Ceea ce face ca un chatbot general să devină al tău este cunoașterea site-ului tău web și a contextului unic. Există mai multe modalități de a face acest lucru, însă multe dintre ele rămân inaccesibile pentru afacerile mici. FlowHunt poate deservi atât afaceri mici, cât și mai mari, folosind metoda Generării augmentate prin regăsire (RAG).
Această metodă îți permite să beneficiezi pe deplin de cunoștințele generale și de capacitățile modelelor precum ChatGPT, dar cu un avantaj suplimentar. Spre deosebire de vechile metode costisitoare de antrenare a modelului cu date, RAG îți permite să conectezi și să încarci surse de cunoștințe pentru a obține răspunsuri corecte, în timp real, fără efort suplimentar.
Ce este Generarea augmentată prin regăsire
Imaginează-ți că planifici o excursie într-un oraș nou și ai multe întrebări despre obiectivele turistice și locurile bune unde poți mânca. Decizi să întrebi un prieten care este expert în acel oraș. În loc să se bazeze doar pe amintirile sale, prietenul tău verifică rapid ghidurile de călătorie și recenziile recente online înainte de a-ți da un răspuns selectat. Cu alte cuvinte, prietenul tău se asigură că îți oferă cel mai corect și actualizat răspuns.
Așa funcționează și Generarea augmentată prin regăsire (RAG). Metoda combină perfect regăsirea cunoștințelor dintr-o bază de date externă cu puterea generativă a modelelor LLM pre-antrenate.
Exact ca prietenul tău care verifică ghidurile și recenziile, Flow-ul tău va consulta mai întâi sursele tale și abia apoi va genera un răspuns bazat pe acele informații. Asta înseamnă că vei primi răspunsuri mai corecte și relevante contextual.
Dacă întrebi un AI generic despre cele mai bune restaurante din oraș, acesta va folosi doar datele cu care a fost antrenat. Aceste date pot fi învechite sau incomplete, ceea ce poate duce la experiențe neplăcute în excursia ta. Dar cu RAG, AI-ul poate extrage cele mai recente recenzii și recomandări din URL-uri, Google și alte surse, asigurându-se că primești cele mai bune sfaturi.
Conectează și încarcă simplu diverse tipuri de surse cu doar câteva clicuri. Sursele sunt indexate și apoi regăsite pe baza întrebării utilizatorului. Tu controlezi conținutul pe care chatbotul îl folosește, inclusiv informații de pe site-ul tău public, documente pe care preferi să nu le publici, videoclipuri YouTube și materiale educaționale externe.
Opțiuni pentru sursele de cunoștințe
Prietenul din exemplul nostru ar putea consulta diferite surse. Ar putea citi pagini web, verifica o carte, căuta pe Google sau chiar urmări un videoclip pe YouTube. Flow-ul tău poate învăța și el din toate aceste surse.
Dar există o diferență. În timp ce caută, prietenul tău se asigură că informațiile din care învață sunt actuale și corecte. AI-ul nu poate face acest lucru, iar asigurarea că informațiile sunt proaspete și reale depinde doar de tine.
Există trei modalități prin care poți orienta Flow-ul spre informațiile corecte:
Programe
Scanează și indexează periodic întregi domenii sau URL-uri individuale. Setează și uită. Flow-urile tale vor continua să învețe singure la scara și viteza pe care o alegi.
Află mai multe despre funcția Programe.
Documente
Accesează instant și utilizează informații din diferite formate de documente, pagini HTML și chiar videoclipuri YouTube. Poți încărca dintr-un fișier sau conecta un URL.
Află mai multe despre funcția Documente.
Întrebări & Răspunsuri
Furnizează răspunsuri predefinite pentru întrebări specifice. Astfel, botul va rămâne mereu consecvent la întrebările importante și FAQ-uri.
Află mai multe despre funcția Întrebări & Răspunsuri.
Pregătit să îți dezvolți afacerea?
Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.
Categorii de surse de cunoștințe
Fiecare sursă nouă pe care o adaugi trebuie să fie categorisită. Aceste categorii sunt complet arbitrare și sunt menite să te ajute să gestionezi biblioteca ta în creștere.
Află mai multe despre funcția Categorii.