DeepSeek V4-Pro — Benchmarky, schopnosti a prípady použitia
DeepSeek V4-Pro je open-weight AI model od DeepSeek (49B/1,6T MoE), klasifikovaný ako Frontier úroveň s kontextovým oknom 1M tokenov. Je dostupný priamo v FlowH...
6 min čítania
DeepSeek V4-Flash je pokročilý AI model vhodný pre náročné produkčné pracovné záťaže, vyvinutý spoločnosťou DeepSeek a vydaný v apríli 2026. Ako open-weight model sú jeho natrénované váhy verejne dostupné — môžete si ho hostovať sami, jemne doladiť na vlastných dátach alebo ho prevádzkovať na vlastnej infraštruktúre bez závislosti na API. Kontextové okno s veľkosťou 1 milión tokenov je dosť veľké na spracovanie celých kódových základní, rozsiahlych technických dokumentov alebo dlhých agentných relácií bez skracovania.
V rebríčku FlowHunt AI Leaderboard je jedným z 24 sledovaných modelov, vyhodnotených v 5 benchmarkoch. Výrazné výsledky: 86,2 % na MMLU-Pro (#3 z 8); 91,6 % na LiveCodeBench (#3 z 5); 34,8 % na HLE (#5 zo 6).
DeepSeek V4-Flash bol vydaný spolu s V4-Pro 24. apríla 2026 ako ľahká, nízkolatentná varianta štvrtej generácie série V. S použitím 13B aktívnych parametrov z celkového 284B MoE fondu dosahuje V4-Flash 91,6 % na LiveCodeBench — len 1,9 percentuálneho bodu za V4-Pro — pri výrazne nižších nákladoch na inferenciu za token. Táto takmer vyrovnaná úroveň medzi Flash a Pro v súťažnom programovaní odráža charakteristickú dizajnovú filozofiu DeepSeek: dosiahnuť výkon blízky vlajkovej lodi s menším počtom aktívnych parametrov pomocou smerovania tokenov cez špecializované expertné siete. V4-Flash sa zameriava na segment s vysokou priepustnosťou, kde vývojári potrebujú takmer špičkovú programovaciu schopnosť s odozvou API meranou v milisekundách.
Poznámka: Kvalita blízka Pro za zlomok nákladov. ~2 500 súbežných požiadaviek.
- Vydaný
- Apríl 2026
- Parametre
- 13B/284B MoE
- Kontext
- 1M tokenov
- Váhy
- Otvorené
- Úroveň
- Advanced
- Poskytovateľ
- DeepSeek
DeepSeek V4-Flash Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 79.0% | 9 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 88.1% | 8 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 86.2% | 3 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| LiveCodeBench | 91.6% | 3 of 5 | SR | Competitive programming, continuously updated |
| HLE | 34.8% | 5 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
79.0%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
88.1%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
86.2%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCode
SR
91.6%
Competitive programming, continuously updated
HLE
SR
34.8%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
DeepSeek V4-Flash vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | DeepSeek V4-Flash | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 79.0% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 88.1% | — | — |
| MMLU-P | 86.2% | — | — |
| LiveCode | 91.6% | — | — |
| HLE | 34.8% | — | — |
About DeepSeek
DeepSeek je čínske výskumné laboratórium AI založené v roku 2023 ako dcérska spoločnosť High-Flyer, jedného z najväčších čínskych kvantitatívnych hedžových fondov. Laboratórium sa stalo všeobecne známym začiatkom roku 2025, keď vydanie DeepSeek V3 a R1 spôsobilo najväčší jednodňový pokles trhovej kapitalizácie NVIDIA v histórii, keďže investori prehodnotili kapitálovú náročnosť vývoja špičkových modelov vzhľadom na uvádzané nižšie náklady na trénovanie DeepSeek. DeepSeek je medzi špičkovými laboratóriami nezvyčajný svojím záväzkom vydávať modely s otvorenými váhami popri svojom proprietárnom výskume a prevádzkovať aktívnu prítomnosť na sociálnych sieťach, ktorá kritizuje ceny uzavretých modelov. Jeho modely V-series (V3 až V4-Pro) sú na Západe široko používané ako samo-hostovateľné modely na kódovanie a uvažovanie, a to napriek prebiehajúcemu regulačnému a bezpečnostnému preverovaniu modelov AI čínskeho pôvodu v niekoľkých jurisdikciách.
Prípady použitia
Na čo použiť DeepSeek V4-Flash
- Softvérové inžinierstvo
DeepSeek V4-Flash dosahuje 79 % na SWE-bench Verified — umiestnenie #9 z 13 modelov sledovaných tu. Rieši skutočné GitHub issue, píše produkčný kód vo viacerých jazykoch a zvláda viackrokové agentné inžinierske úlohy — je to silná voľba pre tímy využívajúce AI pri vývoji softvéru.
- Vedecké a technické uvažovanie
DeepSeek V4-Flash dosahuje 88 % na GPQA Diamond (#8 zo 14 modelov), čo je okolo alebo nad úrovňou ľudského PhD experta. Zvláda náročné vedecké uvažovanie, sumarizáciu výskumnej literatúry a úlohy náročné na znalosti naprieč STEM odbormi.
- Vlastný hosting a súkromné nasadenie
DeepSeek V4-Flash je open-weight (13B/284B MoE parametre) — jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie a samostatné nasadenie. Spúšťajte ho na vlastnom GPU hardvéri alebo v súkromnom cloude, aby ste zaistili, že dáta nikdy neopustia vaše prostredie, eliminovali náklady na API za token vo veľkom meradle, alebo model jemne dolaďte na vlastných datasetoch.
- Analýza dlhých dokumentov a kódových základní
S kontextovým oknom 1 milión tokenov dokáže DeepSeek V4-Flash spracovať celé softvérové repozitáre, dlhé právne zmluvy, rozsiahle výskumné správy v rozsahu kníh alebo rozsiahle histórie konverzácií v jedinej výzve — čo umožňuje hĺbkový Q&A nad dokumentmi, uvažovanie naprieč súbormi v kódovej základni a komplexnú sumarizáciu bez heuristík delenia na časti alebo RAG pipeline.
- Súťažné programovanie
DeepSeek V4-Flash dosahuje 91 % na LiveCodeBench (#3 z 5 modelov), čo je benchmark odolný voči kontaminácii, priebežne obnovovaný novými súťažnými programovacími problémami. Na tejto úrovni zvláda pokročilé dátové štruktúry, grafové algoritmy a výzvy na úrovni pohovorov s vysokou spoľahlivosťou.
Strengths & Limitations
Strengths
- Silné softvérové inžinierstvo — 79 % SWE-bench Verified
- Pokročilý vedecký Q&A — 88 % GPQA Diamond
- Súťažné programovanie — 91 % LiveCodeBench
- Vlastný hosting a súkromné nasadenie (open-weight)
- Veľmi dlhé dokumenty a rozsiahle kódové základne (1M kontext)
Prezrite si celý rebríček AI modelov
Porovnajte všetkých 24 modelov v 11 benchmarkoch — zoraditeľné, so zdrojmi a aktualizované jún 2026.
Najčastejšie kladené otázky
Zistiť viac
Integrácia DeepSeek MCP Server
Integrujte FlowHunt s DeepSeek MCP Serverom a prineste pokročilé jazykové modely do svojich AI workflowov. Bezpečne proxyte DeepSeek API volania, povoľte anonym...
4 min čítania
AI
DeepSeek
+5
Deepseek Thinker MCP
Integrujte FlowHunt s Deepseek Thinker MCP a umožnite pokročilé AI uvažovanie, duálne režimy nasadenia cez OpenAI API alebo Ollama a štruktúrované krokové výstu...
3 min čítania
AI
Deepseek
+4