Clasificare de text
Activează categorisirea automată a textului în fluxurile tale de lucru cu componenta de Clasificare de Text pentru FlowHunt. Clasifică cu ușurință textul introd...
3 min citire
AI
Classification
+3
Classification
Acuratețea Top-k
Acuratețea top-k este o metrică de evaluare în învățarea automată care verifică dacă clasa reală se află printre primele k clase prezise, oferind o măsură cupri...
5 min citire
AI
Machine Learning
+3
Arbore de decizie
Un arbore de decizie este un instrument puternic și intuitiv pentru luarea deciziilor și analiza predictivă, folosit atât în sarcini de clasificare, cât și de r...
7 min citire
Decision Trees
Machine Learning
+5
Aria de sub curbă (AUC)
Aria de sub curbă (AUC) este o metrică fundamentală în învățarea automată, folosită pentru a evalua performanța modelelor de clasificare binară. Ea cuantifică a...
4 min citire
Machine Learning
AI
+3
Clasificator
Un clasificator AI este un algoritm de învățare automată care atribuie etichete de clasă datelor de intrare, categorisind informația în clase predefinite pe baz...
11 min citire
AI
Classifier
+3
Entropie încrucișată
Entropia încrucișată este un concept esențial atât în teoria informației, cât și în învățarea automată, servind ca o metrică pentru a măsura divergența dintre d...
4 min citire
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting este o tehnică puternică de învățare automată de tip ensemble pentru regresie și clasificare. Construiește modele secvențial, de obicei cu arb...
5 min citire
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Învățare Supervizată
Învățarea supervizată este o abordare fundamentală în învățarea automată și inteligența artificială, unde algoritmii învață din seturi de date etichetate pentru...
11 min citire
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Învățare Supervizată
Învățarea supervizată este un concept fundamental în AI și machine learning, unde algoritmii sunt antrenați pe date etichetate pentru a face predicții sau clasi...
3 min citire
AI
Machine Learning
+3
K-Nearest Neighbors
Algoritmul k-cei mai apropiați vecini (KNN) este un algoritm de învățare supravegheată, neparametric, utilizat pentru sarcini de clasificare și regresie în învă...
6 min citire
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, sau Light Gradient Boosting Machine, este un cadru avansat de boosting pe gradient dezvoltat de Microsoft. Proiectat pentru sarcini de învățare automa...
6 min citire
LightGBM
Machine Learning
+5
Log Loss
Log loss, sau pierderea logaritmică/entropia încrucișată, este o metrică cheie pentru evaluarea performanței modelelor de învățare automată—mai ales pentru clas...
5 min citire
Log Loss
Machine Learning
+3
Matricea de Confuzie
O matrice de confuzie este un instrument de învățare automată pentru evaluarea performanței modelelor de clasificare, detaliind valorile pozitive/negative adevă...
6 min citire
Machine Learning
Classification
+3
Modele Discriminative
Află despre Modelele Discriminative de AI—modele de învățare automată axate pe clasificare și regresie prin modelarea frontierelor de decizie dintre clase. Înțe...
7 min citire
Discriminative Models
AI
+6
Naive Bayes
Naive Bayes este o familie de algoritmi de clasificare bazată pe Teorema lui Bayes, aplicând probabilitatea condiționată cu presupunerea simplificatoare că atri...
5 min citire
Naive Bayes
Classification
+3
Recall în Învățarea Automată
Explorează recall-ul în învățarea automată: o metrică esențială pentru evaluarea performanței modelelor, în special în sarcinile de clasificare unde identificar...
9 min citire
Machine Learning
Recall
+3