Răsfoiți tot conținutul din categoria MCP Integrations
Alibaba Cloud Ops MCP Server permite integrarea fără întreruperi cu API-urile Alibaba Cloud, oferind agenților AI posibilitatea de a automatiza gestionarea resurselor, monitorizarea și fluxurile de lucru DevOps prin interfețe standardizate Model Context Protocol.
Serverul Inoyu MCP Unomi face legătura între Model Context Protocol (MCP) de la Anthropic și Apache Unomi, permițând agenților AI să interacționeze, să gestioneze și să contextualizeze profilurile de utilizator și datele de sesiune pentru conversații avansate, persistente și personalizate.
Integrează-ți asistenții AI cu API-ul JFrog Platform folosind serverul JFrog MCP. Automatizează gestionarea depozitelor, urmărirea build-urilor, monitorizarea în timp real, căutarea artefactelor și analiza vulnerabilităților pentru fluxuri DevOps îmbunătățite.
Conectează-ți asistenții AI și fluxurile de lucru cu vasta colecție de artă a Rijksmuseum folosind Serverul MCP Rijksmuseum. Permite explorarea în limbaj natural, analiză detaliată și acces la imagini de înaltă rezoluție pentru opere de artă, artiști și colecții curatoriate—toate prin instrumente MCP puternice.
Integrează urmărirea zborurilor în timp real în fluxurile tale AI cu Flightradar24 MCP Server. Accesează date aviatice live, monitorizează zboruri și îmbunătățește conștientizarea situațională și de călătorie în fluxurile tale FlowHunt.
Integrează-ți asistenții AI cu Asgardeo pentru o gestionare eficientă a identității și accesului. Serverul Asgardeo MCP îți permite să administrezi aplicații, să configurezi fluxuri de autentificare și să automatizezi operațiunile de identitate prin limbaj natural și instrumente LLM.
Serverul Kibela MCP conectează asistenții AI la spațiile de lucru Kibela, permițând căutarea fără întreruperi a documentelor, gestionarea cunoștințelor și automatizarea fluxurilor de lucru, oferind LLM-urilor acces la bazele de cunoștințe organizaționale.
Conectorul Replicate MCP Server de la FlowHunt permite accesul fără întreruperi la vastul hub de modele AI Replicate, oferind dezvoltatorilor posibilitatea de a căuta, explora și rula modele de învățare automată direct în fluxurile lor de lucru. Integrează cu ușurință descoperirea de modele, recuperarea de informații, predicțiile și gestionarea colecțiilor în fluxurile tale de automatizare.
Tempo MCP Server permite asistenților AI să interogheze și să analizeze datele de trasabilitate distribuită din Grafana Tempo, simplificând observabilitatea, depanarea și analiza performanței sistemelor pentru aplicațiile distribuite.
MCP-DBLP este un server Model Context Protocol care oferă acces fără întreruperi la bibliografia informatică DBLP pentru agenți AI. Permite căutare avansată de articole academice, management al citărilor, explorare de autori, export BibTeX și extragere de date bibliografice direct în fluxurile tale LLM.
