Prompt negativ

Ce este un Prompt Negativ în AI?

Un prompt negativ în inteligența artificială (AI) este o directivă care instruiește un model AI ce să NU includă în rezultatul generat. În timp ce prompturile tradiționale ghidează AI-ul asupra a ceea ce să producă, prompturile negative specifică elementele, stilurile sau caracteristicile care trebuie evitate. Această tehnică este deosebit de utilă în modelele generative, precum sistemele text-to-image, unde controlul conținutului rezultatului este esențial pentru obținerea rezultatelor dorite.

În contextul imaginilor generate de AI, un prompt negativ poate exclude anumite obiecte, stiluri sau trăsături nedorite. Oferind un prompt negativ, utilizatorii pot rafina rezultatul, asigurându-se că conținutul generat este mai apropiat de așteptările lor.

Cum se Folosește un Prompt Negativ?

Prompturile negative sunt utilizate în timpul procesului de generare pentru a direcționa modelul AI departe de conținutul nedorit. Atunci când introduci un prompt într-un sistem AI, poți include prompturi negative pentru a exclude elemente specifice. De obicei, acest lucru se face prin adăugarea unui câmp separat pentru prompturi negative sau prin folosirea unei sintaxe specifice pentru a diferenția instrucțiunile pozitive de cele negative.

Pași pentru Utilizarea unui Prompt Negativ

1. Creează Promptul Pozitiv: Începe prin a scrie un prompt care descrie ce dorești ca AI-ul să genereze.
   Exemplu: „Un portret al unei femei într-o poiană de pădure la răsărit.”

2. Identifică Elementele Nedorite: Stabilește ce aspecte dorești să excluzi din imagine. Acestea pot fi stiluri, obiecte sau calități care îți afectează rezultatul dorit.

3. Formulează Promptul Negativ: Scrie promptul negativ, enumerând elementele de evitat.
   Exemplu: „neclar, calitate scăzută, membre suplimentare, text, watermark, desfigurat.”

4. Introdu Ambele Prompturi în Sistemul AI: În instrumentele AI care suportă prompturi negative, vei avea câmpuri pentru ambele tipuri de prompturi. Introdu-le corespunzător.

5. Generează Conținutul: Rulează modelul AI pentru a genera rezultatul. AI-ul va ține cont de ambele prompturi, încercând să includă elementele dorite și să evite cele specificate ca negative.

Exemple de Prompturi Negative în Folosință

Îmbunătățirea Calității Imaginilor în Stable Diffusion

Fără Prompt Negativ:
Un utilizator introduce promptul: „Un portret de înaltă rezoluție al unui erou fantastic.”
AI-ul generează o imagine, dar rezultatul include artefacte nedorite, precum degete suplimentare sau trăsături faciale distorsionate.

Cu Prompt Negativ:
Utilizatorul adaugă un prompt negativ: „desfigurat, membre suplimentare, neclar, calitate scăzută.”
Acum, AI-ul generează o imagine mai curată, cu anatomie corectă și fidelitate vizuală crescută.

Eliminarea Obiectelor Nedorițe

Scenariu:
Generezi o imagine cu orizontul unui oraș, dar dorești să excluzi orice semne de poluare sau smog.

• Prompt pozitiv: „O vedere clară a orizontului orașului la apus.”
• Prompt negativ: „smog, poluare, ceață.”

Imaginea rezultată prezintă un orizont urban curat, fără poluanți de mediu.

Controlul Stilului Artistic

Scenariu:
Îți dorești o imagine fotorealistă și vrei să eviți elementele de tip desen animat.

• Prompt pozitiv: „O imagine fotorealistă a unui peisaj montan.”
• Prompt negativ: „desen animat, ilustrație, stil comic.”

AI-ul produce o imagine care seamănă cu o fotografie reală, fără trăsături stilizate sau de tip desen animat.

Utilizări ale Prompturilor Negative

Îmbunătățirea Artei Generative AI

Artiștii care folosesc instrumente AI precum Stable Diffusion sau Midjourney pot utiliza prompturi negative pentru a-și rafina creațiile. Specificând elementele nedorite, pot ghida AI-ul să producă imagini de calitate superioară, conforme standardelor profesionale.

Exemplu:
Un artist dorește să creeze o lucrare de concept art detaliată, fără text sau watermark. Adăugând „text, watermark, logo” la promptul negativ, se asigură că imaginea finală este curată și potrivită pentru utilizare.

Generarea de Conținut Specific în Design și Publicitate

Designerii care lucrează la campanii publicitare pot avea nevoie de imagini care să respecte ghidurile de brand. Prompturile negative ajută la excluderea elementelor care intră în conflict cu identitatea de brand.

Exemplu:
Dacă brandingul unei companii evită anumite culori sau stiluri, designerul le poate introduce ca prompturi negative. Astfel, imaginile generate de AI vor respecta identitatea vizuală a brandului.

Moderare de Conținut și Conformitate

La generarea de conținut destinat publicului larg, este important să eviți materialele nepotrivite sau interzise. Prompturile negative ajută la filtrarea acestui conținut.

Exemplu:
Pentru a te asigura că imaginile generate sunt potrivite pentru toate audiențele, poți include prompturi negative precum „nuditate, violență, sânge, simboluri ofensatoare.” Acest lucru ajută la respectarea politicilor de conținut și a standardelor sociale.

Îmbunătățirea Modelelor de Generare Text

Deși prompturile negative sunt asociate mai ales cu generarea de imagini, pot fi aplicate și la modelele de generare text, precum chatboturile.

Exemplu:
Un chatbot conceput pentru a oferi sfaturi medicale profesionale ar trebui să evite limbajul colocvial sau argoul.

• Prompt pozitiv: „Oferă o explicație detaliată a simptomelor gripei.”
• Prompt negativ: „argou, limbaj informal, glume.”

Astfel, răspunsul chatbotului va fi profesional și adecvat contextului.

Înțelegerea Prompturilor Negative în Stable Diffusion

Stable Diffusion este un model AI popular folosit pentru generarea de imagini din prompturi text. Prompturile negative sunt deosebit de eficiente pentru îmbunătățirea rezultatelor din Stable Diffusion.

Cum Funcționează Prompturile Negative în Stable Diffusion

Prompturile negative acționează ca restricții în timpul procesului de generare a imaginii. Ele influențează procesul de difuzie al modelului AI, îndepărtându-l de anumite concepte în spațiul de reprezentare multidimensional.

Când generează o imagine, Stable Diffusion ia în considerare atât promptul pozitiv (ce să includă), cât și pe cel negativ (ce să evite). Această ghidare dublă rafinează procesul de generare, conducând la rezultate mai bine aliniate așteptărilor utilizatorului.

Sintaxa pentru Prompturile Negative

În unele interfețe ale Stable Diffusion, poți introduce promptul negativ direct într-un câmp separat. În altele, poți folosi o sintaxă specifică în același câmp de prompt.

Exemplu de sintaxă:

• Prompt pozitiv: „Un portret al unei tinere în stilul lui Rembrandt.”
• Prompt negativ: „calitate scăzută, neclar, desfigurat, membre suplimentare”

Exemple în Stable Diffusion

Îmbunătățirea Portretelor

Fără Prompt Negativ:
O imagine a unei persoane poate avea anomalii precum degete suplimentare sau trăsături faciale distorsionate.

Cu Prompt Negativ:
Adăugând „anatomie greșită, desfigurat, membre suplimentare, față desenată prost” la promptul negativ, AI-ul produce un portret mai corect anatomic.

Controlul Stilului

Scenariu:
Vrei o imagine cu un oraș futurist, dar dorești să eviți orice elemente steampunk.

• Prompt pozitiv: „O siluetă de oraș futurist cu mașini zburătoare.”
• Prompt negativ: „steampunk, victorian, roți dințate”

Imaginea rezultată are un aspect modern, fără influențe steampunk.

Sfaturi pentru Prompturi Negative Eficiente

Fii Specific în Prompturile Negative

Cu cât ești mai precis în prompturile negative, cu atât AI-ul va putea exclude mai eficient elementele nedorite.

• Mai puțin eficient: „lucruri rele”
• Mai eficient: „neclar, calitate scăzută, pixelat, text, watermark”

Combină Mai Multe Cuvinte Cheie Negative

Includerea unei liste cuprinzătoare de elemente negative poate rafina și mai mult rezultatul.

Exemplu de prompt negativ:
„neclar, nefocusat, rezoluție scăzută, anatomie greșită, membre suplimentare, desfigurat, text, watermark”

Folosește Prompturi Negative pentru Excluderea Stilului

Dacă vrei să eviți anumite stiluri artistice sau influențe, include-le în promptul negativ.

• Exemplu: „desen animat, anime, benzi desenate, low poly”

Evită Supralimitarea

Deși prompturile negative sunt puternice, folosirea lor excesivă poate limita creativitatea AI-ului sau poate duce la rezultate mai puțin interesante. Găsește un echilibru între ghidarea AI-ului și permiterea unei anumite libertăți creative.

Prompturi Negative în Alte Modele AI

Midjourney

Midjourney este un alt model AI folosit pentru generarea de imagini. Și acesta suportă prompturi negative pentru a ajuta utilizatorii să rafineze rezultatele.

Exemplu de utilizare în Midjourney:

• Prompt pozitiv: „/imagine O plajă liniștită la apus”
• Prompt negativ: „–no people, no text, no logos”

ChatGPT și Modele de Text

În modelele AI de generare text precum ChatGPT, prompturile negative pot ghida chatbotul să evite subiecte nedorite.

Exemplu:

• Utilizator: „Explică mecanica cuantică.”
• Prompt negativ (implicit): AI-ul este conceput să evite conținutul interzis, precum opinii personale sau subiecte sensibile.

Deși interfața nu permite prompturi negative explicite, modelul folosește instrucțiuni la nivel de sistem pentru a filtra conținutul nepotrivit.

Prompturi Negative Comune și Efectele Lor

Liste de Prompturi Negative pentru Diferite Scenarii

Pentru Portrete și Personaje

• Prompturi negative: „anatomie greșită, membre suplimentare, desfigurat, față desenată prost, duplicat, neclar, calitate scăzută”

Pentru Peisaje

• Prompturi negative: „persoane, animale, clădiri, neclar, supraexpus, subexpus, calitate scăzută”

Pentru Imagini de Produs

• Prompturi negative: „text, watermark, logo, neclar, reflexii, umbre”

Pentru Stiluri Artistice

Pentru a exclude stiluri specifice:

• Prompturi negative: „desen animat, benzi desenate, anime, impresionist, abstract”

Prompturile negative sunt o funcționalitate puternică în AI care permit utilizatorilor să instruiască modelele asupra a ceea ce să evite în conținutul generat. Utilizând eficient prompturile negative, poți îmbunătăți calitatea imaginilor și textelor generate de AI, asigurându-te că răspund nevoilor și preferințelor tale specifice. Fie că rafinezi rezultate artistice, controlezi conținutul pentru branding sau respecți politici de conținut, prompturile negative sunt un instrument esențial pentru oricine lucrează cu modele AI generative.

Cercetare

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions de Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Publicat: 2023-03-20).
   Această lucrare investighează capacitatea modelelor AI generative de a produce imagini pe baza prompturilor text, concentrându-se pe cât de bine exprimă aceste imagini contextul emoțional intenționat al textului de intrare. Autorii au dezvoltat RePrompt, o metodă automată de rafinare a prompturilor text pentru a îmbunătăți expresivitatea emoțională a imaginilor generate de AI, în special pentru emoțiile negative. Abordarea lor a implicat strategii de editare crowdsourced și antrenarea unui model proxy pentru a analiza efectele trăsăturilor intuitive ale textului asupra generării imaginilor. Simulările și studiile pe utilizatori au demonstrat îmbunătățiri semnificative ale acurateței emoționale a imaginilor AI generate.
   Citește mai mult

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis de He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Publicat: 2024-05-28).
   Această cercetare explorează integrarea instrumentelor AI, precum ChatGPT, în procesele de cercetare calitativă. Prin interviuri și colaborare cu cercetători calitativi, lucrarea identifică provocări și propune un cadru pentru proiectarea prompturilor eficiente pentru a îmbunătăți aplicarea AI în analiza tematică. Studiul evidențiază o schimbare a atitudinilor cercetătorilor de la negative la pozitive privind rolul AI, subliniind importanța prompturilor bine proiectate și evidențiind posibilele riscuri etice.
   Citește mai mult

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study de Emily Theophilou et al. (Publicat: 2023-09-01).
   Acest studiu abordează sentimentele negative generate de concepții greșite despre capacitățile AI, în special cu privire la modelele de limbaj mari (LLM) precum ChatGPT. Se subliniază necesitatea unor intervenții de alfabetizare AI pentru a educa publicul despre limitările LLM și strategii de promptare eficiente. Prin recunoașterea infailibilității AI, cercetarea urmărește să reducă atitudinile negative și temerile față de AI, promovând o perspectivă mai informată și echilibrată.
   Citește mai mult