
Data de tăiere
O dată de tăiere a cunoștințelor este momentul specific după care un model AI nu mai are informații actualizate. Află de ce contează aceste date, cum afectează ...
O dată de tăiere a cunoștințelor este momentul specific după care un model AI nu mai are informații actualizate. Află de ce contează aceste date, cum afectează ...
Învățarea prin transfer este o tehnică puternică de AI/ML care adaptează modele pre-antrenate pentru sarcini noi, îmbunătățind performanța cu date limitate și s...
Human-in-the-Loop (HITL) este o abordare AI și de învățare automată care integrează expertiza umană în procesul de antrenare, ajustare și aplicare a sistemelor ...
Subajustarea apare atunci când un model de învățare automată este prea simplu pentru a surprinde tendințele de bază ale datelor pe care a fost antrenat. Acest l...