Componenta Prompt în FlowHunt

Fără un prompt bun, toți boții ar acționa la fel și ar rata adesea ținta cu răspunsurile lor. Prompturile oferă instrucțiuni și context modelului de limbaj, ajutându-l să înțeleagă ce fel de text ar trebui să producă.

Prezentare generală a componentei Prompt

Componenta Prompt este concepută pentru a genera șabloane de prompt flexibile pentru utilizarea în fluxuri AI, permițând inserarea dinamică a variabilelor și contextului. Această componentă este deosebit de utilă în scenarii AI conversaționale, precum chatboți sau asistenți virtuali, unde crearea unor prompturi adaptabile și conștiente de context este esențială.

Ce face componenta?

Componenta Prompt creează un șablon de prompt care poate încorpora diverse variabile dinamice, precum inputul utilizatorului, istoricul conversației, instrucțiuni de sistem și mesaje de context. Folosind aceste variabile, componenta te ajută să structurezi prompturi bogate și sensibile la context care sporesc performanța și relevanța modelelor sau agenților AI din aval.

Caracteristici cheie

• Șabloane dinamice: Creează prompturi care includ automat informații disponibile precum istoricul conversației, inputul utilizatorului și contextul.
• Variabile personalizate: Suportă inserarea de variabile precum {input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message} și {all_input_variables} direct în șablonul de prompt.
• Suport pentru mesaje de sistem: Permite adăugarea de instrucțiuni la nivel de sistem pentru a influența comportamentul AI-ului.
• Reutilizabilă în fluxuri: Rezultatul acestei componente poate fi folosit ca input pentru alte componente, precum LLM-uri (Large Language Models) sau pași suplimentari de procesare.

Inputuri

Următoarele inputuri pot fi furnizate componentei Prompt:

Outputuri

• Mesaj:
  Componenta returnează un obiect mesaj ce conține promptul construit, cu toate variabilele dinamice înlocuite cu valorile corespunzătoare.

Exemple de utilizare

• AI conversațional: Generează automat prompturi pentru chatboți pe baza inputului utilizatorului, istoricului conversației și contextului suplimentar.
• Generare augmentată prin recuperare: Personalizează prompturi pentru sarcini de recuperare incluzând interacțiuni relevante anterioare și instrucțiuni de sistem.
• Ajustare instrucțiuni: Adaptează cu ușurință prompturi pentru diferite sarcini sau personaje de utilizator prin ajustarea șablonului și a mesajului de sistem.

De ce să folosești această componentă?

• Îmbunătățește prompt engineering-ul: Gestionezi și actualizezi ușor șabloanele de prompt fără a scrie cod.
• Crește relevanța AI-ului: Prin injectarea de context, mesaje de sistem și istoric, prompturile devin mai informative și precise.
• Spor creșterea flexibilității: Suportă o gamă largă de utilizări, de la întrebări simple la conversații complexe cu mai multe rânduri.

Tabel sumar

Această componentă este un instrument de bază pentru oricine construiește fluxuri AI sofisticate, sensibile la context, unde construcția promptului este esențială pentru obținerea unor rezultate de calitate.

Șablon

Aceasta este o setare avansată și opțională. Poți crea șabloane de prompt cu variabile specificate pentru a controla pe deplin rezultatul conversației. De exemplu:

Ca un SEO experimentat, analizează conținutul URL-ului și propune un titlu de maxim 65 de caractere.— Conținutul URL-ului —{input}Sarcină: Generează un titlu similar cu altele folosind interogarea {human_input}. Nu schimba {human_input} în noul titlu. TITLU NOU:

Șablonul de prompt implicit arată astfel:

Ești un asistent AI model de limbaj.
Sarcina ta este să generezi răspunsuri pe baza interogării de input.
Dacă este furnizat context, folosește-l pentru a genera răspunsul la input-ul INPUT și HUMAN_INPUT.
Formatează răspunsul cu markdown.

RĂSPUNS ÎN LIMBA: {lang}
VARIABILE:
{"session_start_time": "2025-06-03 07:35:22", "current_page_url": "https://app.flowhunt.io/aistudio/flows/de6c2e2c-d817-4b2f-af2c-12dba3f46870?ws=74be5f74-d7c5-4076-839d-8ac1771a3b75"}
INPUT: {input}

RĂSPUNS:

Promptul implicit copiază aceeași structură ca setările componentei. Poți suprascrie setările modificând și folosind variabilele în câmpul de șablon. Crearea propriilor șabloane îți oferă un control mai mare asupra rezultatului.

Cum conectezi componenta Prompt la fluxul tău

Promptul este o componentă opțională care modifică și specifică suplimentar rezultatul final. Necesită conectarea mai multor componente:

• Istoric chat: Conectarea istoriei conversației nu este obligatorie, dar de cele mai multe ori aduce beneficii. Reținerea mesajelor anterioare face ca răspunsurile viitoare să fie mai relevante.
• Context: Orice text cu semnificație poate servi drept context. De obicei, se conectează cunoștințele din componente de tip retriever.
• Input: Doar componenta Chat Input poate fi conectată aici.

Rezultatul acestei componente este textul care poate fi conectat la diverse componente. De cele mai multe ori, urmează imediat componenta Generator pentru a conecta promptul la un LLM.

Exemplu

Să creăm un bot foarte simplu. Vom dezvolta exemplul de bot cavaler medieval menționat anterior. Deși vorbește amuzant, misiunea sa principală este să fie un bot de suport clienți util, iar noi vrem să ofere informații relevante.

Să adresăm botului o întrebare tipică de suport clienți. Vom întreba despre prețurile URLsLab. Pentru a obține un răspuns corect, trebuie să:

• Îi dăm context: Pentru acest exemplu, vom folosi componenta URL retriever pentru a-i oferi o pagină cu toate informațiile necesare.
• Conectăm inputul: Inputul este întotdeauna mesajul uman din componenta Chat Input.
• Istoric chat: Este opțional, dar să îl folosim în acest caz particular.
• Șablon: Vom păstra promptul, „Ești un bot de suport clienți util care vorbește ca un cavaler medieval.”. Prompturile pot fi mult mai elaborate decât acesta. Vezi biblioteca noastră de prompturi pentru inspirație.
• Adaugă Generator: Vrem ca botul să aibă abilități conversaționale. Pentru asta, conectează Generatorul. Promptul servește drept input pentru generator.

Fluxul rezultat va arăta astfel:

A venit momentul să testăm cunoștințele botului nostru cavaler medieval. URL-ul pe care i l-am dat este pagina de prețuri a URLsLab. Să întrebăm despre aceasta:

Acum botul nostru folosește un limbaj pompos de epocă pentru a răspunde la întrebări de bază. Mai important, observă cum botul respectă rolul său central de bot util de suport clienți. În final, utilizează cu succes informația din URL-ul specificat.