ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29din 36 Verificat
Raționament

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Sursă ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23din 44 Verificat

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Sursă ↗De asemenea: Autoraportat 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Fără scor Claude Opus 5.5 Fără scor
#14din 37 Verificat

Pentru Ce Să Folosești Qwen 3.7-Max

Inginerie Software

Rezolvă probleme reale de pe GitHub, scrie cod de calitate pentru producție în mai multe limbaje și gestionează fluxuri de lucru agentice de programare în mai mulți pași — o alegere puternică pentru echipele de dezvoltare software asistată de AI.

Raționament Științific și Tehnic

Folosește-l pentru sinteza literaturii științifice, evaluarea ipotezelor, întrebări și răspunsuri medicale și juridice și sarcini de cercetare multidisciplinară unde cunoștințele profunde de domeniu contează.

Analiza Documentelor Lungi și a Bazelor de Cod

Cu o fereastră de context de 1 milion de tokeni, Qwen 3.7-Max poate ingera depozite software întregi, contracte juridice lungi, rapoarte de cercetare de dimensiunea unei cărți sau istorii extinse de conversații într-un singur prompt — permițând întrebări și răspunsuri profunde pe documente, analiză cross-fișier a bazelor de cod și sinteză cuprinzătoare fără euristici de chunking sau pipeline-uri RAG.

Programare Competitivă

La acest nivel, gestionează structuri de date avansate, algoritmi pe grafuri și provocări de nivel interviu cu o fiabilitate ridicată.

Puncte forte și limitări

Puncte forte

  • Inginerie software puternică
  • Raționament științific de nivel postuniversitar
  • Programare competitivă
  • Inteligență compozită
  • Documente foarte lungi și baze de cod mari (1M context)

Limitări

  • Greutăți închise — nu poate fi auto-găzduit sau fine-tunat pe date private

Folosește-l în FlowHunt

Folosește Qwen 3.7-Max în orice flux, alături de propriile unelte și surse de cunoștințe.

  1. 1Deschide un flux sau creează unul dintr-un șablon
  2. 2Adaugă o componentă AI Agent sau Generator
  3. 3Alege Qwen 3.7-Max în selectorul de modele

Modele AI Conexe

Despre Alibaba Hangzhou, China · Fondat 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group este unul dintre cele mai mari și mai diverse conglomerate tehnologice din China, fondat în 1999 de Jack Ma și cu sediul în Hangzhou. Prin Academia DAMO și Tongyi Lab, Alibaba a devenit o forță majoră în dezvoltarea modelelor lingvistice mari cu familia Qwen (Tongyi Qianwen). Generația Qwen 3.7, lansată la jumătatea anului 2026, a marcat tranziția Alibaba de la implementări interne la competitivitate pe criterii de referință internaționale, iar generația Qwen 3.8 a urmat în 2026. Strategia AI a Alibaba este definită de lansări cu greutăți deschise ca un contrabalans la modelele americane exclusiv prin API, integrarea AI-ului generativ în afacerile sale de cloud și comerț electronic și investiții masive în infrastructura AI în cadrul diviziei sale Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Vezi Clasamentul Complet al Modelelor AI

Comparați toate modelele urmărite în benchmarkuri de programare, agenți și raționament, fiecare scor fiind marcat ca verificat sau raportat de producător.

← Înapoi la Clasamentul AI Încearcă în FlowHunt

Întrebări frecvente

Află mai multe

Qwen Max
Qwen Max

Qwen Max

Integrează FlowHunt cu Qwen Max pentru a automatiza operațiunile serverului, a monitoriza sănătatea sistemului și a-ți crește productivitatea folosind fluxuri d...

4 min citire
AI Qwen Max +3