Arbore de decizie
Un arbore de decizie este un algoritm de învățare supervizată utilizat pentru a lua decizii sau a face predicții pe baza datelor de intrare. Este vizualizat ca ...
3 min citire
AI
Machine Learning
+3
Algorithms
Boosting
Boosting este o tehnică de învățare automată care combină predicțiile mai multor învățători slabi pentru a crea un învățător puternic, îmbunătățind acuratețea ș...
4 min citire
Boosting
Machine Learning
+3
Gradient Descent
Gradient Descent este un algoritm fundamental de optimizare, utilizat pe scară largă în învățarea automată și învățarea profundă pentru a minimiza funcțiile de ...
5 min citire
Machine Learning
Deep Learning
+3
Învățare prin Recompensă
Învățarea prin recompensă (RL) este o ramură a învățării automate axată pe instruirea agenților să ia secvențe de decizii într-un mediu, învățând comportamente ...
12 min citire
Reinforcement Learning
AI
+5
Învățare prin Recompensă (RL)
Învățarea prin recompensă (RL) este o metodă de antrenare a modelelor de învățare automată în care un agent învață să ia decizii prin efectuarea de acțiuni și p...
2 min citire
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Q-learning
Q-learning este un concept fundamental în inteligența artificială (AI) și în învățarea automată, în special în cadrul învățării prin întărire. Acesta permite ag...
2 min citire
AI
Reinforcement Learning
+3