"Poate Iterator să proceseze elementele în paralel?"

"Da, poți seta numărul maxim de execuții concurente pentru procesare eficientă, permițând componentei să gestioneze mai multe elemente în paralel."

"Cum folosesc rezultatele iterației anterioare?"

"Poți include rezultatul iterației anterioare în următoarea activând opțiunea „Include Previous Iteration Output”, utilă pentru dependențe secvențiale atunci când concurența este setată la 1."

"Ce tipuri de date pot itera?"

"Iteratorul suportă liste de date sau mesaje, oferind flexibilitate în tipul de intrare pe care dorești să o procesezi."

"Unde este util Iteratorul?"

"Folosește Iteratorul pentru procesarea datelor în loturi, trimiterea mai multor cereri sau aplicarea unei serii de acțiuni fiecărui element dintr-un set de date în cadrul fluxurilor tale FlowHunt."

Iterator

Q: "Ce face componenta Iterator?"

"Componenta Iterator execută un flow sau subflow specific pentru fiecare element dintr-o listă furnizată, facilitând automatizarea sarcinilor repetitive de procesare în cadrul fluxului tău de lucru."

Automatizează fluxurile de lucru parcurgând liste și executând flow-uri pentru fiecare element cu componenta Iterator din FlowHunt.

Descrierea componentei

Cum funcționează componenta Iterator

Componenta Iterator este proiectată să execute un sub-flow sau un flow extern în mod repetat pentru fiecare element dintr-o listă dată. Acest lucru permite procesare în loturi, bucle sau execuție paralelă a sarcinilor AI pe mai multe intrări, fiind esențială în gestionarea fluxurilor de lucru care implică liste sau colecții de date.

Ce face componenta

Iteratorul automatizează execuția repetitivă în cadrul fluxului tău AI. Primește o listă de intrări, iar pentru fiecare element din această listă rulează un flow AI specificat (care poate fi orice proces sau model definit de tine). Acest lucru este deosebit de util în scenarii precum:

Procesarea mai multor documente, imagini sau mesaje în secvență
Aplicarea aceleiași transformări sau analize pe un lot de date
Colectarea sau agregarea rezultatelor din execuții repetate

Intrări cheie

Componenta expune următoarele câmpuri configurabile:

Nume câmp	Tip	Obligatoriu	Descriere
Flow Execution (`flow`)	FlowExecution	Da	Sub-flow-ul sau flow-ul extern de executat pentru fiecare element din lista de intrare.
Input List (`flow_inputs`)	Date, Mesaj	Da	Lista de intrări peste care se face bucla (fiecare element va declanșa o execuție flow).
Include Previous Iteration Output (`include_prev_output`)	Bool (Avansat)	Nu	Transmite rezultatul iterației anterioare ca `{prev_iter_res}` către următoarea iterație. Funcționează doar în execuție single-thread (concurrency = 1).
Max Concurrency (`max_concurrency`)	Int (1-20, Avansat)	Nu	Setează numărul maxim de execuții flow care să ruleze în paralel. Implicit este 1 (secvențial).
Separator (`separator`)	Șir (Avansat)	Nu	Separator opțional folosit între output-ul fiecărei execuții flow.

Ieșiri

Ieșirea principală a Iteratorului este:

Mesaj (text_output): Un mesaj care conține rezultatele agregate ale rulării flow-ului pe fiecare element de intrare. Tipul ieșirii este același cu output-ul flow-ului executat.

Cum funcționează

Furnizezi o listă de elemente (ex: mesaje, înregistrări de date).
Alegi sau definești un flow de executat pentru fiecare element.
Iteratorul execută flow-ul pentru fiecare element din listă, fie secvențial, fie în paralel (conform setării Max Concurrency).
Adună rezultatele și le returnează ca un singur output de tip Mesaj, opțional separate printr-un șir personalizat.

Dacă Include Previous Iteration Output este activat (și concurența este setată la 1), fiecare iterație poate accesa rezultatul iterației precedente, permițând procesare în lanț sau cu stare.

De ce să folosești componenta Iterator?

Scalabilitate: Procesezi eficient loturi mari de intrări fără bucle manuale.
Paralelism: Accelerezi fluxurile de lucru rulând execuțiile concurent.
Reutilizare: Aplici aceeași logică de sub-flow oricărei liste de date.
Flexibilitate: Personalizezi comportamentul iterației cu opțiuni avansate precum output chaining și formatare output.

Exemple de utilizare

Aplicarea analizei de sentiment pe o listă de comentarii ale utilizatorilor.
Rularea sumarizării documentelor pe un lot de fișiere încărcate.
Traducerea unei colecții de mesaje folosind un flow de traducere.

Tabel sumar

Scop	Intrări	Ieșiri	Opțiuni avansate
Execuție în lot a flow-urilor	Listă de elemente, Flow de executat	Mesaj agregat	Output chaining, concurență, separator

Iteratorul este un instrument puternic pentru automatizarea sarcinilor repetitive în fluxurile AI, fiind un element esențial pentru automatizare de proces scalabilă și ușor de întreținut.

Exemple de șabloane flow folosind componenta Iterator

Pentru a te ajuta să începi rapid, am pregătit mai multe șabloane flow exemplu care demonstrează cum să folosești componenta Iterator eficient. Aceste șabloane prezintă diferite cazuri de utilizare și cele mai bune practici, făcând mai ușor pentru tine să înțelegi și să implementezi componenta în propriile tale proiecte.

Generator avansat de postări pe blog cu AI

Generează postări de blog cuprinzătoare, optimizate SEO, cu structură avansată și număr mare de cuvinte, folosind mai mulți agenți AI. Fluxul include cercetare ...

Jun 6, 2025 5 min citire

Generator de blog SEO din videoclip YouTube

Generează automat articole de blog SEO cu poziționare ridicată din videoclipuri YouTube. Acest flux extrage transcrierea video, analizează principalele cuvinte ...

Jun 11, 2025 4 min citire

Îmbogățirea automată a datelor de lead-uri în Google Sheets

Acest flux de lucru bazat pe AI îmbogățește datele de lead-uri din Google Sheets, recuperând automat profiluri LinkedIn lipsă, titluri de job și industrii de pe...

Jun 6, 2025 4 min citire

Îmbogățirea automată a datelor LinkedIn, funcției și industriei din Google Sheets

Acest flux de lucru îmbogățește automat datele de contact din Google Sheets prin găsirea profilurilor LinkedIn, extragerea funcțiilor și industriilor, și actual...

Jun 25, 2025 5 min citire

Întrebări frecvente

Ce face componenta Iterator?: Componenta Iterator execută un flow sau subflow specific pentru fiecare element dintr-o listă furnizată, facilitând automatizarea sarcinilor repetitive de procesare în cadrul fluxului tău de lucru.
Poate Iterator să proceseze elementele în paralel?: Da, poți seta numărul maxim de execuții concurente pentru procesare eficientă, permițând componentei să gestioneze mai multe elemente în paralel.
Cum folosesc rezultatele iterației anterioare?: Poți include rezultatul iterației anterioare în următoarea activând opțiunea „Include Previous Iteration Output”, utilă pentru dependențe secvențiale atunci când concurența este setată la 1.
Ce tipuri de date pot itera?: Iteratorul suportă liste de date sau mesaje, oferind flexibilitate în tipul de intrare pe care dorești să o procesezi.
Unde este util Iteratorul?: Folosește Iteratorul pentru procesarea datelor în loturi, trimiterea mai multor cereri sau aplicarea unei serii de acțiuni fiecărui element dintr-un set de date în cadrul fluxurilor tale FlowHunt.

Încearcă FlowHunt Iterator

Descoperă o automatizare puternică a fluxurilor de lucru folosind componenta Iterator din FlowHunt pentru procese scalabile și repetitive.

Încearc-o acum Programează o demonstrație

Află mai multe

Separator

Componenta Separator împarte textul simplu într-o listă de texte folosind un delimitator specificat. Este esențială pentru fluxurile de lucru care necesită divi...

Jun 9, 2025 2 min citire

Automation Components +3

Combină Date

Combină cu ușurință mai multe surse de date cu ajutorul componentului Merge Data din FlowHunt. Acest bloc versatil colectează și combină datele de intrare, simp...