jobswithgpt MCP Server

jobswithgpt MCP Server

jobswithgpt MCP Server aduce căutarea și descoperirea de joburi în timp real în fluxurile tale AI, alimentând asistenții și chatbot-urile cu listări de joburi actualizate și informații de piață relevante.

Ce face serverul MCP “jobswithgpt”?

Serverul “jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) conectează asistenții AI cu surse externe de date despre locuri de muncă pentru a îmbunătăți fluxurile de căutare și descoperire de joburi. Acționând ca o punte între modelele lingvistice mari (LLM) și anunțurile de joburi în timp real, serverul le permite dezvoltatorilor și instrumentelor AI să efectueze căutări dinamice de joburi, să recupereze listări de joburi actualizate și să filtreze rezultatele pe baza interogărilor utilizatorilor. Acest lucru permite sarcini precum căutarea unor roluri tehnice specifice în anumite locații, agregarea datelor despre piața muncii sau integrarea capabilităților de căutare direct în aplicații și asistenți AI. Serverul “jobswithgpt” MCP simplifică procesul de evidențiere a oportunităților relevante de joburi, devenind o resursă valoroasă pentru oricine construiește soluții AI ce necesită acces la date și listări externe despre joburi.

Listă de Prompts

Nu sunt menționate șabloane specifice de prompt în acest repository sau documentație.

Listă de Resurse

Nu sunt listate resurse explicite în acest repository sau documentație.

Listă de Instrumente

  • search_jobs: Permite interogarea joburilor prin intermediul serverului MCP. Acest instrument este expus clienților LLM, permițându-le să caute programatic anunțuri de joburi (ex: „găsește joburi pentru python devs în sf”) și să preia date structurate despre joburi din surse externe.

Exemple de utilizare ale acestui server MCP

  • Integrare Căutare Joburi: Dezvoltatorii pot integra capabilități de căutare a joburilor în timp real în asistenți sau chatbot-uri AI, permițând utilizatorilor finali să caute joburi după titlu, competență sau locație direct în conversație.
  • Analiză automată a pieței muncii: Fluxurile de lucru AI pot colecta și analiza automat datele din anunțurile de joburi pentru a evidenția tendințe privind abilități, locații sau roluri căutate.
  • Recomandări personalizate de joburi: Prin conectarea la profiluri de utilizator sau CV-uri, serverul MCP poate ajuta agenții AI să recomande oportunități de joburi personalizate.
  • Alerte și notificări despre joburi: Configurați alerte automate pentru postări noi care corespund criteriilor de căutare prestabilite, menținând utilizatorii la curent cu oportunitățile relevante.
  • Automatizare flux de recrutare: Integrați acțiuni de căutare a joburilor în fluxuri mai ample de recrutare, ajutând recrutorii sau echipele HR să găsească rapid candidați și roluri potrivite.

Cum se configurează

Windsurf

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.

Claude

  1. Instalați cerințele prealabile: Asigurați-vă că aveți instalat Python > 3.12 și uv pentru sistemul dvs. de operare.
  2. Instalați serverul MCP:
    uv run mcp install server.py
    
  3. Verificați instalarea: Verificați logurile pentru confirmare (de exemplu, “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
  4. Exemplu de interogare:
    Folosiți în Claude o interogare de tipul “Find ML jobs in SF”.

Exemplu de configurare JSON:
Nespecificat pentru Claude în repository.

Cursor

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor.

Cline

Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline.

Securizarea cheilor API
Nu există informații despre securizarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu în repository.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

FlowHunt MCP flow

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “jobswithgpt” cu numele real al serverului tău MCP și să actualizezi URL-ul cu adresa serverului tău MCP.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii / Note
Prezentare generalăPrezentare succintă prezentă
Listă de PromptsNu s-au găsit șabloane de prompt
Listă de ResurseNu sunt listate resurse explicite
Listă de InstrumenteInstrumentul “search_jobs” pentru căutarea joburilor
Securizarea cheilor APINu există informații despre securizarea cheilor API
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat sampling

Opinia noastră

Acest server MCP este destul de minimal, cu documentație de bază și un singur instrument expus pentru căutarea de joburi. Există un caz de utilizare clar pentru integrarea căutării de joburi în fluxurile AI, dar lipsa șabloanelor de prompt, a resurselor, a detaliilor de configurare și a informațiilor despre securitate sau funcționalități MCP avansate îi limitează utilitatea. Codul pare a fi într-un stadiu incipient sau demo.

Scor MCP: 3/10 — Din cauza funcționalității limitate, a documentației sumare și a lipsei unor funcții MCP avansate.

Scor MCP

Are fișier LICENSE⛔ (Nu s-a găsit fișier LICENSE)
Are cel puțin un tool
Număr Forks0
Număr Stele0

Întrebări frecvente

Ce face jobswithgpt MCP Server?

Conectează asistenții AI la surse externe de date despre locuri de muncă, permițând căutarea dinamică de joburi, preluarea anunțurilor de joburi în timp real și filtrarea rezultatelor pe baza interogărilor utilizatorului în aplicații AI.

Ce instrumente sunt expuse de jobswithgpt?

Principalul instrument este search_jobs, care permite interogarea programatică a anunțurilor de joburi, precum găsirea joburilor după titlu, competențe sau locație.

Pot folosi jobswithgpt pentru recomandări personalizate de joburi?

Da. Prin integrarea datelor de profil ale utilizatorului sau a CV-urilor, poți folosi jobswithgpt pentru a evidenția oportunități de joburi adaptate fiecărui utilizator.

Cum configurez jobswithgpt în FlowHunt?

Adaugă componenta MCP în fluxul tău, deschide panoul de configurare și inserează detaliile serverului jobswithgpt MCP folosind formatul JSON furnizat. Actualizează numele și URL-ul cu datele serverului tău MCP.

Oferă jobswithgpt șabloane de prompt sau resurse suplimentare?

Nu sunt incluse șabloane de prompt sau resurse suplimentare în documentația actuală.

Există informații despre securizarea cheilor API pentru jobswithgpt?

Nu sunt oferite informații despre securizarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu în documentație.

Accelerează-ți AI-ul cu jobswithgpt

Integrează date live despre joburi și capabilități de căutare în agentul sau chatbot-ul tău AI cu jobswithgpt MCP Server. Îmbunătățește experiența utilizatorului cu descoperirea actualizată de joburi și recomandări personalizate.

Află mai multe

Integrare Server MCP OpenSearch
Integrare Server MCP OpenSearch

Integrare Server MCP OpenSearch

Serverul OpenSearch MCP permite integrarea fără efort a OpenSearch cu FlowHunt și alți agenți AI, oferind acces programatic la funcționalități de căutare, anali...

4 min citire
AI OpenSearch +5
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)
Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Integrarea serverului ModelContextProtocol (MCP)

Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...

3 min citire
AI Integration +4
mcp-google-search Server MCP
mcp-google-search Server MCP

mcp-google-search Server MCP

Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...

4 min citire
AI Web Search +5