"Ce face componenta de Clasificare de Text?"

"Analizează textul introdus și îl atribuie uneia sau mai multor categorii pe care le definești, folosind un model AI pentru o clasificare precisă și automată."

"Pot să definesc propriile mele categorii?"

"Da, poți seta categorii și descrieri personalizate pentru a adapta clasificarea la nevoile specifice ale fluxului tău de lucru."

"Suportă context din mesajele anterioare?"

"Da, poți activa introducerea istoricului de chat pentru a îmbunătăți acuratețea clasificării prin luarea în considerare a contextului conversației anterioare."

"Ce modele pot fi folosite pentru clasificare?"

"Poți alege dintre diverse modele de limbaj, inclusiv LLM-uri mici sau mari, în funcție de cerințele tale de acuratețe și viteză."

"Este posibil să controlez câte categorii sunt atribuite?"

"Da, poți specifica dacă clasificarea ar trebui să returneze una, mai multe sau nicio categorie pentru fiecare text introdus."

Clasificare de text

Sortează și etichetează automat textul introdus în categorii folosind AI, cu opțiuni personalizabile pentru categorii, modele și tipuri de clasificare.

AI Classification Automation Text Analysis

Descrierea componentei

Cum funcționează componenta Clasificare de text

Componenta Clasificare este concepută pentru a realiza clasificarea textului, sortând textele primite în una sau mai multe categorii definite de utilizator. Aceasta este deosebit de utilă în fluxurile de lucru AI unde este necesară categorisirea, rutarea sau etichetarea automată a mesajelor sau documentelor primite.

Ce face componenta

La bază, această componentă preia un text introdus și îl clasifică conform unui set de categorii și a descrierilor lor opționale. Suportă integrarea cu istoricul conversațional și permite personalizarea logicii de clasificare prin diverse opțiuni de configurare. Componenta este independentă de model și poate utiliza orice model de limbaj compatibil, inclusiv modele ușoare, ceea ce o face flexibilă și eficientă pentru diverse scenarii de utilizare.

Intrări cheie

Nume Intrare	Tip	Obligatoriu	Descriere
Text de intrare	Message	Da	Textul principal care trebuie clasificat.
Istoric chat	InMemoryChatMessageHistory	Nu	Mesajele anterioare din conversație pentru a oferi context și a îmbunătăți acuratețea clasificării.
LLM (Model)	BaseChatModel	Nu	Specifică ce model mare de limbaj să fie folosit pentru clasificare.
Categorii	Data (Nested Dict)	Da	Un dicționar cu numele categoriilor și descrieri opționale pentru a defini în ce se clasifică textul.
Tip clasificare	Dropdown (str)	Da	Alege câte categorii pot fi selectate: Una sau mai multe, Zero sau mai multe, Doar una, Zero sau una.
Mesaj sistem personalizat	Message	Nu	Un mesaj de sistem opțional pentru a ghida suplimentar comportamentul modelului de clasificare.
Descriere unealtă	str (multiliniar)	Nu	O descriere pentru unealtă, utilă când este folosită în cadrul framework-urilor de agenți.
Nume unealtă	str	Nu	Opțional, pentru referință în fluxurile de lucru bazate pe agenți.
Verbose	bool	Nu	O opțiune de a activa ieșirea detaliată pentru depanare sau transparență.

Caracteristici notabile

Integrare cu Istoric Chat: Prin incorporarea istoricului de chat, componenta poate clasifica textul cu mai mult context, crescând precizia în conversații cu mai multe replici.
Tip clasificare configurabil: Suportă logică de clasificare flexibilă, permițând una sau mai multe categorii pentru fiecare intrare, în funcție de nevoile fluxului de lucru.
Prompturi personalizabile: Utilizatorii avansați pot adăuga mesaje de sistem pentru a ajusta sau rafina promptul de clasificare.
Flexibilitate a modelului: Funcționează cu o gamă largă de modele de limbaj, inclusiv modele mai mici/mai rapide.

Ieșiri

Nume Ieșire	Tip	Descriere
Categorii	Message	Clasificarea/Clasificările rezultate pentru textul introdus.
Unealtă	Tool	Instanța uneltei de clasificare, pentru integrare în fluxuri cu agenți.

Exemple de utilizare

Suport clienți: Categorisirea automată a tichetelor de suport sau a mesajelor de chat pentru a le redirecționa către departamentul potrivit.
Moderare conținut: Clasificarea conținutului generat de utilizatori în categorii de tip sigur, spam sau raportat.
Management documente: Organizarea documentelor sau emailurilor pe teme sau departamente.
AI conversațional: Oferirea de răspunsuri conștiente de context prin clasificarea intenției utilizatorului pe baza istoricului conversației.

De ce să folosești această componentă?

Această componentă simplifică integrarea unei clasificări robuste de text în fluxurile tale AI. Flexibilitatea, conștientizarea contextului și suportul atât pentru configurări de bază, cât și avansate, o fac un element valoros pentru automatizări, analitice și sisteme AI conversaționale. Indiferent dacă ai nevoie de o categorisire simplă bazată pe cuvinte cheie sau de o detectare nuanțată, bogată în context, a intenției, această componentă poate fi adaptată cerințelor tale.

Exemple de șabloane flow folosind componenta Clasificare de text

Pentru a te ajuta să începi rapid, am pregătit mai multe șabloane flow exemplu care demonstrează cum să folosești componenta Clasificare de text eficient. Aceste șabloane prezintă diferite cazuri de utilizare și cele mai bune practici, făcând mai ușor pentru tine să înțelegi și să implementezi componenta în propriile tale proiecte.

Clasificator de Intentii de Căutare & Generator de Landing Page

Acest flux de lucru alimentat de AI clasifică interogările de căutare după intenție, cercetează URL-urile de top și generează o pagină de destinație optimizată ...

Jun 6, 2025 4 min citire

Întrebări frecvente

Ce face componenta de Clasificare de Text?: Analizează textul introdus și îl atribuie uneia sau mai multor categorii pe care le definești, folosind un model AI pentru o clasificare precisă și automată.
Pot să definesc propriile mele categorii?: Da, poți seta categorii și descrieri personalizate pentru a adapta clasificarea la nevoile specifice ale fluxului tău de lucru.
Suportă context din mesajele anterioare?: Da, poți activa introducerea istoricului de chat pentru a îmbunătăți acuratețea clasificării prin luarea în considerare a contextului conversației anterioare.
Ce modele pot fi folosite pentru clasificare?: Poți alege dintre diverse modele de limbaj, inclusiv LLM-uri mici sau mari, în funcție de cerințele tale de acuratețe și viteză.
Este posibil să controlez câte categorii sunt atribuite?: Da, poți specifica dacă clasificarea ar trebui să returneze una, mai multe sau nicio categorie pentru fiecare text introdus.

Încearcă Clasificarea de Text FlowHunt

Experimentează categorisirea rapidă și fiabilă a textului cu ajutorul AI în automatizările tale cu componenta de Clasificare de Text de la FlowHunt.

Încearcă acum Programează o demonstrație

Află mai multe

Clasificarea textului

Clasificarea textului, cunoscută și ca categorizarea sau etichetarea textului, este o sarcină centrală NLP care atribuie categorii predefinite documentelor text...

May 30, 2025 7 min citire

NLP Text Classification +4

Clasificator

Un clasificator AI este un algoritm de învățare automată care atribuie etichete de clasă datelor de intrare, categorisind informația în clase predefinite pe baz...

May 30, 2025 11 min citire

AI Classifier +3

Separator

Componenta Separator împarte textul simplu într-o listă de texte folosind un delimitator specificat. Este esențială pentru fluxurile de lucru care necesită divi...

Jun 9, 2025 2 min citire

Automation Components +3