Čo je DeepSeek V4-Pro?

DeepSeek V4-Pro je špičkový frontier AI model, vyvinutý spoločnosťou DeepSeek a vydaný v apríli 2026. Je známy najmä vďaka výkonu v oblasti softvérového inžinierstva, kde dosiahol skóre 80,6 % na SWE-bench Verified.

Je DeepSeek V4-Pro open-source alebo open-weight?

DeepSeek V4-Pro je open-weight model. Jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, samostatný hosting a jemné doladenie (fine-tuning). Môžete ho spúšťať na vlastnej infraštruktúre bez poplatkov za tokeny. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: trénovací kód a údaje nemusia byť úplne verejné.

Na akých benchmarkoch bol DeepSeek V4-Pro vyhodnotený?

DeepSeek V4-Pro bol vyhodnotený na: SWE-bench Verified (80,6 %), GPQA Diamond (90,1 %), MMLU-Pro (87,5 %), LiveCodeBench (93,5 %), Terminal-Bench (67,9 %), ARC-AGI-2 (46,0 %), HLE (37,7 %), AA Intelligence Index (52,0 b.). Skóre označené SR sú samostatne nahlásené poskytovateľom; skóre označené 3P alebo AA boli nezávisle overené tretími stranami.

Je DeepSeek V4-Pro dostupný v FlowHunt?

Áno — DeepSeek V4-Pro je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek ďalšej konfigurácie.

Ako si DeepSeek V4-Pro stojí v porovnaní s inými AI modelmi?

DeepSeek V4-Pro môžete porovnať so všetkými 24 modelmi sledovanými v AI rebríčku FlowHunt pomocou zoraditeľnej benchmarkovej tabuľky. Sekcia Benchmark Rankings na tejto stránke zobrazuje pozíciu DeepSeek V4-Pro v rámci každého benchmarku, na ktorom bol vyhodnotený.

DeepSeek

DeepSeek V4-Pro

FrontierOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

DeepSeek V4-Pro je špičkový frontier AI model, vyvinutý spoločnosťou DeepSeek a vydaný v apríli 2026. Ako open-weight model sú jeho natrénované váhy verejne dostupné — môžete ho hostovať sami, jemne doladiť na vlastných dátach alebo ho prevádzkovať na vlastnej infraštruktúre bez závislosti na API. Kontextové okno s veľkosťou 1M tokenov je dostatočne veľké na to, aby obsiahlo celé kódové základne, dlhé technické dokumenty alebo rozsiahle agentické relácie bez skracovania.

V AI rebríčku FlowHunt je jedným z 24 sledovaných modelov, vyhodnotených na 9 benchmarkoch. Výnimočné skóre: 93,5 % na LiveCodeBench (#1 z 5); 87,5 % na MMLU-Pro (#2 z 8); 46,0 % na ARC-AGI-2 (#3 z 3).

DeepSeek V4-Pro bol vydaný 24. apríla 2026 ako vlajková loď štvrtej generácie V-série DeepSeek. Pri uvedení dosiahol 93,5 % na LiveCodeBench — najvyššie skóre v competitívnom programovaní spomedzi všetkých meraných modelov — a zaznamenal najvyššie samostatne nahlásené skóre na SWE-bench Verified (80,6 %) mimo Claude Fable 5. Vydanie vyvolalo významnú diskusiu, keď CAISI nezávisle nameralo skóre V4-Pro na SWE-bench na úrovni 74,0 % namiesto 80,6 %, ktoré uviedol DeepSeek — rozdiel 6,6 percentuálneho bodu, ktorý DeepSeek pripísal rozdielom v scaffoldingu a rozpočte tokenov v nastavení vyhodnotenia. Ako open-weight model s kontextovým oknom 1M a architektúrou 49B/1,6T MoE sa V4-Pro stal poprednou samo-hostovateľnou voľbou pre tímy, ktoré uprednostňujú výkon v kódovaní s plnou kontrolou nad dátami.

Poznámka: Nezrovnalosť SWE-bench: SR 80,6 % vs CAISI 74 %. LiveCodeBench 93,5 % najvyššie nahlásené.

Try in FlowHunt

Vydaný: Apríl 2026
Parametre: 49B/1,6T MoE
Kontext: 1M tokenov
Váhy: Otvorené
Úroveň: Frontier
Poskytovateľ: DeepSeek

DeepSeek V4-Pro Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.6%	6 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	55.4%	9 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	90.1%	6 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	87.5%	2 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	93.5%	1 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	67.9%	4 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-2	46.0%	3 of 3	C	Novel visual reasoning, no memorisation
HLE	37.7%	4 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	52.0 pts	6 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

Independent: 74.0% (CAISI independent)

SWE-Pro SR

55.4%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

90.1%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

87.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

93.5%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

67.9%

Agentic Linux terminal task completion

ARC-2 C

46.0%

Novel visual reasoning, no memorisation

HLE SR

37.7%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

52.0 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

DeepSeek V4-Pro vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	DeepSeek V4-Pro	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.6%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	55.4%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	90.1%	93.6%	94.2%
MMLU-P	87.5%	—	—
LiveCode	93.5%	—	—
Terminal	67.9%	74.6%	66.1%
ARC-2	46.0%	—	—
HLE	37.7%	—	—
AA Idx	52.0 pts	61.4 pts	57.3 pts

About DeepSeek

DeepSeek Founded 2023 · Hangzhou, China

Website →

DeepSeek je čínske výskumné laboratórium AI založené v roku 2023 ako dcérska spoločnosť High-Flyer, jedného z najväčších čínskych kvantitatívnych hedžových fondov. Laboratórium sa stalo všeobecne známym začiatkom roku 2025, keď vydanie DeepSeek V3 a R1 spôsobilo najväčší jednodňový pokles trhovej kapitalizácie NVIDIA v histórii, keďže investori prehodnotili kapitálovú náročnosť vývoja špičkových modelov vzhľadom na uvádzané nižšie náklady na trénovanie DeepSeek. DeepSeek je medzi špičkovými laboratóriami nezvyčajný svojím záväzkom vydávať modely s otvorenými váhami popri svojom proprietárnom výskume a prevádzkovať aktívnu prítomnosť na sociálnych sieťach, ktorá kritizuje ceny uzavretých modelov. Jeho modely V-series (V3 až V4-Pro) sú na Západe široko používané ako samo-hostovateľné modely na kódovanie a uvažovanie, a to napriek prebiehajúcemu regulačnému a bezpečnostnému preverovaniu modelov AI čínskeho pôvodu v niekoľkých jurisdikciách.

Prípady použitia

Na čo použiť DeepSeek V4-Pro

Softvérové inžinierstvo: DeepSeek V4-Pro dosahuje 80 % na SWE-bench Verified — umiestnený #6 z 13 modelov sledovaných tu. Rieši skutočné GitHub problémy, píše produkčný kód vo viacerých jazykoch a zvláda viackrokové agentické pracovné postupy — je silnou voľbou pre tímy využívajúce AI asistované vývojové nástroje.
Vedecké a technické uvažovanie: S 90 % na GPQA Diamond (#6 zo 14 modelov) DeepSeek V4-Pro prekračuje ~65 % základnú úroveň ľudských PhD expertov v otázkach z biológie, chémie a fyziky na postgraduálnej úrovni. Využite ho na syntézu vedeckej literatúry, hodnotenie hypotéz, medicínske a právne otázky a odpovede, ako aj multidisciplinárne výskumné úlohy, kde záleží na hlbokých doménových znalostiach.
Agentická automatizácia CLI: DeepSeek V4-Pro dosahuje 67 % na Terminal-Bench (#4 z 8 modelov), vďaka čomu je kompetentný pre bežné shell skriptovanie, pracovné postupy v príkazovom riadku a ľahké úlohy správy systémov v rámci agentických pipeline.
Samo-hostované a súkromné nasadenia: DeepSeek V4-Pro je open-weight (49B/1,6T MoE parametre) — jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie a samostatné nasadenie. Spúšťajte ho na vlastnom GPU hardvéri alebo súkromnom cloude, aby dáta nikdy neopustili vaše prostredie, eliminujte náklady na API za tokeny pri škálovaní alebo jemne dolaďte model na proprietárnych datasetoch.
Analýza dlhých dokumentov a kódových základní: S kontextovým oknom 1M tokenov dokáže DeepSeek V4-Pro spracovať celé softvérové repozitáre, dlhé právne zmluvy, výskumné správy v rozsahu kníh alebo rozsiahle histórie konverzácií v jednej výzve — čo umožňuje hĺbkovú Q&A dokumentov, uvažovanie naprieč súbormi v kódovej základni a komplexnú sumarizáciu bez heuristík delenia alebo RAG pipeline.
Competitívne programovanie: DeepSeek V4-Pro dosahuje 93 % na LiveCodeBench (#1 z 5 modelov), benchmarku odolnom voči kontaminácii, ktorý je priebežne obnovovaný novými úlohami z competitívneho programovania. Na tejto úrovni zvláda pokročilé dátové štruktúry, grafové algoritmy a výzvy na úrovni pohovorov s vysokou spoľahlivosťou.

Strengths & Limitations

Strengths

Silné softvérové inžinierstvo — 80 % SWE-bench Verified
Vedecké uvažovanie na úrovni postgraduálu — 90 % GPQA Diamond
Competitívne programovanie — 93 % LiveCodeBench
Kompozitná inteligencia — 52 b. AA Intelligence Index (nezávislé)
Samo-hostované a dátovo-súkromné nasadenia (open-weight)
Veľmi dlhé dokumenty a rozsiahle kódové základne (1M kontext)

Viac na porovnanie

Súvisiace AI modely

Prezrite si kompletný AI rebríček modelov

Porovnajte všetkých 24 modelov naprieč 11 benchmarkmi — zoraditeľné, s uvedením zdrojov, aktualizované jún 2026.

← Späť na AI rebríček Vyskúšať v FlowHunt

Najčastejšie kladené otázky

: DeepSeek V4-Pro je špičkový frontier AI model, vyvinutý spoločnosťou DeepSeek a vydaný v apríli 2026. Je známy najmä vďaka výkonu v oblasti softvérového inžinierstva, kde dosiahol skóre 80,6 % na SWE-bench Verified.
: DeepSeek V4-Pro je open-weight model. Jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, samostatný hosting a jemné doladenie (fine-tuning). Môžete ho spúšťať na vlastnej infraštruktúre bez poplatkov za tokeny. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: trénovací kód a údaje nemusia byť úplne verejné.
: DeepSeek V4-Pro podporuje kontextové okno s veľkosťou 1M tokenov, čo je dostatočne veľké na to, aby obsiahlo celé kódové základne, dlhé technické dokumenty alebo rozsiahle agentické relácie bez skracovania.
: DeepSeek V4-Pro bol vyhodnotený na: SWE-bench Verified (80,6 %), GPQA Diamond (90,1 %), MMLU-Pro (87,5 %), LiveCodeBench (93,5 %), Terminal-Bench (67,9 %), ARC-AGI-2 (46,0 %), HLE (37,7 %), AA Intelligence Index (52,0 b.). Skóre označené SR sú samostatne nahlásené poskytovateľom; skóre označené 3P alebo AA boli nezávisle overené tretími stranami.
: Áno — DeepSeek V4-Pro je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek ďalšej konfigurácie.
: DeepSeek V4-Pro môžete porovnať so všetkými 24 modelmi sledovanými v AI rebríčku FlowHunt pomocou zoraditeľnej benchmarkovej tabuľky. Sekcia Benchmark Rankings na tejto stránke zobrazuje pozíciu DeepSeek V4-Pro v rámci každého benchmarku, na ktorom bol vyhodnotený.

Zistiť viac

DeepSeek V4-Flash — Benchmarky, schopnosti a prípady použitia

DeepSeek V4-Flash je open-weight AI model od spoločnosti DeepSeek (13B/284B MoE), zaradený do pokročilej úrovne s kontextovým oknom 1 milión tokenov. Je priamo ...

Apr 24, 2026 5 min čítania

Integrácia DeepSeek MCP Server

Integrujte FlowHunt s DeepSeek MCP Serverom a prineste pokročilé jazykové modely do svojich AI workflowov. Bezpečne proxyte DeepSeek API volania, povoľte anonym...

Aug 12, 2025 4 min čítania

AI DeepSeek +5

Llama 4 Scout — benchmarky, schopnosti a prípady použitia

Llama 4 Scout je model AI s otvorenými váhami od spoločnosti Meta (17B/109B MoE (16 expertov)), zaradený do úrovne Established s kontextovým oknom 10 miliónov t...

Apr 5, 2025 4 min čítania