Sistem Expert

Un sistem expert AI este un program avansat creat pentru a rezolva probleme complexe și a lua decizii asemănătoare unui expert uman. Aceste sisteme utilizează o bază vastă de cunoștințe și reguli de inferență pentru a procesa datele și a furniza soluții sau recomandări. Sistemele expert AI sunt printre cele mai timpurii aplicații de succes ale inteligenței artificiale și sunt folosite în diverse domenii precum medicină, inginerie, finanțe și multe altele.

Caracteristici cheie ale sistemelor expert AI

1. Bazate pe cunoștințe: Sistemele expert AI se bazează pe o bază de cunoștințe bine structurată, care conține expertiza și cunoștințele specialiștilor umani.
2. Motor de inferență: Această componentă de bază utilizează reguli logice pentru a procesa baza de cunoștințe și inputurile utilizatorului, generând concluzii.
3. Interfață cu utilizatorul: Facilitează interacțiunea dintre utilizator și sistem, permițând chiar și neexperților să beneficieze de capabilitățile sistemului.
4. Performanță ridicată: Capabil să rezolve probleme complexe cu eficiență și acuratețe ridicată.
5. Consistență: Spre deosebire de experții umani, sistemele expert AI oferă rezultate consistente pentru intrări similare, asigurând fiabilitate.

Componentele unui sistem expert AI

1. Baza de cunoștințe: Repozitoriul de fapte, reguli, euristici și relații despre domeniul specific. Cu cât baza de cunoștințe este mai extinsă, cu atât performanța sistemului este mai bună.
2. Motorul de inferență: “Creierul” sistemului expert care aplică reguli logice pentru a deduce informații noi din baza de cunoștințe și inputurile utilizatorului.
3. Interfața cu utilizatorul: Mediul prin care utilizatorii interacționează cu sistemul expert. Primește întrebările utilizatorului, le procesează și prezintă rezultatele într-un format ușor de înțeles.

Exemple de sisteme expert AI

• DENDRAL: Un sistem expert pionier în chimia organică pentru identificarea moleculelor necunoscute.
• MYCIN: Un sistem expert timpuriu folosit pentru diagnosticarea infecțiilor bacteriene și recomandarea tratamentelor.
• PXDES: Dezvoltat pentru a determina tipul și stadiul cancerului pulmonar prin analiză de imagini.
• CaDeT: Un sistem de suport pentru diagnosticarea timpurie a cancerului.

Beneficiile sistemelor expert AI

• Eficiență: Pot procesa cantități mari de date și oferă soluții rapide și de încredere.
• Cost-eficient: Reduce nevoia de experți umani, scăzând costurile operaționale.
• Partajarea cunoștințelor: Înglobează expertiza mai multor specialiști, făcând-o accesibilă unui public larg.
• Consistență: Oferă rezultate uniforme, reducând variabilitatea deciziilor umane.

Aplicații ale sistemelor expert AI

Sistemele expert AI sunt utilizate pe scară largă în diverse domenii, inclusiv:

• Sănătate: Pentru suport în diagnosticare și recomandări de tratament.
• Finanțe: Pentru evaluarea riscurilor și strategii de investiții.
• Suport clienți: Pentru asistență automată și depanare.
• Inginerie: Pentru validarea proiectării și diagnosticarea defecțiunilor.

Sistem convențional vs. sistem expert

• Sistemele convenționale: Urmează cod procedural și pași predefiniți.
• Sistemele expert: Utilizează motoare de inferență și baze de cunoștințe pentru a simula raționamentul uman și a se adapta dinamic la noi intrări.

Expert uman vs. sistem expert

• Experții umani: Au intuiție, creativitate și pot gestiona situații ambigue, dar pot fi afectați de oboseală și inconsistență.
• Sistemele expert: Oferă decizii consistente, rapide și fiabile, dar nu au înțelegerea nuanțată și adaptabilitatea experților umani.