
Integrare Server MCP OpenSearch
Serverul OpenSearch MCP permite integrarea fără efort a OpenSearch cu FlowHunt și alți agenți AI, oferind acces programatic la funcționalități de căutare, anali...
jobswithgpt MCP Server aduce căutarea și descoperirea de joburi în timp real în fluxurile tale AI, alimentând asistenții și chatbot-urile cu listări de joburi actualizate și informații de piață relevante.
Serverul “jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) conectează asistenții AI cu surse externe de date despre locuri de muncă pentru a îmbunătăți fluxurile de căutare și descoperire de joburi. Acționând ca o punte între modelele lingvistice mari (LLM) și anunțurile de joburi în timp real, serverul le permite dezvoltatorilor și instrumentelor AI să efectueze căutări dinamice de joburi, să recupereze listări de joburi actualizate și să filtreze rezultatele pe baza interogărilor utilizatorilor. Acest lucru permite sarcini precum căutarea unor roluri tehnice specifice în anumite locații, agregarea datelor despre piața muncii sau integrarea capabilităților de căutare direct în aplicații și asistenți AI. Serverul “jobswithgpt” MCP simplifică procesul de evidențiere a oportunităților relevante de joburi, devenind o resursă valoroasă pentru oricine construiește soluții AI ce necesită acces la date și listări externe despre joburi.
Nu sunt menționate șabloane specifice de prompt în acest repository sau documentație.
Nu sunt listate resurse explicite în acest repository sau documentație.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Windsurf.
uv
pentru sistemul dvs. de operare.uv run mcp install server.py
Exemplu de configurare JSON:
Nespecificat pentru Claude în repository.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cursor.
Nu există instrucțiuni de configurare pentru Cline.
Securizarea cheilor API
Nu există informații despre securizarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu în repository.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău de lucru FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:
Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare sistem MCP, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"jobswithgpt": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca instrument cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să înlocuiești “jobswithgpt” cu numele real al serverului tău MCP și să actualizezi URL-ul cu adresa serverului tău MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii / Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare succintă prezentă |
Listă de Prompts | ⛔ | Nu s-au găsit șabloane de prompt |
Listă de Resurse | ⛔ | Nu sunt listate resurse explicite |
Listă de Instrumente | ✅ | Instrumentul “search_jobs” pentru căutarea joburilor |
Securizarea cheilor API | ⛔ | Nu există informații despre securizarea cheilor API |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat sampling |
Acest server MCP este destul de minimal, cu documentație de bază și un singur instrument expus pentru căutarea de joburi. Există un caz de utilizare clar pentru integrarea căutării de joburi în fluxurile AI, dar lipsa șabloanelor de prompt, a resurselor, a detaliilor de configurare și a informațiilor despre securitate sau funcționalități MCP avansate îi limitează utilitatea. Codul pare a fi într-un stadiu incipient sau demo.
Scor MCP: 3/10 — Din cauza funcționalității limitate, a documentației sumare și a lipsei unor funcții MCP avansate.
Are fișier LICENSE | ⛔ (Nu s-a găsit fișier LICENSE) |
---|---|
Are cel puțin un tool | ✅ |
Număr Forks | 0 |
Număr Stele | 0 |
Conectează asistenții AI la surse externe de date despre locuri de muncă, permițând căutarea dinamică de joburi, preluarea anunțurilor de joburi în timp real și filtrarea rezultatelor pe baza interogărilor utilizatorului în aplicații AI.
Principalul instrument este search_jobs, care permite interogarea programatică a anunțurilor de joburi, precum găsirea joburilor după titlu, competențe sau locație.
Da. Prin integrarea datelor de profil ale utilizatorului sau a CV-urilor, poți folosi jobswithgpt pentru a evidenția oportunități de joburi adaptate fiecărui utilizator.
Adaugă componenta MCP în fluxul tău, deschide panoul de configurare și inserează detaliile serverului jobswithgpt MCP folosind formatul JSON furnizat. Actualizează numele și URL-ul cu datele serverului tău MCP.
Nu sunt incluse șabloane de prompt sau resurse suplimentare în documentația actuală.
Nu sunt oferite informații despre securizarea cheilor API sau utilizarea variabilelor de mediu în documentație.
Integrează date live despre joburi și capabilități de căutare în agentul sau chatbot-ul tău AI cu jobswithgpt MCP Server. Îmbunătățește experiența utilizatorului cu descoperirea actualizată de joburi și recomandări personalizate.
Serverul OpenSearch MCP permite integrarea fără efort a OpenSearch cu FlowHunt și alți agenți AI, oferind acces programatic la funcționalități de căutare, anali...
Serverul ModelContextProtocol (MCP) acționează ca o punte între agenții AI și sursele externe de date, API-uri și servicii, permițând utilizatorilor FlowHunt să...
Serverul MCP mcp-google-search face legătura între asistenții AI și web, permițând căutare în timp real și extragere de conținut folosind Google Custom Search A...