Arbore de decizie
Un arbore de decizie este un instrument puternic și intuitiv pentru luarea deciziilor și analiza predictivă, folosit atât în sarcini de clasificare, cât și de r...
7 min citire
Decision Trees
Machine Learning
+5
Regression
Eroarea Absolută Medie (MAE)
Eroarea Absolută Medie (MAE) este o metrică fundamentală în învățarea automată pentru evaluarea modelelor de regresie. Măsoară magnitudinea medie a erorilor în ...
6 min citire
MAE
Regression
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting este o tehnică puternică de învățare automată de tip ensemble pentru regresie și clasificare. Construiește modele secvențial, de obicei cu arb...
5 min citire
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Învățare Supervizată
Învățarea supervizată este o abordare fundamentală în învățarea automată și inteligența artificială, unde algoritmii învață din seturi de date etichetate pentru...
11 min citire
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Învățare Supervizată
Învățarea supervizată este un concept fundamental în AI și machine learning, unde algoritmii sunt antrenați pe date etichetate pentru a face predicții sau clasi...
3 min citire
AI
Machine Learning
+3
K-Nearest Neighbors
Algoritmul k-cei mai apropiați vecini (KNN) este un algoritm de învățare supravegheată, neparametric, utilizat pentru sarcini de clasificare și regresie în învă...
6 min citire
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, sau Light Gradient Boosting Machine, este un cadru avansat de boosting pe gradient dezvoltat de Microsoft. Proiectat pentru sarcini de învățare automa...
6 min citire
LightGBM
Machine Learning
+5
Modele Discriminative
Află despre Modelele Discriminative de AI—modele de învățare automată axate pe clasificare și regresie prin modelarea frontierelor de decizie dintre clase. Înțe...
7 min citire
Discriminative Models
AI
+6
R pătrat ajustat
R pătrat ajustat este o măsură statistică folosită pentru a evalua cât de bine se potrivește un model de regresie, ținând cont de numărul de predictori pentru a...
4 min citire
Statistics
Regression
+3
Regresia Random Forest
Regresia Random Forest este un algoritm puternic de învățare automată folosit pentru analize predictive. El construiește mai mulți arbori de decizie și face med...
3 min citire
Machine Learning
Regression
+3
Regresie Liniară
Regresia liniară este o tehnică analitică fundamentală în statistică și învățare automată, modelând relația dintre variabilele dependente și cele independente. ...
4 min citire
Statistics
Machine Learning
+3