Model Training

Data de tăiere
Data de tăiere

Data de tăiere

O dată de tăiere a cunoștințelor este momentul specific după care un model AI nu mai are informații actualizate. Află de ce contează aceste date, cum afectează ...

3 min citire
AI Knowledge Cutoff +3
Învățare prin Transfer
Învățare prin Transfer

Învățare prin Transfer

Învățarea prin transfer este o tehnică puternică de AI/ML care adaptează modele pre-antrenate pentru sarcini noi, îmbunătățind performanța cu date limitate și s...

3 min citire
AI Machine Learning +4
Omul în Buclă
Omul în Buclă

Omul în Buclă

Human-in-the-Loop (HITL) este o abordare AI și de învățare automată care integrează expertiza umană în procesul de antrenare, ajustare și aplicare a sistemelor ...

2 min citire
AI Human-in-the-Loop +4
Subajustare
Subajustare

Subajustare

Subajustarea apare atunci când un model de învățare automată este prea simplu pentru a surprinde tendințele de bază ale datelor pe care a fost antrenat. Acest l...

5 min citire
AI Machine Learning +3