
One-Shot Prompting: Învățarea LLM-urilor să creeze embed-uri YouTube
Află cum FlowHunt a folosit one-shot prompting pentru a învăța LLM-urile să găsească și să insereze videoclipuri YouTube relevante în WordPress. Această tehnică...
Un prompt este textul de intrare care ghidează modul în care răspunde un LLM, iar claritatea, specificitatea și tehnici precum few-shot sau chain-of-thought îmbunătățesc calitatea răspunsurilor AI.
Prompturile joacă un rol esențial în funcționarea LLM-urilor. Ele acționează ca principalul mecanism prin care utilizatorii interacționează cu aceste modele. Formulând eficient întrebările sau instrucțiunile, poți influența semnificativ calitatea și relevanța răspunsurilor generate de LLM. Prompturile bune sunt esențiale pentru a valorifica la maximum potențialul LLM-urilor, fie pentru aplicații de business, creație de conținut sau scopuri de cercetare.
Prompturile sunt utilizate în diverse moduri pentru a ghida rezultatul unui LLM. Iată câteva abordări comune:
Crearea unor prompturi eficiente implică claritate și specificitate. Iată câteva sfaturi:
Cercetătorii au descoperit că oferirea de exemple (few-shot prompting) sau includerea unor pași detaliați de raționament (chain-of-thought prompting) poate îmbunătăți semnificativ performanța modelului. De exemplu:
Structurarea promptului într-un mod semnificativ poate ghida LLM-ul să genereze răspunsuri mai exacte și mai relevante. De exemplu, dacă sarcina este de suport clienți, poți începe cu un mesaj de sistem: „Ești un agent AI prietenos care poate oferi asistență clientului cu privire la comanda sa recentă.”
Un prompt este textul de intrare furnizat unui model lingvistic mare (LLM) pentru a-i ghida răspunsul. Poate fi o întrebare, o instrucțiune sau un context care ajută modelul să genereze un rezultat relevant.
Prompting-ul zero-shot atribuie modelului o sarcină fără exemple. One-shot include un singur exemplu, iar few-shot oferă mai multe exemple pentru a ghida răspunsul LLM-ului.
Folosește un limbaj clar și specific, oferă context relevant și formulează instrucțiuni pozitive. Includerea unor exemple sau a unui raționament pas cu pas poate îmbunătăți calitatea răspunsurilor.
Prompting-ul chain-of-thought presupune includerea pașilor detaliați de raționament în prompt pentru a ghida LLM-ul spre răspunsuri gândite și precise.
Chatboți inteligenți și instrumente AI sub același acoperiș. Conectează blocuri intuitive pentru a-ți transforma ideile în fluxuri automate.
Află cum FlowHunt a folosit one-shot prompting pentru a învăța LLM-urile să găsească și să insereze videoclipuri YouTube relevante în WordPress. Această tehnică...
Află cum componenta Prompt din FlowHunt îți permite să definești rolul și comportamentul botului AI, asigurând răspunsuri relevante și personalizate. Personaliz...
Promptarea recursivă este o tehnică AI folosită cu modele lingvistice mari precum GPT-4, permițând utilizatorilor să rafineze iterativ rezultatele prin dialog r...