Instrument Wikipedia

Poți discuta fără efort cu orice pagină Wikipedia cu ajutorul Agenților AI. Transformă orele de cercetare într-o conversație cursivă. Agentul caută în toată Wikipedia, îți oferă răspunsuri concise și include sursele.

Ce este Instrumentul Wikipedia

Componenta Instrument Wikipedia îți permite să discuți cu orice articol Wikipedia. Un agent AI găsește articole wikipedia.org care corespund întrebării tale. Apoi identifică punctele cheie și îți returnează o versiune rezumată a articolului. Dacă nu este suficient, poți continua discuția cu botul pentru a afla mai multe despre subiect sau pentru a trece ușor la alte teme conexe.

Intrări

• tool_description: Un câmp pentru a descrie instrumentul, util pentru înțelegerea de către agent. Nu influențează funcționarea, dar poate îmbunătăți raționamentul agentului.
• tool_name: Identificator al instrumentului, util când gestionezi mai multe instrumente într-un flux bazat pe agenți.
• verbose: Controlează nivelul de detaliu al ieșirii, ajutând la depanare sau urmărirea acțiunilor componentei.

Ieșiri

• tool: Ieșirea principală a acestei componente este un obiect Tool care poate fi apelat în cadrul fluxului, de obicei printr-un agent sau logică de orchestrare.

Când folosești Instrumentul Wikipedia

Această componentă este ideală când procesul tău AI necesită:

• Acces instant la o gamă largă de cunoștințe generale.
• Informații suplimentare pentru a răspunde corect întrebărilor utilizatorului.
• Date factuale pentru răspunsuri contextuale sau luarea deciziilor.

Exemple de utilizare

• Chatboți care răspund la întrebări despre figuri sau evenimente istorice.
• Asistenți AI care oferă definiții sau explicații pentru termeni.
• Instrumente automate de cercetare care adună informații de fundal despre companii sau locații.

Caracteristici principale

• Integrare ușoară: Se potrivește perfect în fluxurile AI ca o componentă modulară.
• Configurare flexibilă: Oferă câmpuri descriptive pentru înțelegerea de către agent și ieșire detaliată opțională.
• Sursă de date de încredere: Folosește Wikipedia, un depozit de informații de încredere și mereu actualizat.

Cum folosești Instrumentul Wikipedia

Această componentă funcționează cu un agent AI autonom. Agenții AI sunt programe de calculator care pot executa sarcini și pot lua decizii independent. Agenții observă mediul și acționează în funcție de programarea, cunoștințele și obiectivele proprii.

Instrumentul oferă agentului AI conținutul articolului în format text simplu. Deși o pagină Wikipedia obișnuită are în jur de 500-800 de cuvinte, unele ajung la 100.000 de cuvinte sau mai mult. De aceea, Agentul va identifica punctele cheie și îți va oferi un rezumat parafrazat de 500 de cuvinte al articolului.

Dacă ai nevoie de mai multe informații, pur și simplu întreabă botul. E exact ca o discuție cu un prieten informat. Va aprofunda subiectul, combinând diverse articole sau schimbând ușor spre teme conexe.

Cum conectezi Instrumentul Wikipedia la Flow-ul tău

Să creăm un Chatbot Wikipedia de bază. Datorită unui Agent AI, Flow-ul este foarte simplu și conține doar câteva componente:

• Adaugă Chat Input și AI Agent.
• Conectează input-ul la Agent.
• Conectează Instrumentul Wikipedia la Tool handle-ul Agentului AI.
• Conectează Chat History pentru ca mesajele anterioare să poată influența răspunsurile viitoare. Acest pas este opțional și consumă mai mulți tokeni, dar este necesar dacă dorești să permiți întrebări suplimentare.
• Ești gata să trimiți ieșirea text a Agentului către chat.

Simte-te liber să experimentezi și să extinzi Flow-ul. Poți adăuga mai multe instrumente de căutare și Knowledge Retrievers pentru a transforma botul într-o adevărată sursă de informații. Joacă-te cu scopul și povestea Agentului pentru a obține rezultatul dorit.

Instrumentul Wikipedia în acțiune

Mai jos, am decis să întreb chatbotul despre Retrieval-augmented Generation, RAG. Tehnologia pe care FlowHunt o folosește pentru a căuta și recupera informații din surse noi, fără a fi nevoie de antrenament. Chiar și Instrumentul Wikipedia funcționează pe principiul RAG:

Primul răspuns detaliază ce este RAG și la ce se folosește. Să presupunem că vrei să afli mai multe despre procesul din spatele RAG. Poți pur și simplu să postezi o întrebare suplimentară.

Am configurat Agentul să lege întotdeauna sursele folosite. În al doilea răspuns, putem vedea că pe lângă folosirea aceluiași articol despre RAG, a preluat informații și dintr-un articol despre Baze de Date Vectoriale.

Notă: Dacă vrei să știi de unde preia Flow informațiile, spune-i Agentului AI să lege mereu sursele incluzând această cerință în scopul său.