
Serverul Excel MCP
Serverul Excel MCP permite agenților AI să creeze, să citească, să modifice și să gestioneze fără probleme fișiere Excel fără a avea instalat Microsoft Excel, d...
Serverul Excel MCP permite agenților AI să creeze, să citească, să modifice și să gestioneze fără probleme fișiere Excel fără a avea instalat Microsoft Excel, d...
Strava MCP Server servește ca o punte între modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și API-ul Strava, permițând asistenților AI să acceseze, analizeze și ...
Serverul MySQL MCP oferă o punte sigură între asistenții AI și bazele de date MySQL. Permite explorarea structurată a bazei de date, interogări și analiză de da...
Quickchart MCP Server integrează serviciul QuickChart.io cu FlowHunt, permițând asistenților AI și clienților să genereze programatic diagrame dinamice. Ideal p...
Serverul MCP pentru Explorarea Datelor conectează asistenții AI cu seturi de date externe pentru analiză interactivă. Permite utilizatorilor să exploreze seturi...
Typesense MCP Server conectează agenții AI la Typesense, un motor de căutare open-source, permițând LLM-urilor să caute, să recupereze și să analizeze colecții ...
Serverul VegaLite MCP permite modelelor lingvistice de mari dimensiuni să vizualizeze și să gestioneze date tabelare folosind sintaxa Vega-Lite. Oferă instrumen...
Un Analist de Date AI valorifică abilitățile tradiționale de analiză a datelor împreună cu inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a extr...
Află mai multe despre tehnologia analitică predictivă în AI, cum funcționează acest proces și care sunt beneficiile pentru diverse industrii.
Analiza Exploratorie a Datelor (EDA) este un proces care rezumă caracteristicile unui set de date folosind metode vizuale pentru a descoperi tipare, a detecta a...
Clustering este o tehnică de învățare automată nesupravegheată care grupează puncte de date similare, permițând analiza exploratorie a datelor fără etichete. Af...
Află ce sunt datele nestructurate și cum se compară cu datele structurate. Descoperă provocările și instrumentele utilizate pentru datele nestructurate.
Află mai multe despre datele structurate și utilizarea acestora, vezi exemple și compară-le cu alte tipuri de structuri de date.
Descoperă ce este un Insight Engine—o platformă avansată, bazată pe inteligență artificială, care îmbunătățește căutarea și analiza datelor prin înțelegerea con...
Îmbogățirea conținutului cu AI îmbunătățește conținutul brut, nestructurat, aplicând tehnici de inteligență artificială pentru a extrage informații relevante, s...
Învățarea nesupravegheată este o tehnică de învățare automată care antrenează algoritmi pe date neetichetate pentru a descoperi tipare, structuri și relații asc...
Pandas este o bibliotecă open-source pentru manipularea și analiza datelor în Python, renumită pentru versatilitatea sa, structurile de date robuste și ușurința...
Recunoașterea tiparelor este un proces computațional de identificare a tiparelor și regularităților din date, esențial în domenii precum AI, informatică, psihol...
SciPy este o bibliotecă Python open-source robustă pentru calcul științific și tehnic. Bazându-se pe NumPy, oferă algoritmi matematici avansați, optimizare, int...