Agent AI pentru Gravitino MCP Server
Integrează fără efort FastMCP cu Apache Gravitino pentru a debloca o gestionare eficientă a metadatelor. MCP Server pentru Gravitino simplifică operațiunile de catalog, schemă, tabel, model, utilizator și etichetă, permițând autentificare securizată, bazată pe token sau basic, pentru fluxuri de lucru eficiente în platformele moderne de date.
Operațiuni centralizate de metadate
Gestionează toate cataloagele, schemele, tabelele, modelele, utilizatorii și etichetele dintr-o singură interfață unificată. Gravitino MCP Server oferă un set de instrumente puternice, dar concise, pentru operațiuni de metadate, facilitând recuperarea, actualizarea și organizarea rapidă a resurselor critice de date din mediul tău.
- Gestionare catalog & schemă.
- Listează și gestionează cu ușurință cataloagele și schemele, simplificând descoperirea și organizarea resurselor de date.
- Operațiuni pe tabele.
- Recuperează tabele, accesează detalii despre tabele și coloane pentru a sprijini analiza și guvernanța.
- Etichetare & asociere obiecte.
- Atribuie etichete și listează obiecte după etichetă pentru o clasificare mai bună a metadatelor și căutare facilă.
- Control utilizatori & roluri.
- Acordă sau revocă roluri utilizatorilor în siguranță și gestionează accesul pentru o securitate sporită a datelor.
Autentificare sigură & activare instrumente
Suportul atât pentru autentificare bazată pe token, cât și pe bază de utilizator/parolă, asigură integrare sigură cu sisteme externe. Activează doar instrumentele de care ai nevoie prin configurare simplă a mediului, optimizând securitatea și reducând accesul inutil.
- Token & autentificare basic.
- Comută ușor între autentificare cu token JWT și autentificare utilizator/parolă pentru o securitate flexibilă.
- Activare granulară a instrumentelor.
- Activează doar instrumentele de metadate necesare folosind variabile de mediu pentru o guvernanță îmbunătățită.
- Pregătit pentru integrare externă.
- Proiectat pentru integrare cu platforme externe și instrumente de orchestrare.
Optimizat pentru FastMCP & fluxuri asincrone
Construit pentru performanță ridicată, MCP Server utilizează FastMCP și capabilități HTTP asincrone pentru operațiuni scalabile și rapide. Simplifică gestionarea metadatelor la scară largă și sprijină fluxuri de lucru avansate în platforma ta de date.
- Integrare FastMCP.
- Se conectează direct cu FastMCP pentru procesare de metadate în timp real, la viteză mare.
- Suport HTTP asincron.
- Folosește HTTP asincron (httpx) pentru operațiuni scalabile și non-blocante.
INTEGRARE MCP
Instrumente disponibile pentru integrarea Gravitino MCP
Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării Gravitino MCP:
- get_list_of_catalogs
Recuperează o listă de cataloage disponibile în metastore-ul Gravitino.
- get_list_of_schemas
Recuperează o listă de scheme dintr-un catalog specificat.
- get_list_of_tables
Recuperează o listă paginată de tabele dintr-o schemă.
- get_table_by_fqn
Obține informații detaliate pentru o masă specifică după nume complet calificat.
- get_table_columns_by_fqn
Recuperează informații despre coloanele unei mese folosind numele complet calificat.
- get_list_of_tags
Recuperează toate etichetele definite în sistemul Gravitino.
- associate_tag_to_entity
Atașează o etichetă unui tabel sau unei coloane specifice.
- list_objects_by_tag
Listează toate obiectele asociate cu o anumită etichetă.
- get_list_of_roles
Recuperează toate rolurile de utilizator definite în sistem.
- get_list_of_users
Recuperează toți utilizatorii înregistrați în sistemul Gravitino.
- grant_role_to_user
Atribuie un anumit rol unui utilizator.
- revoke_role_from_user
Revocă un rol acordat anterior unui utilizator.
- get_list_of_models
Recuperează o listă de modele disponibile în Gravitino.
- get_list_of_model_versions_by_fqn
Obține toate versiunile unui model după numele complet calificat.
Simplifică gestionarea metadatelor cu MCP Server pentru Gravitino
Integrează cu ușurință API-urile FastMCP pentru Apache Gravitino cu autentificare simplă, activare flexibilă a instrumentelor și operațiuni robuste de metadate pentru cataloage, tabele, utilizatori și multe altele. Descoperă cum MCP Server îți simplifică infrastructura de date chiar astăzi.
Ce este Apache Gravitino
Apache Gravitino este un lac de metadate geo-distribuit, federat și cu performanță ridicată, conceput pentru ecosistemul modern de date. Gravitino acționează ca un catalog tehnic de date și lac de metadate, permițând organizațiilor să gestioneze metadate direct peste diferite surse de date, tipuri și regiuni geografice. Oferă un strat unificat pentru descoperirea, guvernanța și accesul la activele de date, facilitând respectarea conformității, calității și securității datelor la scară largă. Gravitino este construit pentru a susține motoare analitice și sisteme de stocare diverse, simplificând astfel operațiunile de metadate atât pentru medii on-premises, cât și cloud.
Capabilități
Ce putem face cu Apache Gravitino
Apache Gravitino permite gestionarea și descoperirea puternică a metadatelor peste mai multe surse și regiuni de date, susținând guvernanța datelor și integrarea analitică îmbunătățite.
- Gestionare unificată a metadatelor
- Centralizează metadate din surse, tipuri și regiuni diverse pentru o gestionare consistentă și eficientă.
- Catalog de date federat
- Descoperă și guvernează active de date distribuite în stocare și motoare analitice distribuite.
- Guvernanță avansată a datelor
- Impune politici, asigură conformitatea și menține calitatea datelor în întreaga organizație.
- Integrare fără întreruperi
- Conectează-te cu mai multe motoare analitice și sisteme de stocare cloud/on-premises.
- Suport geo-distribuit
- Gestionează și accesează metadate în centre de date globale pentru operațiuni robuste și scalabile.
Ce este Apache Gravitino
Agenții AI și aplicațiile bazate pe date pot utiliza Apache Gravitino pentru a descoperi, guverna și accesa cu ușurință metadate din surse diverse. Această capabilitate accelerează dezvoltarea de soluții inteligente de date, asigură conformitatea și calitatea datelor și simplifică integrarea fluxurilor AI cu ecosistemele de date enterprise.