Sarcini Autoadministrate

Ce este Componenta Sarcină Autoadministrată

Componenta Sarcină Autoadministrată vă permite să definiți și să alocați sarcini pe care agenții să le realizeze. Astfel, obțineți mai mult control și vizibilitate asupra modului în care se desfășoară fiecare parte a unui workflow, ceea ce este util pentru procese complexe. Împărțirea obiectivelor complexe în subtasks duce, de asemenea, la rezultate mai detaliate și de calitate superioară.

Sarcinile ca parte a Echipelor

Să presupunem că doriți să creați și să publicați un articol de blog amplu. Probabil veți încerca să recreați o întreagă echipă de conținut formată din agenți. Munca începe, de obicei, cu un specialist SEO care cercetează cuvinte cheie și creează un plan de conținut. Acesta va realiza un brief SEO, care va fi transmis către redactor. După ce redactorul termină, un coleg va corecta și edita articolul pentru a asigura calitatea. Dar imaginile ilustrative sau infograficele? Un designer va ajuta cu acestea.

Aveți deja cel puțin trei sau patru persoane implicate în crearea conținutului. Fiecare are o sarcină specifică de îndeplinit. Exact ca într-o echipă reală, puteți forma o echipă de agenți AI folosind componenta Echipă Autoadministrată. În această echipă, fiecărui membru i se va atribui o sarcină specifică prin componenta Sarcină Autoadministrată.

Pe lângă sarcina exactă primită în echipă, un agent AI poate îndeplini și alte sarcini. Să luăm exemplul redactorului de conținut. Sarcina principală a acestui agent este să scrie articolul pe baza brief-ului SEO de la agentul anterior. În viața reală, un redactor are mai multe sarcini decât simpla scriere a articolului. De exemplu, poate fi nevoie să scrie și o meta-descriere sau chiar o postare pentru rețelele sociale. Dacă toate acestea sunt incluse ca subtasks ale unei singure sarcini, rezultatul poate deveni haotic și mai puțin clar.

Ești curios ce Flow analizăm în acest ghid? Este Generatorul Avansat de Bloguri și îl poți găsi cu ușurință în biblioteca ta de Flow-uri.

Diferența dintre Sarcinile Secvențiale și Sarcinile Autoadministrate

Poate ați observat că există două componente de sarcini în dashboard-ul vostru. Diferența dintre ele constă în ordinea sarcinilor și nivelul de control pe care îl aveți.

Să vorbim mai întâi despre Sarcinile Secvențiale. Acestea sunt realizate una după alta, în exact ordinea specificată de voi. Odată ce o sarcină este finalizată, se trece la următorul agent. Abordarea secvențială este excelentă pentru procese liniare care nu necesită repetarea sarcinilor.

Dar acest lucru nu se întâmplă mereu în realitate. Să luăm exemplul unui redactor de conținut: va face mai întâi cercetare și apoi va trece la scris, dar pe parcursul articolului poate realiza că are nevoie de mai multă documentare. Așadar, va oscila între sarcinile de cercetare și scriere înainte de a trece la pasul următor. Acest lucru este imposibil cu echipele și sarcinile secvențiale. Aici intervin sarcinile autoadministrate.

Cu Sarcinile Autoadministrate, agentul AI manager decide ordinea sarcinilor. Când ia decizii, AI-ul încearcă să imite cât mai fidel ierarhiile organizaționale tradiționale și să atribuie sarcinile celui mai potrivit agent disponibil. Astfel, se pot repeta sarcini și crea mai multe iterații ale rezultatului final.

Workflow-ul tău urmează un proces liniar clar? Folosește sarcini secvențiale. Află mai multe în acest ghid.

Cum se utilizează Sarcinile Autoadministrate

Sarcinile autoadministrate sunt sarcini realizate într-o echipă coordonată de un agent AI. Cu alte cuvinte, atribuiți sarcini echipei AI, iar managerul AI decide ce membru va realiza fiecare sarcină și când.

Pentru fiecare obiectiv complex, pot exista mai mulți agenți și mai multe sarcini, toate reunite prin componenta Echipă Autoadministrată. Înainte de a crea și atribui sarcini, ar trebui să definim mai întâi agenții. Cu alte cuvinte, trebuie să ne cunoaștem echipa înainte de a-i da sarcini.

Configurarea Sarcinilor Autoadministrate presupune patru pași:

1. Setarea agenților AI individuali
2. Alocarea sarcinilor agenților
3. Setarea agentului manager
4. Formarea echipei de agenți

Configurarea Agenților AI individuali

Fiecare membru al unei echipe reale are un rol, obiective și o poveste unică ce include experiențele anterioare, personalitatea și stilul propriu. La fel și fiecare agent AI.

De exemplu, să ne concentrăm pe membrul redactor de conținut:

• Rolul: Titlul postului agentului. În acest caz, rolul este de redactor de conținut.
• Obiectivul: Ce face agentul și care este rezultatul ideal. Pentru redactor, rezultatul așteptat este un articol bine scris, conform temei și brief-ului SEO.
• Povestea personală: Cine este agentul. Fie că vrem sau nu, întotdeauna aducem personalitatea, modul de gândire, vocabularul și experiențele anterioare în orice facem. Acest lucru este și mai vizibil în activități creative, precum redactarea de conținut.

Mergeți mai departe și configurați câțiva agenți. La crearea unei echipe, gândiți-vă mereu la scopul final și la membrii necesari pentru a-l atinge. Creați agenți care să reprezinte acești membri. Puteți crea un singur agent dacă doriți să-i alocați mai multe sarcini.

Notă: Aveți doar un agent și o sarcină? Nu este nevoie să folosiți componente de sarcină. Folosiți în schimb câmpul obiectiv al agentului pentru a-i da sarcina.

În exemplul nostru de redactare conținut, am creat agenți pentru cercetare SEO, copywriting și corectură. Totuși, agenții și sarcinile pot varia în funcție de nevoile și procesele voastre. Puteți detalia și mai mult procesul sau adăuga agenți noi. De exemplu, puteți adăuga un agent designer care va genera imagini pentru articol.

Aflați mai multe despre agenții AI și cum să folosiți componenta Agent AI.

Alocarea sarcinilor agenților

În echipe, fiecărui Agent i se alocă una sau mai multe sarcini de realizat. Ca într-o echipă reală, fiecare membru poate executa sarcini specifice proiectului. Componentele de sarcină vă permit să specificați și să alocați aceste sarcini. Continuând cu exemplul nostru de creare blog, acum știm cine este agentul nostru. Următorul pas este să-i comunicăm sarcina și să-l prezentăm echipei.

Veți observa că, la fel ca la componenta Echipă, există două componente posibile pentru sarcini: secvențială și autoadministrată. Deoarece acestea sunt două abordări opuse în managementul agenților, nu are sens să le amestecați. De aceea, folosim Sarcini Autoadministrate când folosim o Echipă Autoadministrată:

Spre deosebire de Sarcinile Secvențiale, Sarcinile Autoadministrate sunt ideale pentru procese unde nu știți exact cum să împărțiți un proces complex în subtasks mai mici. Puteți scrie întregul obiectiv complex într-o singură sarcină. Managerul LLM va atribui sarcinile și va supraveghea procesul, asigurându-se că fiecare agent știe ce are de făcut și când. Poate împărți cu ușurință sarcina principală și să aloce părțile agentului potrivit.

Pe lângă sarcină, fiecare agent dintr-o Echipă poate primi și instrumente adecvate, care îi ușurează și îmbunătățesc munca. În exemplul nostru, cercetătorul folosește instrumentele GoogleSearch și URL Retriever pentru a controla opțiunile de cercetare.

Cum să configurați Sarcini Autoadministrate

Fiecare sarcină trebuie să aibă o descriere și un agent responsabil cu execuția. Opțional, puteți completa câmpul de output așteptat dacă doriți un output într-o structură anume sau vreți să vă asigurați că ceva este inclus.

Descrierea sarcinii pentru agentul nostru redactor de conținut ar putea suna astfel:

„Pe baza brief-ului de conținut SEO, scrie un articol de blog de maximum 1500 de cuvinte. 

Nu începe niciodată paragrafele cu afirmații vagi precum “În domeniul în continuă schimbare…”. Abordează direct informația principală pe care paragraful ar trebui să o transmită.”

Să analizăm mai atent această descriere:

• “Pe baza brief-ului de conținut” – Agentul știe ce să facă cu output-ul anterior.
• “Scrie un articol de blog de maximum 1500 de cuvinte” – Output-ul așteptat de la agent.
• “Nu începe…..” – Instrucțiuni suplimentare personalizate pentru ajustarea rezultatului. Aceste instrucțiuni pot fi orice indicații privind limbajul, vocabularul, structura sau orice altceva ce va ajuta agentul să creeze ceea ce aveți nevoie.

Câmpul output așteptat este opțional și este util când aveți nevoie de un output clar structurat sau vreți să vă asigurați că ceva este inclus. De exemplu, sarcina agentului nostru cercetător SEO este să creeze:

Un brief în această formă:

Titlu SEO friendly:

Meta descriere SEO friendly:

Schiță SEO friendly

Astfel vă asigurați că nu uită să înceapă output-ul cu titlu și meta descriere.

Ultimul pas este să conectați toate sarcinile la handle-ul de tasks al componentei Echipă Autoadministrată. De acolo, managerul LLM va prelua, ordonând sarcinile după necesitate pentru a obține output-ul așteptat.

Rețineți că echipele secvențiale funcționează doar cu sarcini secvențiale, iar echipele autoadministrate doar cu sarcini autoadministrate.

Formarea echipei de agenți

Să revenim la Flow-ul nostru. Acesta conține trei agenți membri ai echipei și câte o sarcină pentru fiecare, precum și un manager LLM care supraveghează întregul proces. Ultimul pas al creării unei echipe este să le comunicați agenților că fac parte dintr-o echipă. Aici intervine componenta Echipă Autoadministrată.

Componenta Echipă Autoadministrată

Componenta Echipă Autoadministrată reprezintă un grup de agenți al căror parcurs este gestionat automat de un manager LLM. Echipa se autoadministrează, permițând lucru dinamic și posibilitatea de a crea mai multe iterații. Practic, este modul prin care comunicați agenților că formează o echipă cu un scop comun.

Poate exista mai mult de o echipă independentă în Flow-ul vostru, adică mai multe componente de echipă ce separă aceste grupuri. În exemplul nostru folosim o singură echipă, dar tot trebuie să îi aducem pe agenți împreună în cadrul unei echipe.

Vrei să afli mai multe despre Echipele Autoadministrate? Consultă ghidul nostru pentru toate informațiile de care ai nevoie.

În exemplul nostru avem doar o echipă, dar tot trebuie să îi aducem pe agenți împreună ca echipă:

Conectați toți agenții la handle-ul Agents al componentei Echipă Autoadministrată.

Asta e tot. Trimiteți la output și acum aveți o echipă de agenți care lucrează într-o ordine exactă.