Conectează și gestionează surse de cunoștințe diverse—precum site-uri web, documente și videoclipuri—pentru a alimenta chatboți AI corecți, în timp real, cu FlowHunt.
Ceea ce face ca un chatbot general să devină al tău este cunoașterea site-ului tău web și a contextului unic. Există mai multe modalități de a face acest lucru, însă multe dintre ele rămân inaccesibile pentru afacerile mici. FlowHunt poate deservi atât afaceri mici, cât și mai mari, folosind metoda Generării augmentate prin regăsire (RAG).
Această metodă îți permite să beneficiezi pe deplin de cunoștințele generale și de capacitățile modelelor precum ChatGPT, dar cu un avantaj suplimentar. Spre deosebire de vechile metode costisitoare de antrenare a modelului cu date, RAG îți permite să conectezi și să încarci surse de cunoștințe pentru a obține răspunsuri corecte, în timp real, fără efort suplimentar.
Imaginează-ți că planifici o excursie într-un oraș nou și ai multe întrebări despre obiectivele turistice și locurile bune unde poți mânca. Decizi să întrebi un prieten care este expert în acel oraș. În loc să se bazeze doar pe amintirile sale, prietenul tău verifică rapid ghidurile de călătorie și recenziile recente online înainte de a-ți da un răspuns selectat. Cu alte cuvinte, prietenul tău se asigură că îți oferă cel mai corect și actualizat răspuns.
Așa funcționează și Generarea augmentată prin regăsire (RAG). Metoda combină perfect regăsirea cunoștințelor dintr-o bază de date externă cu puterea generativă a modelelor LLM pre-antrenate.
Exact ca prietenul tău care verifică ghidurile și recenziile, Flow-ul tău va consulta mai întâi sursele tale și abia apoi va genera un răspuns bazat pe acele informații. Asta înseamnă că vei primi răspunsuri mai corecte și relevante contextual.
Dacă întrebi un AI generic despre cele mai bune restaurante din oraș, acesta va folosi doar datele cu care a fost antrenat. Aceste date pot fi învechite sau incomplete, ceea ce poate duce la experiențe neplăcute în excursia ta. Dar cu RAG, AI-ul poate extrage cele mai recente recenzii și recomandări din URL-uri, Google și alte surse, asigurându-se că primești cele mai bune sfaturi.
Conectează și încarcă simplu diverse tipuri de surse cu doar câteva clicuri. Sursele sunt indexate și apoi regăsite pe baza întrebării utilizatorului. Tu controlezi conținutul pe care chatbotul îl folosește, inclusiv informații de pe site-ul tău public, documente pe care preferi să nu le publici, videoclipuri YouTube și materiale educaționale externe.
Prietenul din exemplul nostru ar putea consulta diferite surse. Ar putea citi pagini web, verifica o carte, căuta pe Google sau chiar urmări un videoclip pe YouTube. Flow-ul tău poate învăța și el din toate aceste surse.
Dar există o diferență. În timp ce caută, prietenul tău se asigură că informațiile din care învață sunt actuale și corecte. AI-ul nu poate face acest lucru, iar asigurarea că informațiile sunt proaspete și reale depinde doar de tine.
Există trei modalități prin care poți orienta Flow-ul spre informațiile corecte:
Scanează și indexează periodic întregi domenii sau URL-uri individuale. Setează și uită. Flow-urile tale vor continua să învețe singure la scara și viteza pe care o alegi.
Află mai multe despre funcția Programe.
Accesează instant și utilizează informații din diferite formate de documente, pagini HTML și chiar videoclipuri YouTube. Poți încărca dintr-un fișier sau conecta un URL.
Află mai multe despre funcția Documente.
Furnizează răspunsuri predefinite pentru întrebări specifice. Astfel, botul va rămâne mereu consecvent la întrebările importante și FAQ-uri.
Află mai multe despre funcția Întrebări & Răspunsuri.
Fiecare sursă nouă pe care o adaugi trebuie să fie categorisită. Aceste categorii sunt complet arbitrare și sunt menite să te ajute să gestionezi biblioteca ta în creștere.
Află mai multe despre funcția Categorii.
Sursele de cunoștințe îți permit să conectezi diverse tipuri de informații—precum site-uri web, documente și videoclipuri—la chatbotul tău AI, oferind răspunsuri corecte, în timp real și relevante contextual, adaptate nevoilor afacerii tale.
RAG combină regăsirea cunoștințelor externe cu puterea generativă a modelelor AI. Chatbotul tău consultă mai întâi sursele conectate, apoi generează răspunsuri pe baza celor mai actuale și relevante informații.
Poți conecta site-uri web, încărca documente, adăuga videoclipuri YouTube și furniza perechi predefinite de întrebări și răspunsuri pentru a alimenta chatbotul tău AI.
Fiecare sursă de cunoștințe poate fi categorisită pentru o gestionare ușoară, permițându-ți să îți organizezi biblioteca de conținut în creștere și să controlezi ce poate folosi botul tău AI pentru răspunsuri.
Da, poți programa scanări ale site-urilor web sau ale unor URL-uri specifice, astfel încât cunoștințele chatbotului tău să rămână proaspete și relevante automat.
Descoperă cum funcția Surse de cunoștințe din FlowHunt îți permite să conectezi, să categorizezi și să gestionezi conținutul pentru răspunsuri de chatbot corecte și relevante contextual.
Descoperă principalele diferențe dintre Generarea augmentată prin regăsire (RAG) și Generarea augmentată prin cache (CAG) în inteligența artificială. Află cum R...
Întrebările și răspunsurile cu Generare Augmentată prin Regăsire (RAG) combină regăsirea informațiilor și generarea de limbaj natural pentru a îmbunătăți modele...
Descoperă Chatbotul Simplu cu Șablon de Căutare Google, proiectat pentru companii care doresc să ofere informații specifice domeniului într-un mod eficient. Îmb...
