Ajustarea fină
Ajustarea fină a modelelor adaptează modelele pre-antrenate pentru sarcini noi prin ajustări minore, reducând nevoia de date și resurse. Află cum ajustarea fină...
8 min citire
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Deep Learning
AllenNLP
AllenNLP este o bibliotecă robustă open-source pentru cercetare NLP, construită pe PyTorch de AI2. Oferă instrumente modulare, extensibile, modele pre-antrenate...
4 min citire
NLP
Open Source
+6
Backpropagare
Backpropagarea este un algoritm pentru antrenarea rețelelor neuronale artificiale prin ajustarea ponderilor pentru a minimiza eroarea de predicție. Află cum fun...
3 min citire
AI
Machine Learning
+3
BERT
Descoperă BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), un framework open-source de învățare automată dezvoltat de Google pentru procesarea li...
7 min citire
BERT
NLP
+5
BMXNet
BMXNet este o implementare open-source a Rețelelor Neuronale Binare (BNNs) bazată pe Apache MXNet, care permite implementarea eficientă a AI-ului cu greutăți și...
10 min citire
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe este un framework open-source de deep learning dezvoltat de BVLC, optimizat pentru viteză și modularitate în construirea rețelelor neuronale convoluțional...
6 min citire
Caffe
Deep Learning
+4
Calcul neuromorfic
Calculul neuromorfic este o abordare de ultimă generație în ingineria calculatoarelor care modelează atât elementele hardware, cât și cele software, după creier...
2 min citire
Neuromorphic Computing
AI
+5
Ce este Fastai?
Fastai este o bibliotecă de deep learning construită pe PyTorch, oferind API-uri de nivel înalt, învățare prin transfer și o arhitectură pe straturi pentru a si...
10 min citire
Fastai
Deep Learning
+5
Chainer
Chainer este un framework open-source pentru deep learning care oferă o platformă flexibilă, intuitivă și performantă pentru rețele neuronale, cu grafuri dinami...
4 min citire
Deep Learning
AI
+4
Convergență
Convergența în AI se referă la procesul prin care modelele de învățare automată și învățare profundă ating o stare stabilă prin învățare iterativă, asigurând pr...
6 min citire
AI
Convergence
+4
Dall-E
DALL-E este o serie de modele text-în-imagine dezvoltate de OpenAI, care utilizează învățarea profundă pentru a genera imagini digitale din descrieri textuale. ...
3 min citire
AI
Generative AI
+4
Detectarea anomaliilor în imagini
Detectarea anomaliilor în imagini identifică tipare care se abat de la normă, esențială pentru aplicații precum inspecția industrială și imagistica medicală. Af...
4 min citire
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Distanța Fréchet Inception (FID)
Distanța Fréchet Inception (FID) este o metrică folosită pentru a evalua calitatea imaginilor generate de modelele generative, în special GAN-urile. FID compară...
3 min citire
GANs
Image Quality
+3
DL4J
DL4J, sau DeepLearning4J, este o bibliotecă open-source, distribuită, de deep learning pentru Java Virtual Machine (JVM). Parte a ecosistemului Eclipse, permite...
5 min citire
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout este o tehnică de regularizare în AI, în special în rețelele neuronale, care combate suprainvățarea prin dezactivarea aleatorie a neuronilor în timpul a...
4 min citire
AI
Neural Networks
+3
Estimarea poziției
Estimarea poziției este o tehnică de viziune computerizată care prezice poziția și orientarea unei persoane sau a unui obiect în imagini sau videoclipuri prin i...
7 min citire
Computer Vision
Deep Learning
+3
Funcții de activare
Funcțiile de activare sunt fundamentale pentru rețelele neuronale artificiale, introducând non-liniaritate și permițând învățarea unor tipare complexe. Acest ar...
4 min citire
Activation Functions
Neural Networks
+3
Gradient Descent
Gradient Descent este un algoritm fundamental de optimizare, utilizat pe scară largă în învățarea automată și învățarea profundă pentru a minimiza funcțiile de ...
5 min citire
Machine Learning
Deep Learning
+3
Horovod
Horovod este un framework robust, open-source pentru antrenarea distribuită a modelelor de deep learning, conceput pentru a facilita scalarea eficientă pe mai m...
4 min citire
Distributed Training
Deep Learning
+3
IA în domeniul sănătății
Inteligența Artificială (IA) în domeniul sănătății folosește algoritmi avansați și tehnologii precum învățarea automată, NLP și deep learning pentru a analiza d...
5 min citire
AI
Healthcare
+8
Ideogram AI
Ideogram AI este o platformă inovatoare de generare a imaginilor care folosește inteligența artificială pentru a transforma prompturile text în imagini de înalt...
10 min citire
AI
Image Generation
+3
Inteligență Artificială Generativă (Gen AI)
Inteligența artificială generativă se referă la o categorie de algoritmi de inteligență artificială care pot genera conținut nou, precum text, imagini, muzică, ...
2 min citire
AI
Generative AI
+3
Învățare prin Recompensă
Învățarea prin recompensă (RL) este o ramură a învățării automate axată pe instruirea agenților să ia secvențe de decizii într-un mediu, învățând comportamente ...
12 min citire
Reinforcement Learning
AI
+5
Învățare prin Transfer
Învățarea prin transfer este o tehnică sofisticată de învățare automată care permite reutilizarea modelelor antrenate pe o sarcină pentru o altă sarcină similar...
3 min citire
AI
Machine Learning
+3
Învățare prin Transfer
Învățarea prin transfer este o tehnică puternică de AI/ML care adaptează modele pre-antrenate pentru sarcini noi, îmbunătățind performanța cu date limitate și s...
3 min citire
AI
Machine Learning
+4
Învățarea profundă
Învățarea profundă este o ramură a învățării automate din inteligența artificială (IA) care imită modul de funcționare al creierului uman în procesarea datelor ...
3 min citire
Deep Learning
AI
+5
Keras
Keras este o API open-source, puternică și ușor de utilizat, pentru rețele neuronale de nivel înalt, scrisă în Python și capabilă să ruleze peste TensorFlow, CN...
5 min citire
Keras
Deep Learning
+3
LSTM Bidirecțional
Long Short-Term Memory Bidirecțional (BiLSTM) este un tip avansat de arhitectură Recurrent Neural Network (RNN) care procesează date secvențiale atât în direcți...
2 min citire
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Memorie pe termen lung și scurt (LSTM)
Memoria pe termen lung și scurt (LSTM) este un tip specializat de arhitectură Recurrent Neural Network (RNN) concepută pentru a învăța dependențe pe termen lung...
7 min citire
Deep Learning
LSTM
+5
Model lingvistic mare (LLM)
Un model lingvistic mare (LLM) este un tip de inteligență artificială antrenat pe cantități vaste de date textuale pentru a înțelege, genera și manipula limbaju...
9 min citire
AI
Large Language Model
+4
Modelarea secvențelor
Descoperă modelarea secvențelor în AI și învățarea automată—prezicerea și generarea secvențelor de date precum text, audio și ADN folosind RNN, LSTM, GRU și Tra...
7 min citire
Sequence Modeling
RNN
+7
MXNet
Apache MXNet este un framework open-source de deep learning proiectat pentru antrenarea și implementarea eficientă și flexibilă a rețelelor neuronale profunde. ...
7 min citire
Deep Learning
AI
+4
Normalizarea pe loturi
Normalizarea pe loturi este o tehnică transformatoare în învățarea profundă care îmbunătățește semnificativ procesul de antrenare al rețelelor neuronale, abordâ...
4 min citire
AI
Deep Learning
+3
Procesarea limbajului natural (NLP)
Procesarea limbajului natural (NLP) permite computerelor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbaj uman folosind lingvistică computațională, învățare ...
3 min citire
NLP
AI
+5
PyTorch
PyTorch este un cadru open-source de învățare automată dezvoltat de Meta AI, renumit pentru flexibilitatea sa, grafurile de calcul dinamice, accelerarea GPU și ...
9 min citire
PyTorch
Deep Learning
+4
Recunoașterea imaginilor
Află ce este recunoașterea imaginilor în AI. La ce se folosește, care sunt tendințele și cum diferă față de tehnologii similare.
3 min citire
AI
Image Recognition
+6
Recunoașterea Optică a Caracterelor (OCR)
Recunoașterea Optică a Caracterelor (OCR) este o tehnologie transformatoare care convertește documente precum hârtii scanate, PDF-uri sau imagini în date editab...
6 min citire
OCR
Document Processing
+5
Recunoașterea Textului din Scene (STR)
Recunoașterea Textului din Scene (STR) este o ramură specializată a Recunoașterii Optice a Caracterelor (OCR) axată pe identificarea și interpretarea textului d...
7 min citire
AI
Computer Vision
+3
Rețea Neuronală Convoluțională (CNN)
O Rețea Neuronală Convoluțională (CNN) este un tip specializat de rețea neuronală artificială concepută pentru procesarea datelor structurate în grilă, cum ar f...
5 min citire
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Rețea Neuronală Recursivă (RNN)
Rețelele neuronale recursive (RNN) sunt o clasă sofisticată de rețele neuronale artificiale proiectate pentru a procesa date secvențiale utilizând memoria intră...
4 min citire
RNN
Neural Networks
+5
Rețele de Convingere Profundă (DBN-uri)
O Rețea de Convingere Profundă (Deep Belief Network, DBN) este un model generativ sofisticat care utilizează arhitecturi profunde și Mașini Boltzmann Restricțio...
5 min citire
Deep Learning
Generative Models
+3
Rețele Neuronale
O rețea neuronală, sau rețea neuronală artificială (ANN), este un model computațional inspirat de creierul uman, esențial în AI și învățarea automată pentru sar...
6 min citire
Neural Networks
AI
+6
Rețele Neuronale Artificiale (ANN-uri)
Rețelele Neuronale Artificiale (ANN-uri) sunt o subcategorie de algoritmi de învățare automată modelați după creierul uman. Aceste modele computaționale constau...
3 min citire
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Segmentare de Instanță
Segmentarea de instanță este o sarcină de viziune computerizată care detectează și delimitează fiecare obiect distinct dintr-o imagine cu precizie la nivel de p...
9 min citire
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Segmentare Semantică
Segmentarea semantică este o tehnică de viziune computerizată care împarte imaginile în mai multe segmente, atribuind fiecărui pixel o etichetă de clasă ce repr...
7 min citire
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion este un model avansat de generare text-în-imagine care folosește învățarea profundă pentru a produce imagini de înaltă calitate, fotorealiste, ...
12 min citire
Stable Diffusion
AI
+5
TensorFlow
TensorFlow este o bibliotecă open-source dezvoltată de echipa Google Brain, concepută pentru calcul numeric și învățare automată la scară largă. Suportă învățar...
3 min citire
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch este o bibliotecă open-source pentru învățare automată și un cadru de calcul științific bazat pe Lua, optimizat pentru sarcini de învățare profundă și int...
6 min citire
Torch
Deep Learning
+3
Transformatoare
Transformatoarele reprezintă o arhitectură revoluționară de rețele neuronale care a transformat inteligența artificială, în special procesarea limbajului natura...
7 min citire
AI
Transformers
+4
Transformator generativ pre-antrenat (GPT)
Un Transformator Generativ Pre-antrenat (GPT) este un model AI care utilizează tehnici de învățare profundă pentru a produce texte ce imită îndeaproape scrierea...
3 min citire
GPT
AI
+5
Vector de Încapsulare
Un vector de încapsulare este o reprezentare numerică densă a datelor într-un spațiu multidimensional, capturând relațiile semantice și contextuale. Află cum ve...
5 min citire
AI
Embeddings
+4
Vedere Computațională
Vederea computațională este un domeniu din cadrul inteligenței artificiale (IA) axat pe permiterea computerelor să interpreteze și să înțeleagă lumea vizuală. P...
5 min citire
AI
Computer Vision
+4