Mediu SaaS minimalist cu icoane de baze de date și servere

Agent AI pentru Vertica MCP

Integrează și gestionează operațiunile Vertica fără întreruperi cu ajutorul agentului MCP Vertica. Conectează-te, interoghează și administrează bazele de date Vertica cu pooling robust de conexiuni, operațiuni SQL, inspecție de scheme și securitate avansată — totul printr-o interfață unificată și flexibilă. Ideal pentru echipe enterprise care urmăresc eficiență operațională și fluxuri de date securizate.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Icoane de baze de date, conexiune securizată și nod server

Conectare și management securizat al bazei de date

Folosește pooling avansat de conexiuni, suport SSL/TLS și curățare automată pentru a te asigura că conexiunile cu baza de date Vertica sunt rapide, stabile și sigure. Controlează accesul cu permisiuni detaliate la nivel de operațiune și schemă și maschează datele sensibile din loguri pentru a respecta standardele enterprise de securitate.

Securitate SSL/TLS.
Protejează datele în tranzit cu criptare SSL/TLS și validare flexibilă a certificatelor.
Permisiuni granulare.
Configurează permisiuni specifice operațiunii și schemei pentru control complet al accesului.
Mascare parole & date.
Acreditările și datele sensibile sunt mascate în loguri pentru respectarea cerințelor de securitate.
Pooling conexiuni & curățare.
Gestionare automată a pool-urilor de conexiuni cu limite configurabile și gestionarea timeout-ului.
Interogare SQL, transmisie de date, și icoane de transfer bulk

Operațiuni SQL puternice

Execută interogări complexe, transmite seturi mari de rezultate în loturi și efectuează operațiuni de încărcare masivă a datelor cu ușurință. Agentul Vertica MCP suportă toate operațiunile SQL și oferă încărcare bulk de date folosind comanda COPY a Vertica pentru fluxuri de analiză eficiente și scalabile.

Execuție SQL flexibilă.
Execută orice interogare SQL cu suport complet pentru operațiuni SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE și DDL.
Transmisie în loturi.
Transmite rezultate mari de interogare eficient în loturi configurabile.
Încărcare bulk de date.
Folosește comanda COPY a Vertica pentru ingestii rapide și scalabile de date.
Structură tabel, index și icoane de schemă

Management complet al schemelor

Inspectează structura tabelelor, gestionează indexurile și administrează vizualizările direct din agentul MCP. Accesează instant detaliile coloanelor, constrângerilor și definițiilor de schemă pentru a eficientiza administrarea și auditarea bazei de date.

Inspecție tabele & coloane.
Vezi instant structura detaliată a tabelelor, inclusiv coloane și constrângeri.
Management indexuri & vizualizări.
Listează, inspectează și gestionează indexuri și vizualizări pentru toate schemele.

INTEGRARE MCP

Instrumente disponibile pentru integrarea Vertica MCP

Următoarele instrumente sunt disponibile ca parte a integrării Vertica MCP:

execute_query

Execută interogări SQL pentru a efectua operațiuni de citire, scriere sau orice operațiune SQL suportată pe baza de date Vertica.

stream_query

Transmite rezultate mari ale interogărilor în loturi configurabile pentru procesarea eficientă a datelor.

copy_data

Încarcă eficient date bulk în baza de date folosind comanda COPY din Vertica.

get_table_structure

Recuperează informații detaliate despre structura unui tabel, inclusiv coloane și constrângeri.

list_indexes

Listează toate indexurile asociate unui tabel, inclusiv tipurile indexului și detalii despre coloane.

list_views

Listează toate vizualizările dintr-o schemă și accesează definițiile acestora.

Accelerează-ți operațiunile Vertica

Experimentează execuție fără întreruperi a interogărilor SQL, gestionare a conexiunilor și operațiuni avansate de schemă cu MCP Vertica Server. Programează un demo live sau încearcă FlowHunt gratuit pentru a vedea cum funcționează!

Pagina principală Vertica

Ce este Vertica

Vertica, acum parte din OpenText, este o bază de date analitică de înaltă performanță, concepută pentru a permite organizațiilor să analizeze volume masive de date cu costuri minime de calcul și stocare. Vertica oferă analize în timp real, machine learning în bază de date și funcții avansate de analiză, suportând implementări hibride, multi-cloud și on-premises. Arhitectura sa MPP (prelucrare masiv paralelă), stocarea pe coloane și compatibilitatea cu medii data lakehouse o fac ideală pentru interogări complexe și la scară largă. Vertica ajută organizațiile să accelereze luarea deciziilor, să îmbunătățească eficiența operațională și să reducă TCO prin alinierea infrastructurii și a sarcinilor de lucru, fiind o soluție puternică pentru companiile care urmăresc perspective inteligente bazate pe date.

Capabilități

Ce putem face cu Vertica

Vertica permite o gamă largă de capabilități puternice de analiză și procesare a datelor. Cu Vertica poți realiza analize în timp real pe seturi mari de date, poți construi și implementa modele de machine learning direct în baza de date și te poți conecta fără probleme la date oriunde s-ar afla — cloud, on-prem sau hibrid. Funcțiile sale avansate permit integrare eficientă a datelor, management sigur și conform al datelor și crearea de vizualizări și dashboard-uri bogate.

Analize în timp real
Procesează și analizează datele instant pentru informații și acțiuni la timp.
Machine learning în baza de date
Construiți, testați și implementați modele de machine learning direct în Vertica, eliminând transferul de date și latența.
Funcții avansate de analiză
Execută interogări complexe, analiză de tip time-series, analiză geospațială și identificare de pattern-uri de evenimente.
Implementare flexibilă
Rulează Vertica în cloud, on-premises sau medii hibride pentru a se potrivi nevoilor tale de infrastructură.
Compatibilitate data lakehouse
Interoghează date structurate și semi-structurate stocate în diverse formate (Parquet, ORC, AVRO, ROS) în cloud și on-premises.
server vectorizat și agent AI

Cum beneficiază agenții AI de Vertica

Agenții AI pot valorifica procesarea de date performantă a Vertica, analizele în timp real și machine learning-ul integrat pentru a automatiza obținerea insight-urilor, a susține decizii inteligente și a sprijini aplicații avansate bazate pe date. Opțiunile flexibile de integrare și implementare permit sistemelor AI să acceseze și să analizeze eficient seturi masive de date, susținând operațiuni autonome, analize predictive și automatizare scalabilă în diverse industrii.