Echipă Autogestionată

Echipă Autogestionată

SelfManaged Crew din FlowHunt îți permite să creezi echipe de agenți AI cu roluri și sarcini, gestionate de un manager AI, pentru a aborda proiecte complexe colaborativ și eficient.

Echipă Autogestionată

Echipele de agenți AI îți permit să folosești întregi echipe de agenți AI pentru a realiza sarcini complexe. Poate părea inițial confuz, dar abordarea de tip “crew” copiază pur și simplu modul în care funcționează echipele reale. În orice echipă vei avea indivizi cu roluri și competențe unice, care lucrează împreună pentru a atinge un scop comun.

Advanced blog generator Flow with SelfManaged Crew

Să presupunem că vrei să creezi și să publici un articol de blog de lungă durată. Munca începe, de obicei, cu un specialist SEO care cercetează cuvinte cheie și structurează conținutul. El va crea un brief SEO, pe care îl va transmite mai departe către redactorul de conținut. După ce redactorul termină, colegul său va corecta și edita articolul pentru a asigura calitatea. Dar imaginile reprezentative sau infograficele? Un designer se va ocupa de acestea.

Ai deja cel puțin trei sau patru persoane care lucrează la crearea acestui conținut. Au un scop comun, dar fiecare este specializat pe altceva și realizează o subtasare diferită. Să vedem cum poți copia această echipă ca un grup de agenți AI.

Ești curios despre Flow-ul pe care îl analizăm în acest ghid? Este Advanced Blog Generator și îl poți găsi ușor în biblioteca ta de Flow-uri.

Ce este componenta SelfManaged Crew

Componenta SelfManaged Crew este o componentă structurală care grupează agenții și sarcinile într-o singură echipă condusă de un agent manager. Reprezintă doar un grup, permițându-ți să creezi mai multe echipe de agenți într-un singur Flow. Esența creării unei echipe AI este setarea agenților și a sarcinilor acestora.

SelfManaged Crew component settings

Rolul agenților AI în echipe

Componenta SelfManaged Crew este doar o componentă structurală care aduce împreună grupuri de agenți. Din acest motiv, primul pas pentru a folosi cu succes AI Crews este să înțelegi și să configurezi agenții individuali, inclusiv agentul manager.

Agenții AI sunt programe de calculator care pot îndeplini sarcini și rezolva probleme în mod independent. Ei procesează informații și acționează pe baza programării, cunoștințelor și obiectivelor lor.

AI agent component settings

Agenții nu sunt doar AI generative. Cu instrumentele potrivite, pot efectua sarcini reale precum trimiterea de emailuri, crearea de documente și multe altele. În loc să definești declanșatori rigizi pentru acest comportament, agenții pot decide independent.

În practică, nu mai este nevoie să oferi prompt-uri detaliate pentru un comportament generativ strict controlat. Tot ce trebuie să faci este să oferi agentului rolul, personalitatea și scopul, asigurându-te că știe cine este și ce îl motivează.

Află mai multe despre agenții AI și cum să folosești componenta AI Agent

De ce sunt echipele mai bune decât agenții unici?

Dacă există o problemă în procesele echipei tale, poți identifica rapid problema și colabora cu un membru competent pentru a găsi o soluție. Imaginează-ți acum că lucrezi singur la întreaga sarcină și problema apare doar în mintea ta. E mult mai greu de observat și de identificat sursa. Același lucru se întâmplă când compari un agent unic cu o echipă de agenți.

Când transmiți un prompt unui singur agent, îi dai o sarcină complexă, având puțin sau deloc control asupra modului în care sunt realizate subtasarile. Pentru sarcini complexe, acest lucru poate duce la blocaje și la o calitate scăzută a rezultatului.

Cu o echipă, poți împărți sarcina principală în subtasări specifice, atribuind fiecare membru AI o subtaskare unică. Rezultatul este un output mult mai profesionist și detaliat. În plus, depanarea devine mai ușoară, iar coordonarea agenților specializați îți permite să abordezi sarcini mult mai complexe.

Diferența dintre echipele autogestionate și cele secvențiale

Probabil ai observat că există două componente Crew diferite în dashboard-ul tău. Diferența dintre aceste tipuri de echipe constă în ordinea sarcinilor și nivelul de control oferit.

Să revenim la exemplul echipei de marketing. Primul agent din lanț ar fi specialistul SEO. După ce subiectul este cercetat, acesta transmite informațiile către redactorul de conținut. Mai jos poți vedea cum sarcina Agentului SEO este conectată la sarcina de scriere a Agentului Content Writer:

The two crew components side to side

Să vorbim mai întâi despre o echipă secvențială (Sequential Crew). Cu o Sequential Crew, sarcinile se execută una după alta, în exact ordinea specificată în Flow. După ce o sarcină este finalizată, aceasta devine permanentă, iar Flow-ul trece mai departe la următorul agent. Este ideal pentru procese simple sau care necesită mai puțină putere computațională.

Să ne concentrăm pe un redactor de conținut din viața reală. Acesta va face mai întâi cercetarea și apoi va trece la scriere, dar pe măsură ce articolul se dezvoltă, poate realiza că este nevoie de mai multă cercetare. În mod firesc, va alterna între cercetare și scriere înainte de a trece la pasul următor. O echipă secvențială nu va face acest lucru. Odată ce o sarcină este finalizată, este “bătută în cuie”. Aici intervin echipele autogestionate.

Cu o Self-Managed Crew, agentul manager AI decide ordinea sarcinilor și câte iterații sunt necesare. Atunci când ia decizii, AI-ul încearcă să copieze cât mai fidel ierarhiile organizaționale tradiționale. Astfel, devine posibilă repetarea sarcinilor și crearea mai multor iterații ale rezultatului final.

Datorită managerului LLM care deleagă sarcini și supraveghează execuția acestora, SelfManaged Crew poate lucra cu o singură sarcină complexă. Managerul LLM poate împărți fără probleme sarcina și aloca subtasările agenților potriviți. Acest lucru este util mai ales când știi ce trebuie făcut, dar nu ești sigur de procesul exact și de subtasări.

Cum folosești SelfManaged Crews

SelfManaged Crew este o componentă structurală care grupează agenții și componentele de sarcină. Pentru a folosi o SelfManaged Crew, trebuie mai întâi să definim agentul manager, membrii echipei și sarcinile acestora. Abia apoi îi putem transforma într-o echipă.

Configurarea unei SelfManaged Crew presupune patru pași:

  1. Setarea agenților AI individuali
  2. Atribuirea sarcinilor agenților
  3. Setarea agentului manager
  4. Formarea agenților într-o SelfManaged Crew
The three steps to using agent crews

Setarea agenților AI individuali

Fiecare membru al unei echipe reale are un rol, obiective și o poveste unică ce include experiențele trecute, personalitatea și stilul specific. La fel se întâmplă și cu fiecare agent AI.

Setting up individual AI agents

De exemplu, să ne concentrăm pe membrul content writer:

  • Rolul: Titlul postului agentului tău. În acest exemplu, rolul este de content writer.
  • Scopul: Ce face agentul și care este rezultatul ideal. Pentru content writer, rezultatul așteptat este un articol bine scris, care respectă tema și brief-ul SEO.
  • Povestea: Reprezintă cine este agentul. Fie că vrei sau nu, aduci mereu personalitatea, modul de gândire, vocabularul și experiențele trecute în ceea ce faci. Acest lucru este și mai vizibil în activitățile creative, precum scrierea de conținut.

Repetă acest proces pentru toți agenții pe care vrei să îi folosești în echipa ta.

Află mai multe despre agenții AI și cum să folosești componenta AI Agent

Atribuirea sarcinilor agenților

Continuând cu exemplul creării unui blog, acum știm cine este agentul nostru. Următorul pas este să îi comunicăm sarcina și să îl prezentăm echipei.

Ce sunt componentele de sarcină?

În echipe, fiecărui agent i se atribuie o sarcină de îndeplinit. Ca într-o echipă reală, fiecare membru poate executa diverse sarcini specifice proiectului. Componentele de sarcină îți permit să specifici și să atribui aceste sarcini.

Vei observa că, la fel ca și componenta Crew, există două tipuri posibile de componente de sarcină — secvențială și SelfManaged. Din moment ce sunt două abordări opuse de gestionare a agenților, nu ar avea sens să le combini. De aceea, folosim SelfManaged Tasks atunci când folosim o SelfManaged Crew:

Task Components

Dacă ai o sarcină în minte, dar nu știi cum să o împarți în subtasări mai mici, scrie totul într-o singură sarcină. Managerul LLM se va ocupa de alocarea sarcinilor și supravegherea procesului, asigurându-se că fiecare agent știe ce are de făcut și când. Poate împărți sarcina principală și aloca părțile agentului potrivit.

Pe lângă sarcină, fiecare agent dintr-o echipă poate primi și instrumente potrivite, care îi ușurează și eficientizează munca. În exemplul nostru, cercetătorul folosește instrumentele GoogleSearch și URL Retriever pentru a controla opțiunile de cercetare.

Mai departe, configurează sarcinile. Fiecare SelfManaged Task trebuie să aibă fie o descriere, fie un rezultat așteptat, fie ambele:

Descrierea sarcinii pentru agentul content writer ar putea suna astfel:

“Având brief-ul SEO, scrie un articol de blog de maximum 1500 de cuvinte.

Nu începe niciodată paragrafele cu afirmații vagi precum “În domeniul în continuă schimbare al…”. Mergi întotdeauna direct la informația principală pe care trebuie să o livreze paragraful.”

Să analizăm această descriere de sarcină:

  • Având brief-ul de conținut” – Agentul știe ce să facă cu rezultatul anterior.
  • Scrie un articol de blog de până la 1500 de cuvinte” – Rezultatul pe care îl așteptăm de la agent.
  • Nu începe…” – Instrucțiuni suplimentare personalizate pentru ajustarea rezultatului. Aceste instrucțiuni pot fi orice indicații privind limbajul, vocabularul, structura sau orice altceva care va ajuta agentul să creeze ceea ce ai nevoie.

Câmpul rezultatului așteptat este opțional și este util atunci când ai nevoie de un output structurat sau vrei să te asiguri că ceva este inclus în rezultat. De exemplu, sarcina agentului cercetător SEO este să creeze:

Un brief în această formă:

Titlu prietenos SEO:

Meta descriere prietenoasă SEO:

Schiță prietenoasă SEO

Întrebări frecvente

Ce este componenta SelfManaged Crew în FlowHunt?

Componenta SelfManaged Crew îți permite să grupezi mai mulți agenți AI cu roluri și sarcini unice într-o echipă gestionată de un agent manager AI. Această structură imită echipele reale pentru o delegare mai bună a sarcinilor, iterație și colaborare pe fluxuri de lucru complexe.

Cum diferă o SelfManaged Crew de o Sequential Crew?

O Sequential Crew execută sarcinile într-o ordine strictă pe care o definești, fiecare pas fiind finalizat înainte de a trece mai departe. O SelfManaged Crew, gestionată de un agent manager, poate decide dinamic ordinea și numărul de iterații pentru sarcini, permițând fluxuri de lucru mai flexibile și iterative.

De ce să folosești mai mulți agenți AI într-o echipă în loc de un singur agent?

Folosirea unei echipe îți permite să împarți sarcinile complexe între agenți specializați, îmbunătățind calitatea rezultatului, facilitând depanarea și permițând abordarea unor proiecte mai complexe — exact ca într-o echipă reală.

Cum configurez o SelfManaged Crew în FlowHunt?

Configurează agenți AI individuali cu roluri și scopuri definite, atribuie fiecărui agent o sarcină, creează un agent manager și conectează toți agenții și sarcinile în cadrul componentei SelfManaged Crew. Agentul manager va supraveghea apoi automat fluxul de lucru.

Începe să construiești cu SelfManaged Crew

Experimentează cum echipele de colegi AI îți pot eficientiza fluxurile de lucru și oferi rezultate profesionale, iterative — fără a fi nevoie de programare.

Află mai multe

Echipă Secvențială
Echipă Secvențială

Echipă Secvențială

Permiteți echipelor întregi de colegi AI să gestioneze sarcini complexe. Aflați mai multe despre crearea echipelor de agenți cu componenta Sequential Crew în Fl...

8 min citire
AI Agents Workflow Automation +3
Echipă Autogestionată
Echipă Autogestionată

Echipă Autogestionată

Descoperă colaborarea avansată în FlowHunt cu componenta Echipă Autogestionată. Coordonează mai mulți agenți AI sub supravegherea unui agent manager pentru a ge...

3 min citire
AI Agents +4