Minimalist vector illustration representing AI-powered Meilisearch integration

Agent AI pentru Meilisearch MCP

Integrează Meilisearch MCP cu orice LLM pentru a oferi căutare conversațională și administrare de indici ultra-rapidă. Permite asistenților AI să gestioneze, să caute și să monitorizeze Meilisearch prin Model Context Protocol universal—fără a fi nevoie să înveți API-ul. Deblochează controlul complet al indicilor și documentelor, conexiuni dinamice și acces la toate funcționalitățile prin limbaj natural.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vector illustration of interconnected AI and search database

Compatibilitate universală LLM

Conectează Meilisearch la orice client compatibil MCP—including Claude, agenți OpenAI și alte LLM-uri—pentru administrare conversațională de indici și căutare. Schimbă dinamic între instanțe Meilisearch, gestionează cheile API și controlează infrastructura de căutare prin limbaj natural, nu cod.

Conexiuni dinamice.
Comută fără efort între instanțe Meilisearch și actualizează cheile API în timp real.
Control prin limbaj natural.
Emite comenzi de indexare și căutare către Meilisearch folosind prompturi conversaționale cu orice LLM.
Administrare sigură a cheilor API.
Creează, actualizează și monitorizează cheile API pentru control instantaneu și detaliat al accesului.
Fără curbă de învățare.
Nu este nevoie să înveți API-ul Meilisearch—gestionezi căutarea și datele prin dialog.
Minimalist vector showing document, index, and search automation

Administrare completă de căutare & indici

Permite AI-ului tău să creeze, să gestioneze și să monitorizeze indici și documente în Meilisearch. Adaugă, actualizează și extrage documente, importă date în masă și șterge indici—totul prin interacțiuni AI fluide. Deblochează funcții avansate de căutare precum filtre, multi-index, semantică și căutare hibridă.

Căutare avansată.
Caută cu filtre, sortare, fațetare, pe mai mulți indici sau folosind tehnici hibride semantice.
Automatizare indici & documente.
Creează indici, adaugă, actualizează și extrage documente, importă date în masă—totul cu ajutorul asistentului AI.
Curățare ușoară a indicilor.
Șterge indici și documentele lor într-o singură comandă conversațională.
Monitoring and settings configuration vector for search system

Monitorizare completă & personalizare

Monitorizează sănătatea instanței Meilisearch, urmărește sarcinile de indexare și ajustează setările de căutare prin comenzi AI. Configurează regulile de ranking, fațetarea, toleranța la erori, și multe altele pentru relevanță și performanță optimă—totul într-un flux conversațional unitar.

Monitorizare sănătate & sarcini.
Urmărește progresul indexării, verifică starea de sănătate și monitorizează performanța sistemului cu ușurință.
Setări de căutare personalizabile.
Ajustează relevanța rezultatelor, configurează regulile de ranking, toleranța la erori și filtrarea—totul prin AI.
Securitate & conformitate.
Setează permisiuni detaliate și monitorizează utilizarea cheilor API pentru un control robust al accesului.

INTEGRARE MCP

Instrumente disponibile pentru integrarea Meilisearch MCP

Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării Meilisearch MCP:

get-connection-settings

Vizualizează URL-ul curent de conectare Meilisearch și starea cheii API pentru serverul MCP.

update-connection-settings

Actualizează URL-ul Meilisearch și cheia API pentru a te conecta la o altă instanță Meilisearch.

create-index

Creează un nou index de căutare cu o cheie primară personalizată opțională.

list-indexes

Afișează toate indexurile disponibile în instanța Meilisearch conectată.

delete-index

Șterge un index existent și toate documentele asociate.

get-index-metrics

Obține metrici și statistici detaliate pentru un anumit index.

get-documents

Recuperează documente dintr-un index cu suport pentru paginare.

add-documents

Adaugă documente noi sau actualizează documente existente într-un index.

search

Efectuează căutări flexibile pe unul sau mai mulți indici, cu filtrare și sortare avansate.

get-settings

Vezi setările curente (reguli de ranking, fațetare etc.) pentru un index specific.

update-settings

Actualizează setările indexului precum regulile de ranking, fațetare, câmpuri căutabile și altele.

get-keys

Afișează toate cheile API folosite pentru accesul la Meilisearch și permisiunile acestora.

create-key

Creează o nouă cheie API cu permisiuni specifice pentru controlul securizat al accesului.

delete-key

Șterge o cheie API existentă pentru a revoca accesul.

get-task

Obține statusul și detalii despre o anumită sarcină Meilisearch.

get-tasks

Afișează sarcinile din Meilisearch cu filtre opționale pentru status și tip.

cancel-tasks

Anulează sarcinile în așteptare sau introduse în coadă pentru a opri execuția acestora.

delete-tasks

Șterge sarcinile finalizate din lista de sarcini Meilisearch.

health-check

Efectuează o verificare de bază a stării de sănătate a serverului Meilisearch.

get-health-status

Recuperează informații detaliate despre starea de sănătate a instanței Meilisearch.

get-version

Obține informații despre versiunea curentă Meilisearch.

get-stats

Recuperează statistici ale bazei de date precum numărul de documente și dimensiunea stocării.

get-system-info

Obține informații la nivel de sistem despre serverul Meilisearch.

Turbochargează-ți LLM-ul cu căutare ultra-rapidă

Conectează orice asistent AI la Meilisearch în câteva minute și deblochează căutare conversațională puternică și gestionare de date. Încearcă Serverul Meilisearch MCP astăzi!

Meilisearch landing page screenshot

Ce este Meilisearch

Meilisearch este un motor de căutare open-source, alimentat de AI, conceput pentru a oferi experiențe de căutare ultra-rapide și extrem de relevante pentru orice site sau aplicație. Prin unificarea stivei de căutare și AI într-o singură platformă de recuperare a informațiilor, Meilisearch facilitează integrarea rapidă a funcțiilor avansate de căutare cu o configurare minimă. Platforma oferă răspunsuri de tip search-as-you-type în mai puțin de 50 de milisecunde, implementare plug-n-play și relevanță full-text și semantică din start. Meilisearch oferă funcționalități precum căutare vectorială hibridă, fațetare, filtrare, căutare multi-modală, geocăutare, căutare federată și analize avansate. De încredere pentru dezvoltatori și inovatori din industrie, Meilisearch este și foarte prietenos pentru dezvoltatori, oferind SDK-uri robuste pentru limbaje și framework-uri populare, făcând integrarea simplă și eficientă.

Capabilități

Ce putem face cu Meilisearch

Meilisearch le oferă dezvoltatorilor și organizațiilor puterea de a construi experiențe de căutare intuitive și de înaltă performanță pentru utilizatori. Cu capabilitățile sale extinse, poți îmbogăți produsele digitale cu funcții avansate de recuperare a informațiilor asistate de AI.

Căutare ultra-rapidă
Oferă instant rezultate search-as-you-type în mai puțin de 50ms pentru experiențe fără întreruperi.
Căutare hibridă & semantică
Combină căutarea full-text și pe vectori pentru rezultate extrem de relevante și contextuale.
Căutare multi-modală & federată
Permite căutarea pe diverse tipuri de conținut (text, imagini, audio, video) și mai multe surse simultan.
Integrare prietenoasă pentru dezvoltatori
Utilizează SDK-uri și API-uri în limbaje și framework-uri populare pentru integrare rapidă și ușoară.
Filtrare & fațetare avansată
Creează interfețe robuste de căutare cu fațetare, filtrare și sortare pentru control granular.
Analize cuprinzătoare
Obține insight-uri despre comportamentul utilizatorilor și performanța căutărilor cu ajutorul analizelor integrate.
vectorized server and ai agent

Ce este Meilisearch

Agenții AI pot utiliza Meilisearch pentru a recupera, filtra și analiza rapid volume mari de date structurate și nestructurate. Acest lucru permite agenților să acceseze informații relevante în timp real, sporindu-le abilitățile de raționament, sumarizare și răspuns la întrebări. Stiva de căutare hibridă (full-text + semantică) a Meilisearch permite agenților AI să înțeleagă contextul și intenția, îmbunătățind acuratețea și utilitatea rezultatelor. Integrarea ușoară și performanța ridicată o fac ideală pentru fluxuri RAG (Retrieval Augmented Generation), aplicații bazate pe LLM și sisteme automatizate ce necesită acces instant la date relevante.