Imagine vectorială minimalistă care reprezintă integrarea QGIS și AI

Agent AI pentru QGISMCP

Conectează fără efort QGIS la Claude AI folosind Model Context Protocol (MCP) pentru automatizare GIS avansată. QGISMCP permite crearea de proiecte la comandă, gestionarea straturilor în timp real, rularea codului și comunicare bidirecțională completă între QGIS și AI, crescând productivitatea și eliberând fluxuri de lucru geospațiale inteligente.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Imagine vectorială minimalistă care arată GIS, AI, codare și gestionarea straturilor

Comunicare Bidirecțională & Control Proiect în Timp Real

Permite-i lui Claude AI să interacționeze direct cu QGIS folosind un server sigur bazat pe socket. Obține manipulare instantanee a proiectelor, inclusiv creare, încărcare, salvare proiecte și gestionarea atât a straturilor vectoriale cât și raster cu ușurință.

Comunicare bidirecțională.
Conectează în siguranță QGIS și Claude AI pentru schimb de comenzi și date fără întreruperi.
Gestionare proiecte & straturi.
Creează, încarcă și salvează proiecte GIS; adaugă sau elimină straturi vectoriale ori raster în timp real.
Executare cod live.
Rulează cod Python direct în QGIS din Claude pentru analiză geospațială instantanee.
Procesare instantanee.
Execută algoritmi de procesare cu ușurință prin Toolbox-ul de Procesare integrat.
Vector minimalist care reprezintă instalarea și configurarea pluginului

Instalare Ușoară Plugin & Configurare Integrare

Începe rapid cu o instalare și configurare simplă a pluginului. Integrează pluginul QGIS MCP și MCP Server în câțiva pași simpli și conectează Claude AI pentru automatizare avansată.

Configurare rapidă plugin.
Instalează pluginul QGIS MCP cu o simplă copiere de folder și restart QGIS.
MCP Server flexibil.
Folosește serverul MCP bazat pe Python pentru integrare robustă și gestionarea comenzilor.
Integrare personalizabilă.
Configurează Claude AI să recunoască și să utilizeze uneltele QGIS MCP pentru fluxuri de lucru adaptate.
Vector minimalist care arată straturi de hartă, automatizare și procesare

Fluxuri GIS Automatizate & Procesare Avansată

Descătușează tot potențialul QGIS prin automatizarea sarcinilor repetitive, rularea algoritmilor avansați și generarea de hărți de înaltă calitate – totul alimentat de Claude AI. Gestionează proiecte, straturi și date geospațiale mai repede și mai inteligent.

Automatizare straturi & proiecte.
Automatizează încărcarea, salvarea și editarea proiectelor și straturilor cu comenzi AI simple.
Procesare geospațială avansată.
Rulează algoritmi spațiali, generează hărți și extrage entități – totul controlat de Claude AI.
Executare cod în siguranță.
Execută cod PyQGIS personalizat în siguranță pentru personalizare și analiză avansată.

INTEGRARE MCP

Unelte disponibile pentru integrarea QGIS MCP

Următoarele unelte sunt disponibile ca parte a integrării QGIS MCP:

ping

Comandă ping simplă pentru verificarea conectivității la server.

get_qgis_info

Obține informații despre instalarea curentă QGIS.

get_project_info

Obține informații despre proiectul curent, incluzând proprietăți și stare.

create_new_project

Creează un proiect QGIS nou și îl salvează pe disc.

load_project

Încarcă un proiect QGIS din calea specificată.

add_vector_layer

Adaugă un strat vectorial în proiectul curent folosind o cale de fișier.

add_raster_layer

Adaugă un strat raster în proiectul curent folosind o cale de fișier.

get_layers

Preia toate straturile din proiectul QGIS curent.

remove_layer

Elimină un strat din proiect după ID-ul său.

zoom_to_layer

Mărește la extinderea unui strat specificat din proiect.

get_layer_features

Preia entități dintr-un strat vectorial, cu o limită opțională.

execute_processing

Execută un algoritm de procesare cu parametrii dați.

save_project

Salvează proiectul QGIS curent la o cale indicată.

render_map

Generează vizualizarea curentă a hărții într-un fișier imagine.

execute_code

Execută cod PyQGIS arbitrar furnizat ca șir de caractere.

Integrează Claude AI cu QGIS instantaneu

Experimentează crearea de proiecte, gestionarea straturilor și procesarea geospațială avansată conectând direct Claude AI la QGIS folosind QGISMCP. Vezi cum fluxurile GIS asistate de AI pot transforma productivitatea ta.

Captură de ecran a paginii principale GitHub QGISMCP

Ce este QGISMCP

QGISMCP este o integrare open-source care conectează QGIS, o aplicație GIS open-source puternică, la Claude AI folosind Model Context Protocol (MCP). Dezvoltat de jjsantos01, QGISMCP permite modelelor de limbaj mari precum Claude să comunice direct cu QGIS și să-l controleze. Acest lucru permite automatizarea și manipularea fără întreruperi a proiectelor, straturilor și datelor GIS direct prin comenzi bazate pe AI, făcând analiza geospațială avansată, crearea de hărți și procesarea datelor accesibile atât utilizatorilor tehnici cât și non-tehnici.

Capabilități

Ce putem face cu QGISMCP

QGISMCP permite interacțiune avansată și automatizare între modelele AI și QGIS, deschizând o gamă largă de posibilități pentru fluxurile de lucru geospațiale. Iată câteva dintre principalele lucruri pe care le poți realiza cu acest serviciu:

Automatizează crearea de proiecte GIS
Creează instant proiecte QGIS noi prin comenzi date prin interfața AI, eficientizând configurarea proiectului.
Manipularea straturilor
Adaugă, elimină sau modifică straturi de hartă folosind comenzi în limbaj natural, simplificând organizarea datelor.
Rulează cod GIS de la distanță
Execută scripturi Python sau QGIS personalizate în timp real, permițând analiză și vizualizare geospațială rapidă.
Import/export date
Importează și exportă cu ușurință o varietate de formate de date spațiale, crescând interoperabilitatea și colaborarea.
Generează hărți și rapoarte
Creează hărți gata de publicare și rapoarte analitice cu ajutorul AI, accelerând luarea deciziilor.
server vectorizat și agent AI

Ce este QGISMCP

Agenții AI pot folosi QGISMCP pentru a automatiza complet fluxurile de lucru geospațiale, controlând direct QGIS pentru sarcini precum generarea de hărți, analiza datelor spațiale și crearea de rapoarte. Prin comenzi în limbaj natural, agenții pot procesa seturi mari de date, realiza vizualizări personalizate și integra capabilități GIS în soluții AI mai complexe. Acest lucru reduce semnificativ efortul manual și oferă funcționalități GIS avansate inclusiv nespecialiștilor.