Integrarea serverului Dynatrace MCP

Ce face serverul “Dynatrace” MCP?

Serverul Dynatrace MCP (Model Context Protocol) este un server MCP remote care integrează platforma de observabilitate Dynatrace în fluxurile tale de dezvoltare alimentate de AI. Prin conectarea la Dynatrace, serverul permite asistenților AI și clienților să preia date de observabilitate în timp real, metrici la nivel de producție, jurnale, anomalii și evenimente de securitate direct în mediul de dezvoltare. Aceasta îmbunătățește detecția și depanarea problemelor, permite interogarea jurnalelor în limbaj natural și oferă perspective detaliate pentru depanarea sau securizarea aplicațiilor. Serverul Dynatrace MCP acționează ca o punte între agenții AI și capabilitățile avansate de monitorizare Dynatrace, oferind dezvoltatorilor posibilitatea de a automatiza diagnosticarea, declanșa fluxuri de lucru și eficientiza operațiunile cu ajutorul uneltelor AI.

Listă de Prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat în documentația disponibilă.

Listă de Resurse

Nu este menționată nicio listă explicită de resurse MCP în documentația disponibilă.

Listă de Unelte

• Listează și obține detalii despre problemele din serviciile tale (ex: Kubernetes)
• Listează și obține detalii despre problemele/vulnerabilitățile de securitate
• Execută Dynatrace Query Language (DQL) pentru a prelua evenimente sau jurnale
• Trimite mesaje Slack prin Slack Connector
• Configurează fluxuri de notificare prin Dynatrace AutomationEngine
• Obține informații despre proprietarul unei entități

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

• Date de observabilitate în timp real
  Preia metrici și jurnale de producție din Dynatrace pentru a identifica și rezolva rapid problemele în timpul dezvoltării.
• Rezolvare incidente și excepții
  Adu excepțiile monitorizate, jurnalele și anomaliile direct în fluxul tău de lucru pentru a remedia problemele cu tot contextul relevant.
• Context privind problemele de securitate
  Preia informații detaliate despre securitate și vulnerabilități pentru serviciile tale, ajutând la remedierea rapidă a amenințărilor.
• Interogare a jurnalelor în limbaj natural
  Folosește limbaj natural pentru a interoga datele de jurnal și evenimente, făcând observabilitatea accesibilă pentru mai mulți membri ai echipei.
• Notificări și fluxuri automatizate
  Configurează fluxuri de notificare și trimite mesaje Slack echipelor pentru acțiuni imediate asupra problemelor sau vulnerabilităților detectate.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat și disponibil în mediul tău.
2. Deschide fișierul de configurare Windsurf pentru serverele MCP.
3. Adaugă serverul Dynatrace MCP folosind acest fragment JSON:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică conexiunea serverului în interfața MCP a Windsurf.

Claude

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Găsește fișierul de configurare MCP al lui Claude.
3. Inserează:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează fișierul și repornește Claude.
5. Verifică conexiunea serverului MCP în setările lui Claude.

Cursor

1. Instalează Node.js dacă nu este deja prezent.
2. Accesează configurația serverului MCP din Cursor.
3. Adaugă:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează configurația, apoi repornește Cursor.
5. Validează conexiunea Dynatrace MCP.

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Deschide configurația JSON a lui Cline pentru serverele MCP.
3. Introdu:

   {
     "servers": {
       "npx-dynatrace-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salvează modificările și repornește Cline.
5. Confirmă că serverul MCP este activ.

Securizarea cheilor API

Stochează credențialele sensibile (ex: cheile API Dynatrace) în variabile de mediu și fă referire la ele în configurație.
Exemplu:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxurile tale FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “dynatrace-mcp” cu numele real al serverului MCP și URL-ul cu adresa MCP-ului tău propriu.

Prezentare generală

Scurtă recenzie: Serverul Dynatrace MCP oferă o integrare solidă pentru sarcini de observabilitate și monitorizare, cu instrucțiuni clare de configurare și expunere a uneltelor. Totuși, lipsa prompt-urilor documentate, a resurselor explicite, a root-urilor și a suportului de sampling îi limitează completitudinea ca pachet MCP.

Scor MCP

Evaluare: 7/10
Serverul Dynatrace MCP este solid pentru integrarea observabilității, dar lipsa documentației privind prompt-urile, resursele, root-urile și sampling-ul îl oprește din a obține un scor mai mare.