
Serverul Mifos X MCP pentru Fineract
Serverul Mifos X MCP face legătura între agenții FlowHunt AI și Apache Fineract®, permițând automatizarea fără întreruperi a datelor financiare, onboarding-ul c...
Integrează date bancare autorizate FDIC în fluxurile tale AI și aplicații cu FDIC BankFind MCP Server pentru FlowHunt.
FDIC BankFind MCP Server este un server Model Context Protocol (MCP) care învelește API-ul FDIC BankFind, făcând datele bancare structurate din SUA accesibile asistenților AI și fluxurilor de lucru ale dezvoltatorilor. Expunând capabilitățile FDIC BankFind prin interfața MCP, acest server permite uneltelor AI să caute, să preia și să interacționeze cu date bancare oficiale de la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). Dezvoltatorii pot folosi acest server pentru sarcini precum interogarea informațiilor despre bănci, integrarea datelor de reglementare în aplicații sau permițând agenților să consulte înregistrări bancare actualizate. FDIC BankFind MCP Server este conceput pentru a simplifica accesul la date bancare autorizate din SUA pentru o gamă largă de cazuri de utilizare AI și automatizare.
Nu au fost găsite șabloane de prompturi în depozit.
Nu au fost documentate resurse specifice în depozit.
Nu au fost enumerate sau descrise explicit unelte într-un fișier server.py sau manifest similar în depozit.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
Securizarea cheilor API
Dacă serverul necesită chei API, stochează-le ca variabile de mediu. Exemplu:
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
"env": {
"FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul AI:
Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"fdic-bankfind": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Odată configurat, agentul AI poate utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “fdic-bankfind” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel propriu.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | |
Lista de prompturi | ⛔ | Nu s-au găsit șabloane de prompturi |
Lista de resurse | ⛔ | Nicio resursă listată |
Lista de unelte | ⛔ | Nu s-a găsit manifest de unelte |
Securizarea cheilor API | ✅ | .env.example există; utilizarea este recomandată |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nementionat |
Acest server MCP oferă o integrare țintită a datelor FDIC BankFind pentru AI și automatizare de fluxuri de lucru, dar îi lipsesc documentația pentru prompturi, resurse și unelte. Configurarea și licențierea sunt clare, însă detaliile despre integrarea practică sunt puține. Per ansamblu, este funcțional pentru accesul de bază la date, dar ar beneficia de documentație și exemple suplimentare.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Forks | 2 |
Număr de Stars | 1 |
Scor: 4/10 — Proiectul este funcțional și licențiat, dar îi lipsesc documentația și detaliile despre resurse MCP, prompturi și integrări de unelte, limitând utilitatea practică în fluxuri de lucru avansate.
Este un server Model Context Protocol (MCP) care învelește API-ul FDIC BankFind, făcând datele bancare oficiale din SUA accesibile asistenților AI și fluxurilor de lucru ale dezvoltatorilor pentru sarcini precum căutare bancă, conformitate și integrare.
Scenariile frecvente includ căutarea informațiilor despre bănci, raportarea de reglementare, analiza financiară, suport automatizat pentru clienți și integrarea datelor FDIC în aplicații web sau mobile.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău FlowHunt, configureaz-o cu detaliile serverului MCP în configurația sistemului MCP și conecteaz-o la agentul AI. Astfel, agentul va putea utiliza toate funcțiile FDIC BankFind.
Dacă serverul necesită o cheie API, stocheaz-o ca variabilă de mediu în fișierul tău de configurare folosind 'FDIC_API_KEY'.
Serverul MCP are un scor de 4/10. Este funcțional și licențiat MIT, dar îi lipsesc documentația pentru prompturi, resurse și integrări de unelte, ceea ce îi limitează utilitatea pentru fluxuri de lucru avansate.
Simplifică aplicațiile financiare și automatizează căutările bancare integrând FDIC BankFind MCP Server cu FlowHunt.
Serverul Mifos X MCP face legătura între agenții FlowHunt AI și Apache Fineract®, permițând automatizarea fără întreruperi a datelor financiare, onboarding-ul c...
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Fingertip MCP Server conectează asistenții AI cu surse externe de date, API-uri și servicii, permițând fluxuri de lucru dinamice, integrare fără probleme și cap...