
mcp-local-rag Serverul MCP
Serverul mcp-local-rag MCP permite o căutare web RAG (Retrieval-Augmented Generation) locală, care respectă confidențialitatea pentru LLM-uri. Permite asistenți...
Serverul mcp-local-rag MCP permite o căutare web RAG (Retrieval-Augmented Generation) locală, care respectă confidențialitatea pentru LLM-uri. Permite asistenți...
Integrați FlowHunt cu bazele de date vectoriale Pinecone folosind serverul Pinecone MCP. Permiteți căutarea semantică, Retrieval-Augmented Generation (RAG) și g...
Serverul RAG Web Browser MCP echipează asistenții AI și LLM-urile cu capabilități de căutare web în timp real și extragere de conținut, permițând generare augme...
Context Portal (ConPort) este un server MCP de tip bancă de memorie care oferă asistenților AI și uneltelor pentru dezvoltatori posibilitatea de a gestiona cont...
Agentset MCP Server este o platformă open-source ce permite Retrieval-Augmented Generation (RAG) cu capabilități agentice, permițând asistenților AI să se conec...
Serverul MCP mcp-rag-local oferă asistenților AI memorie semantică, permițând stocarea și regăsirea pasajelor de text pe baza semnificației, nu doar a cuvintelo...
Serverul Inkeep MCP conectează asistenții AI și instrumentele pentru dezvoltatori la documentația de produs actualizată, gestionată în Inkeep, permițând recuper...
Serverul Graphlit MCP conectează FlowHunt și alți clienți MCP la o platformă unificată de cunoștințe, permițând ingestia, agregarea și regăsirea fără efort a do...
Vectara MCP Server este o punte open source între asistenții AI și platforma Trusted RAG a Vectara, permițând o Generare Augmentată prin Regăsire (RAG) sigură ș...
Componenta GoogleSearch de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea chatbotului folosind Retrieval-Augmented Generation (RAG) pentru a accesa cunoștințe actualizate...
Evaluarea documentelor în Retrieval-Augmented Generation (RAG) este procesul de evaluare și clasificare a documentelor pe baza relevanței și calității lor ca ră...
Extinderea interogărilor este procesul de îmbunătățire a interogării originale a utilizatorului prin adăugarea de termeni sau context, îmbunătățind regăsirea do...
Îmbunătățește acuratețea AI cu RIG! Află cum să creezi chatboți care își verifică răspunsurile folosind atât surse de date personalizate, cât și generale, pentr...
Descoperiți ce este un flux de preluare a informațiilor pentru chatboți, componentele sale, cazuri de utilizare și cum Generarea Augmentată prin Preluare (RAG) ...
Generarea Augmentată cu Cache (CAG) este o abordare inovatoare pentru îmbunătățirea modelelor lingvistice mari (LLM) prin preîncărcarea cunoștințelor sub formă ...
Generarea Augmentată prin Recuperare (RAG) este un cadru AI avansat care combină sistemele tradiționale de recuperare a informațiilor cu modele generative mari ...
Descoperă principalele diferențe dintre Generarea augmentată prin regăsire (RAG) și Generarea augmentată prin cache (CAG) în inteligența artificială. Află cum R...
Întrebările și răspunsurile cu Generare Augmentată prin Regăsire (RAG) combină regăsirea informațiilor și generarea de limbaj natural pentru a îmbunătăți modele...
LazyGraphRAG este o abordare inovatoare a Generării Augmentate prin Regăsire (RAG), optimizând eficiența și reducând costurile în regăsirea datelor bazată pe in...
Explorează cum capacitățile avansate de raționament și învățarea prin întărire ale OpenAI O1 depășesc GPT4o în acuratețea RAG, cu benchmark-uri și analiză de co...
Document Retriever de la FlowHunt îmbunătățește acuratețea AI-ului conectând modelele generative la propriile tale documente și URL-uri actualizate, asigurând r...
Reordonarea documentelor este procesul de rearanjare a documentelor recuperate pe baza relevanței față de interogarea unui utilizator, rafinând rezultatele căut...
Sursele de cunoștințe fac predarea AI-ului conform nevoilor tale extrem de ușoară. Descoperă toate modalitățile de a conecta cunoștințele cu FlowHunt. Conecteaz...