Răsfoiți tot conținutul din categoria MCP Servers
MCP Discovery este un instrument de linie de comandă bazat pe Rust, care automatizează descoperirea și documentarea capabilităților, uneltelor și resurselor MCP Server. Generează documentație cuprinzătoare și actualizată în formate Markdown, HTML sau text, pentru o integrare fără probleme în fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor și pipeline-urile CI.
Serverul MCP Open Library face legătura între asistenții AI și API-ul Open Library al Internet Archive, permițând căutarea și regăsirea fără efort a datelor despre cărți, autori și alte materiale pentru cercetare bibliografică, catalogare și experiențe digitale îmbunătățite.
MCP Solver este un server Model Context Protocol (MCP) care oferă capabilități avansate de rezolvare SAT, SMT și optimizare cu restricții pentru asistenți AI și LLM-uri. Permite crearea, modificarea și rezolvarea interactivă a modelelor matematice complexe, eficientizând fluxurile de lucru în cercetare, inginerie și procesul decizional.
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search API. Oferă modelelor lingvistice mari acces direct la informații actualizate, verificare și sumarizare direct din surse online.
MCP-Grep expune utilitarul Unix grep ca un server Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI și dezvoltatorilor să efectueze căutări avansate de text și pattern-uri printr-un API standardizat. Ideal pentru analiza logurilor, explorarea codului sursă, audituri de securitate și altele.
Serverul MCP mcp-hfspace conectează asistenții AI cu HuggingFace Spaces, permițând integrarea, automatizarea și gestionarea fără efort a modelelor externe de AI, demo-uri și API-uri în cadrul fluxului tău de dezvoltare.
Serverul MCP mcp-ical conectează asistenții AI la Calendarul tău macOS, permițând programarea, gestionarea evenimentelor și verificarea disponibilității în limbaj natural, direct din conversații. Suportă mai multe calendare, remindere inteligente și integrare cu Google Calendar pentru productivitate optimizată.
Serverul mcp-installer MCP simplifică și automatizează instalarea altor servere Model Context Protocol, permițând asistenților AI și dezvoltatorilor să-și extindă rapid setul de instrumente prin implementarea de noi servere MCP din npm sau PyPi cu un efort manual minim.
Serverul mcp-k8s-go MCP permite asistenților AI să interacționeze programatic cu clusterele Kubernetes prin Model Context Protocol, automatizând și eficientizând fluxurile DevOps printr-o interfață standardizată.
Serverul mcp-local-rag MCP permite o căutare web RAG (Retrieval-Augmented Generation) locală, care respectă confidențialitatea pentru LLM-uri. Permite asistenților AI să acceseze, să integreze și să extragă informații actualizate de pe web fără API-uri externe, îmbunătățind fluxurile de lucru de cercetare, creare de conținut și răspuns la întrebări.
mcp-meme-sticky este un server Model Context Protocol (MCP) care permite asistenților AI să genereze meme-uri și să le convertească în stickere pentru platforme precum Telegram. Acesta face legătura între LLM-uri și serviciile de generare de meme-uri, simplificând fluxurile de lucru pentru meme-uri personalizate și automatizarea stickerelor fără API-uri externe.
MCP-NixOS este un server Model Context Protocol pentru NixOS, permițând asistenților AI și dezvoltatorilor să acceseze și să gestioneze programatic configurațiile, pachetele și starea sistemului NixOS. Simplifică automatizarea infrastructurii, build-urile reproductibile și fluxurile DevOps alimentate de AI.
Serverul MCP mcp-proxy conectează transporturile MCP Streamable HTTP și stdio, permițând integrarea fără probleme între asistenți AI și diverse servere sau clienți Model Context Protocol (MCP). Extinde interoperabilitatea, simplifică integrarea sistemelor legacy și îmbunătățește fluxurile de lucru AI cross-platform.
Serverul MCP mcp-rag-local oferă asistenților AI memorie semantică, permițând stocarea și regăsirea pasajelor de text pe baza semnificației, nu doar a cuvintelor cheie. Folosește Ollama pentru embedding-uri și ChromaDB pentru căutare vectorială, susținând gestionarea avansată a cunoștințelor și reamintirea contextuală în fluxuri locale.
Serverul mcp-rquest MCP oferă asistenților AI capabilități avansate de solicitări HTTP similare browserelor, mecanisme robuste de evitare a sistemelor anti-bot și conversie din documente în Markdown. Propulsat de motorul rquest, permite interacțiuni web realiste și sigure și gestionarea eficientă a răspunsurilor web sau din documente de dimensiuni mari.
Serverul MCP mcp-searxng permite agenților FlowHunt AI să efectueze căutări web în timp real, axate pe confidențialitate, folosind SearXNG, un motor de meta-căutare open-source. Acesta extinde capacitățile LLM cu date proaspete, din surse multiple de pe internet, pentru cercetare, verificarea faptelor și aplicații dinamice.
Serverul mcp-searxng-public MCP face legătura între asistenții AI și instanțele publice SearXNG de metacăutare, analizând rezultatele HTML în JSON curat pentru căutare web în timp real și extragerea informațiilor cu respectarea confidențialității.
Serverul mcp-server-commands MCP creează o punte între asistenții AI și execuția sigură a comenzilor de sistem, permițând LLM-urilor să interacționeze cu shell-ul, să automatizeze sarcini de dezvoltare și să gestioneze fișiere direct din FlowHunt și alte platforme AI.
MCP-Server-Creator este un meta-server care permite crearea și configurarea rapidă a unor noi servere Model Context Protocol (MCP). Cu generare dinamică de cod, construcție de unelte și management de resurse, simplifică dezvoltarea de servere personalizate pentru conectivitate și integrare AI, oferind echipelor tehnice posibilitatea de a automatiza fluxuri de lucru și de a accelera implementarea.
Serverul mcp-server-docker MCP permite asistenților AI să gestioneze containere Docker prin limbaj natural. Integrează acest MCP cu FlowHunt și alte clienți pentru orchestrare automată de containere, introspecție, depanare și gestionarea datelor persistente.
MCP-Soccerdata este un server MCP open-source care se conectează la SoccerDataAPI, oferind informații în timp real despre meciurile de fotbal pentru fluxuri de lucru AI. Furnizează liste de meciuri live, evenimente detaliate, formule de echipă, cote și metadate ale ligilor pentru utilizare în clienți compatibili MCP precum Claude Desktop, Cursor, Windsurf și Cline.
Serverul MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter acționează ca o punte de compatibilitate, permițând clienților MCP pe bază de STDIO să se conecteze fără probleme la servere MCP moderne cu Streamable HTTP. Simplifică integrarea, testarea și migrarea, oferind dezvoltatorilor acces instant la noile funcții ale serverului fără actualizări ale clientului.
mcp-teams-server aduce funcționalitatea Microsoft Teams în FlowHunt prin Model Context Protocol (MCP), permițând asistenților AI să citească, să creeze și să răspundă la mesaje, să menționeze utilizatori și să automatizeze fluxurile de lucru ale echipei în canalele și chat-urile Teams.
Serverul mcp-vision MCP conectează modelele de viziune computerizată HuggingFace—precum detectarea de obiecte zero-shot—la FlowHunt și alte platforme AI, oferind LLM-urilor și asistenților AI capabilități vizuale avansate precum detectarea obiectelor și analiza imaginilor.
Serverul MCP mcp-writer-substack permite asistenților AI, precum Claude, să acceseze, să recupereze și să rezume conținutul newsletterelor Substack în cadrul fluxurilor de lucru. Simplifică cercetarea, selectarea de conținut, monitorizarea newsletterelor și asistența la scriere automată, făcând legătura directă între articolele Substack și mediile alimentate de AI.
Serverul MCP mcpignore-filesystem aduce un control sigur și granular asupra accesului AI la fișiere, suportând tipare `.mcpignore`. Protejați datele sensibile, automatizați sarcinile pe fișiere și permiteți fluxuri de dezvoltare conduse de AI cu interfețe robuste și personalizabile pentru sistemul de fișiere.
Serverul Meilisearch MCP face legătura între asistenții AI și instanța ta Meilisearch, permițând operațiuni de bază de date, gestionarea indexurilor, configurarea setărilor și controlul cheilor API direct din fluxurile AI sau instrumente de automatizare.
Serverul mem0 MCP conectează asistenții AI cu stocare structurată, regăsire și căutare semantică pentru fragmente de cod, documentație și bune practici de programare. Îmbunătățește fluxurile de dezvoltare permițând stocarea persistentă a preferințelor de codare și integrarea fără probleme cu IDE-uri alimentate de AI.
Serverul Membase MCP oferă memorie ușoară, descentralizată și persistentă pentru agenții AI, conectându-i la protocolul Membase alimentat de Unibase. Permite agenților să stocheze și să recupereze în siguranță istoricul conversațiilor, să gestioneze mai multe sesiuni și să asigure înregistrări imuabile și auditabile.
Mesh Agent MCP Server conectează asistenții AI cu surse de date externe, API-uri și servicii, făcând legătura între modelele lingvistice mari (LLMs) și informațiile din lumea reală pentru o integrare fluidă a fluxurilor de lucru. Permite sarcini precum interogări de baze de date, gestionarea fișierelor și interacțiuni cu API-uri în cadrul ecosistemului Model Context Protocol (MCP).
MetaTrader MCP Server conectează modele AI Large Language la MetaTrader 5, permițând tranzacționare automată, administrare de portofoliu și analiză inteligentă a pieței direct din fluxuri de lucru conduse de AI.
Serverul Metricool MCP conectează agenții FlowHunt AI la API-ul Metricool, permițând accesul facil la analizele rețelelor sociale, programarea postărilor și gestionarea campaniilor pe mai multe rețele pentru fluxuri de lucru de marketing bazate pe date.
Microsoft 365 MCP Server conectează asistenții AI cu serviciile Microsoft 365 prin Graph API, permițând automatizarea fluentă a emailurilor, calendarelor, fișierelor, sarcinilor și contactelor pentru fluxuri de lucru de productivitate în mediul enterprise.
Microsoft Clarity MCP Server conectează asistenții AI cu analizele Microsoft Clarity, permițând acces direct la metrici și perspective puternice despre website prin Model Context Protocol. Integrează analizele în fluxurile tale AI pentru monitorizare inteligentă a site-ului, segmentare și raportare.
Microsoft Docs MCP Server oferă acces în timp real și autorizat la documentația Microsoft pentru asistenți AI, IDE-uri și instrumente de dezvoltare. Îmbunătățiți fluxurile de lucru cu conținut actualizat și de încredere din Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 și altele.
Serverul Mindmap MCP transformă documentele Markdown în hărți mentale interactive, oferind dezvoltatorilor, educatorilor și asistenților AI posibilitatea de a vizualiza informații ierarhice, de a organiza cunoștințele și de a eficientiza planificarea conținutului prin reprezentări vizuale dinamice.
MotherDuck MCP Server leagă asistenții AI și IDE-urile cu bazele de date DuckDB și MotherDuck, permițând analize SQL puternice printr-o interfață unificată. Suportă execuție hibridă, explorare serverless a datelor și integrare fără probleme cu surse de date locale și din cloud.
MSSQL MCP Server conectează asistenții AI cu bazele de date Microsoft SQL Server, permițând operațiuni avansate pe date, business intelligence și automatizare a fluxurilor de lucru direct din fluxurile tale AI. Rulează interogări, gestionează scheme și generează insight-uri de business fără întreruperi.
Serverul Multi-Model Advisor MCP permite FlowHunt să conecteze asistenții AI la mai multe modele Ollama locale, permițând interogarea simultană și sinteza unor perspective AI diverse pentru răspunsuri mai bogate și mai nuanțate.
Serverul MySQL MCP oferă o punte sigură între asistenții AI și bazele de date MySQL. Permite explorarea structurată a bazei de date, interogări și analiză de date printr-o interfață robustă Model Context Protocol (MCP), susținând integrarea sigură în fluxurile de lucru AI.
Nacos-MCP-Router este un server MCP puternic care centralizează descoperirea, instalarea și proxy-ul altor servere MCP, făcând legătura între protocoale și orchestrând interacțiunile de servicii pentru fluxuri de lucru cloud-native și axate pe AI.
Integrează date financiare în timp real și istorice în fluxurile tale de lucru AI cu serverul Nasdaq Data Link MCP. Conectează fără probleme asistenții AI la platforma Nasdaq Data Link pentru preluarea automată a datelor, analiză de piață și dezvoltarea de aplicații bazate pe date.
Needle MCP Server conectează fără probleme asistenții AI cu managementul documentelor și căutarea semantică prin protocolul MCP, permițând recuperarea automată a informațiilor, extinderea bazei de cunoștințe și fluxuri de lucru documentare optimizate în FlowHunt și nu numai.
Neon MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul de Management Neon și bazele de date găzduite pe Neon, simplificând administrarea Postgres în cloud și permițând fluxuri de lucru sigure și automate pentru operațiuni de baze de date și infrastructură.
Nocodb MCP Server face legătura între asistenții AI și bazele de date Nocodb, oferind operațiuni CRUD fără întreruperi, management de schemă și creare de tabele pe bază de fișier prin Model Context Protocol (MCP). Îmbunătățește fluxurile AI cu acces automatizat și standardizat la toate datele Nocodb.
Serverul Nodit MCP face legătura între agenții AI și dezvoltatori și date blockchain structurate, multi-chain, prin infrastructura Web3 a Nodit. Permite LLM-urilor și instrumentelor de automatizare să acceseze, să analizeze și să utilizeze context blockchain în timp real pentru o gamă largă de fluxuri de lucru.
ntfy-mcp este un server MCP care acționează ca o punte de notificare între asistenții AI și serviciul de notificări ntfy, permițând alerte de finalizare a sarcinilor în timp real și fluxuri de lucru de dezvoltare optimizate.
Serverul ntfy-me-mcp MCP face legătura între asistenții AI și serverele de notificări ntfy, permițând trimiterea și primirea notificărilor programatic prin Model Context Protocol (MCP) pentru fluxuri de lucru automatizate, securizate și eficiente.
Serverul nx-mcp MCP conectează instrumentele de build Nx pentru monorepo cu asistenți AI și fluxuri de lucru LLM prin Model Context Protocol. Automatizează gestionarea workspace-ului, rulează comenzi Nx și permite analiza inteligentă a proiectelor în baza ta de cod Nx.
Serverul oatpp-mcp MCP implementează Model Context Protocol de la Anthropic pentru framework-ul web Oat++, făcând legătura între asistenții AI și API-uri, fișiere și unelte pentru automatizarea backend-ului și integrarea fluxurilor de lucru.
Obsidian MCP Server face legătura între asistenții AI și bazele de cunoștințe Markdown precum seifurile Obsidian. Permite instrumentelor precum Claude Desktop să caute, să citească și să rezume notițe, făcând cunoștințele personale sau de echipă ușor accesibile în fluxurile de lucru de dezvoltare.
OceanBase MCP Server conectează interacțiunile AI securizate cu bazele de date OceanBase, permițând sarcini precum listarea tabelelor, citirea datelor și executarea interogărilor SQL într-un mediu controlat. Acesta îmbunătățește accesul sigur la bazele de date, analiza și raportarea pentru fluxurile de lucru AI, cu logare robustă și control granular al accesului.
Octagon MCP Server conectează asistenții AI cu API-ul Octagon Market Intelligence, permițând accesul fără întreruperi la date financiare și de piață cuprinzătoare, inclusiv rapoarte SEC, transcrieri ale apelurilor de câștiguri, indicatori financiari, date bursiere și cripto în timp real, precum și tranzacții ale companiilor private. Simplifică cercetarea aprofundată, due diligence și fluxurile de lucru de market intelligence pentru profesioniștii din domeniul financiar și dezvoltatorii AI.
OctoEverywhere MCP Server face legătura între agenții AI și chatboți cu imprimantele 3D, permițând control de la distanță securizat și monitorizare în timp real. Ideal pentru dezvoltatori, pasionați și fluxuri de automatizare, suportă mai multe branduri de imprimante și oferă funcții precum status live, capturi webcam și detectare AI a erorilor de imprimare.
Serverul onenote MCP conectează asistenții AI cu Microsoft OneNote, permițând recuperarea automată a notițelor, organizarea și căutarea inteligentă prin protocoale standardizate. Integrează capabilitățile OneNote în fluxurile tale AI pentru o notare și gestionare a cunoștințelor mai inteligentă.
ONLYOFFICE DocSpace MCP Server face legătura între asistenții AI și instrumente cu ONLYOFFICE DocSpace, permițând gestionarea sigură, automată a documentelor, colaborare și orchestrare a fluxurilor de lucru prin Protocolul standardizat Model Context Protocol (MCP).
OpenAPI MCP Server conectează asistenții AI cu capacitatea de a explora și înțelege specificațiile OpenAPI, oferind context detaliat despre API, rezumate și informații despre endpoint-uri pentru dezvoltatori și LLM-uri fără execuția directă a endpoint-urilor.
Serverul OpenAPI Schema Explorer MCP permite accesul eficient și structurat la specificațiile OpenAPI/Swagger ca Resurse MCP, făcând legătura între asistenții AI și dezvoltatori cu documentația API pentru explorare, validarea schemelor și automatizare.
Serverul OpenAPI Schema MCP expune specificațiile OpenAPI către Modele Mari de Limbaj, permițând explorarea API-urilor, căutarea în scheme, generarea de cod și revizuirea securității prin furnizarea accesului structurat la endpoint-uri, parametri și componente.
Serverul OpenDota MCP conectează asistenții AI la datele live Dota 2 prin API-ul OpenDota, permițând analize avansate, raportare de meciuri, analiză de meta eroi și instrumente de comunitate, oferind informații detaliate despre jucători, meciuri și eroi printr-un protocol standardizat.
