Agent AI pentru Mobile MCP
Integrează serverul Model Context Protocol (MCP) pentru a automatiza, testa și interacționa cu aplicații native iOS și Android—fie pe simulatoare, emulatoare sau dispozitive fizice. Mobile MCP permite automatizare mobilă scalabilă și independentă de platformă, permițând agenților și LLM-urilor să efectueze fluxuri de lucru complexe, validare UI și extragere de date pe toate mediile mobile majore, fără a necesita expertiză specifică OS.
Automatizează aplicațiile mobile native fără efort
Folosește Mobile MCP pentru a automatiza și orchestra fluxuri de lucru complexe în aplicații iOS și Android. Conectează agenți sau LLM-uri pentru a controla aplicațiile pe simulatoare, emulatoare și dispozitive reale, prin API-uri de accesibilitate sau capturi de ecran, susținând automatizarea proceselor de business, testarea și introducerea de date într-un mod scalabil și independent de platformă.
- Automatizare cross-platform.
- Automatizează dispozitive iOS și Android—simulatoare, emulatoare și hardware real—fără complexitate specifică platformei.
- Server rapid și ușor.
- Interacțiune cu latență redusă și execuție rapidă folosind arbori de accesibilitate nativi sau coordonate bazate pe capturi de ecran.
- Pregătit pentru LLM & Agenti.
- Permite LLM-urilor și agenților AI să efectueze călătorii multi-pas ale utilizatorului și fluxuri scriptate pentru automatizare mobilă avansată.
- Fluxuri de lucru scriptate.
- Automatizează procese de business repetitive, introducere de date, călătorii ale utilizatorului și scenarii de testare prin comenzi conduse de agenți.
Analiză inteligentă de ecran & accesibilitate
MCP evaluează conținutul redat pe ecranele dispozitivelor, extrăgând date de accesibilitate structurate sau recurgând la analiza bazată pe capturi de ecran. Această abordare hibridă asigură automatizare deterministă și fiabilă și oferă agenților posibilitatea de a interacționa cu orice element UI, chiar și atunci când lipsesc etichetele de accesibilitate.
- Senzație vizuală.
- Evaluează redarea ecranului în timp real, permițând agenților să decidă următoarea acțiune pe baza conținutului real al UI.
- Extragere de date structurate.
- Extrage date accesibile, structurate din orice conținut vizibil—esențial pentru automatizare, validare și fluxuri de date.
- Acțiuni deterministe.
- Reduce ambiguitatea preferând datele structurate de accesibilitate, cu fallback fiabil la capturi de ecran atunci când este necesar.
Integrare Plug & Play pentru dezvoltatori
Conectează rapid Mobile MCP cu principalele framework-uri de agenți, IDE-uri și platforme precum Cline, Cursor, Claude, VS Code și GitHub Copilot. Suportă atât modurile headless, cât și cele cu dispozitive atașate, facilitând automatizarea, testarea și implementarea pe diverse medii mobile.
- Integrare ușoară.
- Funcționează perfect cu Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio și altele prin configurare simplă.
- Moduri headless & dispozitiv.
- Rulează automatizarea pe emulatoare/simulatoare sau conectează-te la dispozitive iOS/Android reale pentru validare în lumea reală.
Accelerează-ți automatizarea mobilă cu Mobile MCP
Experimentează automatizare perfectă, independentă de platformă, pentru iOS și Android. Interacționează cu simulatoare, emulatoare sau dispozitive fizice folosind unelte puternice, prietenoase cu LLM—fără expertiză mobilă avansată.
Ce este Mobile Next
Mobile Next este o companie de tehnologie axată pe furnizarea de soluții scalabile de automatizare mobilă pentru agenți AI și dezvoltatori. Produsul lor de bază, serverul Mobile Device Control MCP, permite controlul și automatizarea de la distanță a dispozitivelor Android și iOS—including simulatoare, emulatoare și hardware fizic—printr-o interfață independentă de platformă. Astfel, utilizatorii pot interacționa cu aplicații mobile native folosind fie instantanee de accesibilitate, fie interacțiuni pe bază de coordonate din capturi de ecran, eliminând necesitatea cunoștințelor specializate de platformă. Serverul MCP este ușor, utilizează API-uri native de accesibilitate pentru operațiuni eficiente și este conceput pentru a fi compatibil cu platforme AI populare precum Claude, Copilot și Cursor. Cu suport pentru managementul dispozitivelor, instalarea aplicațiilor, navigare UI, interacțiuni cu ecranul și extragere robustă de date structurate, Mobile Next oferă un set complet de instrumente pentru testare automată mobilă, demonstrații și sarcini conduse de AI.
Capabilități
Ce putem face cu Mobile Next
Serverul MCP de la Mobile Next permite o gamă largă de sarcini de automatizare mobilă, făcând posibilă interacțiunea și controlul de la distanță al dispozitivelor mobile atât de către agenți AI cât și de către dezvoltatori. Prin capabilitățile sale structurate și vizuale de automatizare, platforma susține diverse scenarii de utilizare pentru dezvoltare, testare și demonstrații.
- Automatizează testarea aplicațiilor
- Rulează teste automate UI și funcționale pe dispozitive iOS și Android, simulatoare sau emulatoare.
- Control de la distanță al dispozitivelor
- Gestionează, pornește și interacționează cu aplicații mobile de la distanță folosind instrucțiuni în limbaj natural.
- Extragere de date structurate
- Extrage și analizează date structurate din orice element vizibil pe ecranul unui dispozitiv mobil.
- Compatibilitate cross-platform
- Automatizează și controlează fără probleme atât dispozitive Android, cât și iOS dintr-o singură interfață.
- Fluxuri de lucru conduse de AI
- Permite agenților AI să efectueze fluxuri complexe cu mai mulți pași, precum descărcarea de aplicații, completarea formularelor sau navigarea prin UI.
Cum beneficiază agenții AI de Mobile Next
Agenții AI beneficiază enorm de serverul MCP de la Mobile Next, obținând acces direct, programatic la dispozitivele mobile. Acest lucru permite agenților să înțeleagă vizual și să interacționeze cu aplicațiile mobile, să automatizeze fluxuri de lucru complexe și să realizeze sarcini precum testare, introducere de date, navigare în aplicații și management de dispozitiv fără intervenție manuală. Abordarea deterministă, structurată a platformei reduce ambiguitatea și crește fiabilitatea pentru automatizarea condusă de AI în mediile mobile.