Serverul MCP Actor-Critic Thinking

Ce face Serverul MCP „Actor-Critic Thinking”?

Serverul MCP Actor-Critic Thinking este un instrument de analiză din două perspective, bazat pe Model Context Protocol (MCP). Acesta permite asistenților AI și clienților să realizeze evaluări cuprinzătoare ale performanței, alternând între rolul de „actor” (creator sau interpret) și cel de „critic” (analist sau evaluator). Această abordare permite evaluări echilibrate care combină înțelegerea empatică cu analiza obiectivă. Serverul susține evaluări nuanțate, multidimensionale și oferă feedback acționabil și sugestii de îmbunătățire. Făcând legătura între intenție și execuție, îmbunătățește fluxurile de dezvoltare, mai ales în scenarii unde criteriile subiective și obiective sunt importante, precum recenziile creative, evaluările de performanță și procesele de rafinare iterativă.

Listă de prompturi

• Prompt Perspectiva Actorului: Ghidează AI-ul să reflecteze asupra intențiilor, alegerilor creative, contextului emoțional, provocărilor întâmpinate și auto-reflecției din punctul de vedere al creatorului.
• Prompt Perspectiva Criticului: Direcționează AI-ul să analizeze execuția tehnică, să evalueze eficacitatea și impactul asupra audienței, să ofere analize comparative și feedback obiectiv cu sugestii de îmbunătățire.
• Prompt Urmărire Rând: Menține contextul și fluxul dialogului actor-critic prin urmărirea rundei și a rolului.
• Prompt Evaluare Multidimensională: Asigură că evaluările acoperă atât dimensiunile subiective (empatie/viziune), cât și pe cele obiective (execuție/impact).

Listă de resurse

• Ghiduri pentru Perspectivele de Rol: Oferă instrucțiuni structurate pentru ambele roluri, actor și critic, pentru a standardiza procesul de evaluare.
• Documentație Parametri: Detaliază inputurile necesare precum content, role, nextRoundNeeded, thoughtNumber și totalThoughts pentru interacțiuni consistente.
• Demonstrații Showcase: Include exemple vizuale (cu și fără actor-critic thinking) pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă procesul de evaluare.
• Sugestii de Îmbunătățire: Oferă resurse de feedback acționabil bazate pe analiza dual-perspectivă.

Listă de instrumente

• Motor de Analiză: Alternează între perspectivele actorului și criticului pentru a genera evaluări cuprinzătoare (bazat pe parametri necesari precum content, role, nextRoundNeeded, thoughtNumber, totalThoughts).

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

• Evaluarea Performanțelor Artistice: Oferă evaluări din două perspective pentru lucrări creative, combinând intențiile creatorului cu feedback-ul critic pentru a îmbunătăți rezultatul artistic.
• Analiză a Diferențelor: Identifică discrepanțele dintre intenție și execuție, ajutând dezvoltatorii sau creatorii să își rafineze procesele.
• Feedback Constructiv: Oferă sugestii de îmbunătățire acționabile care echilibrează viziunea creativă cu cerințele tehnice.
• Revizuire de Scenarii Complexe: Revizuiește eficient scenarii care necesită atât empatie (actor), cât și obiectivitate (critic), precum dezvoltarea de produse sau testarea experienței utilizatorului.
• Evaluări de Performanță: Sprijină auto-reflecția și evaluarea externă, util atât în evaluările de echipă, cât și individuale.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate pe sistemul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Serverul MCP Actor-Critic Thinking la secțiunea mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul rulează prin UI-ul Windsurf sau din loguri.

Claude

1. Instalează Node.js și npm dacă nu sunt deja prezente.
2. Localizează fișierul de configurare al lui Claude.
3. Inserează următoarele sub cheia mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Confirmă că serverul este activ din dashboard-ul platformei.

Cursor

1. Instalează cerințele prealabile (Node.js și npm).
2. Editează fișierul de configurare al lui Cursor.
3. Adaugă configurația Serverului MCP Actor-Critic Thinking:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică statusul serverului din UI-ul Cursor.

Cline

1. Asigură-te că Node.js și npm sunt instalate.
2. Deschide fișierul de configurare al lui Cline.
3. Adaugă următoarea configurație MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează și repornește Cline.
5. Validează configurarea din interfața sau logurile Cline.

Securizarea cheilor API

• Stochează cheile API sensibile în variabile de mediu.
• Referă-le în configurația ta astfel:

  {
    "mcpServers": {
      "actor-critic-thinking": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "apiKey": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare system MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "actor-critic-thinking": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi „actor-critic-thinking” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu propriul URL de server MCP.

Prezentare generală

Pe baza tabelelor, acest server MCP oferă documentație solidă, prompturi clare și instrucțiuni de configurare. Totuși, informațiile despre sampling și roots lipsesc, iar setul de instrumente este relativ concentrat. Repository-ul este funcțional și bine structurat, însă domeniul de aplicare este specializat. Per ansamblu, aș acorda acestui server MCP un scor de 7/10 pentru utilizabilitate, claritate și directitate, deși extensibilitatea generală nu reiese din repo.

Scor MCP