Agentic
AI agentic reprezintă o ramură avansată a inteligenței artificiale care oferă sistemelor capacitatea de a acționa autonom, de a lua decizii și de a îndeplini sa...
10 min citire
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Reinforcement Learning
Învățare prin consolidare din feedback uman (RLHF)
Învățarea prin consolidare din feedback uman (RLHF) este o tehnică de învățare automată care integrează inputul uman pentru a ghida procesul de antrenare al alg...
3 min citire
AI
Reinforcement Learning
+4
Învățare prin Recompensă
Învățarea prin recompensă (RL) este o ramură a învățării automate axată pe instruirea agenților să ia secvențe de decizii într-un mediu, învățând comportamente ...
12 min citire
Reinforcement Learning
AI
+5
Învățare prin Recompensă (RL)
Învățarea prin recompensă (RL) este o metodă de antrenare a modelelor de învățare automată în care un agent învață să ia decizii prin efectuarea de acțiuni și p...
2 min citire
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Învățarea Automată
Învățarea automată (ML) este o subramură a inteligenței artificiale (IA) care permite mașinilor să învețe din date, să identifice tipare, să facă predicții și s...
3 min citire
Machine Learning
AI
+4
Q-learning
Q-learning este un concept fundamental în inteligența artificială (AI) și în învățarea automată, în special în cadrul învățării prin întărire. Acesta permite ag...
2 min citire
AI
Reinforcement Learning
+3
Raționament Multi-Hop
Raționamentul multi-hop este un proces AI, în special în NLP și grafuri de cunoștințe, unde sistemele conectează mai multe bucăți de informație pentru a răspund...
8 min citire
AI
Multi-Hop Reasoning
+4