Čo je Llama 3.3 70B?

Llama 3.3 70B je overený AI model, ktorý je stále široko nasadený v produkčných systémoch, vyvinutý spoločnosťou Meta a vydaný v decembri 2024. Zvláda všeobecné AI úlohy vrátane písania, analýzy, sumarizácie a zodpovedania otázok.

Je Llama 3.3 70B open-source alebo open-weight?

Llama 3.3 70B je open-weight model. Jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, self-hosting a jemné doladenie (fine-tuning). Môžete ho spúšťať na vlastnej infraštruktúre bez poplatkov za API za token. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: trénovací kód a dáta nemusia byť úplne verejné.

Akú veľkosť kontextového okna má Llama 3.3 70B?

Llama 3.3 70B podporuje kontextové okno s veľkosťou 128K tokenov, čo je dostatočné pre väčšinu dokumentov a viackolové aplikácie.

Na akých benchmarkoch bol Llama 3.3 70B vyhodnotený?

Llama 3.3 70B bol vyhodnotený na: GPQA Diamond (50,5 %), MMLU-Pro (68,9 %), MATH-500 (77,0 %), HumanEval pass@1 (88,4 %). Skóre označené SR sú samostatne nahlásené poskytovateľom; skóre označené 3P alebo AA boli nezávisle overené tretími stranami.

Je Llama 3.3 70B dostupný v FlowHunt?

Áno — Llama 3.3 70B je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek dodatočnej konfigurácie.

Ako sa Llama 3.3 70B porovnáva s ostatnými AI modelmi?

Llama 3.3 70B môžete porovnať so všetkými 24 modelmi sledovanými na FlowHunt AI Leaderboard pomocou zoraditeľnej benchmarkovej tabuľky. Sekcia Benchmark Rankings na tejto stránke zobrazuje pozíciu Llama 3.3 70B v rámci každého benchmarku, na ktorom bol vyhodnotený.

Llama 3.3 70B

EstablishedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Llama 3.3 70B je overený AI model, ktorý je stále široko nasadený v produkčných systémoch. Vyvinula ho spoločnosť Meta a bol vydaný v decembri 2024. Ako open-weight model sú jeho natrénované váhy verejne dostupné — môžete si ho hostovať sami, jemne doladiť na vlastných dátach alebo ho spúšťať on-premise bez závislosti na API. Podporuje kontextové okno s veľkosťou 128K tokenov, dostatočné pre väčšinu dokumentov a viackolové aplikácie.

Na FlowHunt AI Leaderboard je jedným z 24 sledovaných modelov, vyhodnotených na 4 benchmarkoch. Výnimočné skóre: 88,4 % na HumanEval (#1 z 2); 77,0 % na MATH-500 (#3 zo 4); 68,9 % na MMLU-Pro (#7 z 8).

Llama 3.3 70B bol vydaný 6. decembra 2024 ako jeden z posledných modelov série Llama 3 od Meta pred architektonickým prechodom na Llama 4. Ako dense (non-MoE) model so 70B parametrami odrážal filozofiu generácie Llama 3 — priamočiara škálovateľná architektúra: viac parametrov, lepšie výsledky, transparentná štruktúra. Jeho 128K kontextové okno a silné skóre v MMLU-Pro a SWE-bench z neho urobili vedúci self-hostovaný model pre tímy s GPU zdrojmi dostatočnými pre dense 70B inferenciu, ale nie pre MoE systém. Stále je populárny v regulovaných odvetviach — zdravotníctvo, financie, právo — kde transparentnosť a auditovateľnosť dense architektúry v kombinácii s dostupnosťou open-weight vážia rovnako ako surový výkon.

Poznámka: Kvalita blížiaca sa 405B za cenu 70B. Iba text. IFEval 92,1 %.

Try in FlowHunt

Dátum vydania: December 2024
Parametre: 70B dense
Kontext: 128K tokenov
Váhy: Otvorené
Úroveň: Established
Poskytovateľ: Meta

Llama 3.3 70B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	50.5%	13 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	68.9%	7 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH-500	77.0%	3 of 4	SR	Hendrycks math (500 problems)
HumanEval pass@1	88.4%	1 of 2	SR	Python code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

50.5%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

68.9%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

MATH SR

77.0%

Hendrycks math (500 problems)

HumEval SR

88.4%

Python code generation (saturated at frontier)

Llama 3.3 70B vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 3.3 70B	GPT-4o	Llama 4 Maverick
GPQA ◇	50.5%	53.6%	69.8%
MMLU-P	68.9%	72.6%	80.5%
MATH	77.0%	—	—
HumEval	88.4%	—	—

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (predtým Facebook) je jednou z najväčších technologických spoločností na svete so sídlom v Menlo Park v Kalifornii a je známa najmä vďaka Facebooku, Instagramu, WhatsApp a Threads. Prostredníctvom Meta AI (predtým FAIR) sa spoločnosť stala najplodnejším vydavateľom veľkých jazykových modelov s otvorenými váhami prostredníctvom rodiny Llama. Séria Llama 4 – Maverick, Scout a Behemoth – bola vydaná pod otvorenými komunitnými licenciami a zostáva najsťahovanejšími modelmi s otvorenými váhami na platformách ako Hugging Face. AI stratégia Meta je medzi veľkými laboratóriami výnimočná: namiesto prevádzkovania komerčného API Meta vydáva modely otvorene na výskumné a komerčné účely, integruje funkcie generatívnej AI do svojich vlastných aplikácií a verejne obhajuje vydávanie otvorených váh ako najdemokratickejší prístup k vývoju AI.

Prípady použitia

Na čo použiť Llama 3.3 70B

Vedecké a technické uvažovanie: Llama 3.3 70B dosahuje 50 % na GPQA Diamond (#13 zo 14 modelov). Zvláda všeobecné vedecké otázky a odpovede na solídnej úrovni, pričom špičkové modely dosahujú o 25+ percentuálnych bodov vyššie skóre na najťažších problémoch na úrovni absolventa.
Self-hostované a súkromné nasadenia: Llama 3.3 70B je open-weight (70B dense parametre) — jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie a samostatné nasadenie. Spúšťajte ho na vlastnom GPU hardvéri alebo v súkromnom cloude, aby ste zaistili, že dáta nikdy neopustia vaše prostredie, eliminujte poplatky za API na základe tokenov vo veľkom rozsahu alebo jemne dolaďte model na vlastných dátových sadách.

Strengths & Limitations

Strengths

Self-hostované a dátovo-súkromné nasadenia (open-weight)
Úlohy s dlhým kontextom (128K kontextové okno)

Limitations

Podšpičkové uvažovanie v tvrdých vedách (50 % GPQA — špička je 90 %+)
Výrazne zaostáva za špičkovými modelmi z roku 2026 v agentickom kódovaní a komplexnom uvažovaní

Viac na porovnanie

Súvisiace AI modely

Prezrite si kompletný rebríček AI modelov

Porovnajte všetkých 24 modelov naprieč 11 benchmarkmi — zoraditeľné, so zdrojmi, aktualizované jún 2026.

← Späť na AI Leaderboard Vyskúšať v FlowHunt

Najčastejšie kladené otázky

: Llama 3.3 70B je overený AI model, ktorý je stále široko nasadený v produkčných systémoch, vyvinutý spoločnosťou Meta a vydaný v decembri 2024. Zvláda všeobecné AI úlohy vrátane písania, analýzy, sumarizácie a zodpovedania otázok.
: Llama 3.3 70B je open-weight model. Jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, self-hosting a jemné doladenie (fine-tuning). Môžete ho spúšťať na vlastnej infraštruktúre bez poplatkov za API za token. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: trénovací kód a dáta nemusia byť úplne verejné.
: Llama 3.3 70B podporuje kontextové okno s veľkosťou 128K tokenov, čo je dostatočné pre väčšinu dokumentov a viackolové aplikácie.
: Llama 3.3 70B bol vyhodnotený na: GPQA Diamond (50,5 %), MMLU-Pro (68,9 %), MATH-500 (77,0 %), HumanEval pass@1 (88,4 %). Skóre označené SR sú samostatne nahlásené poskytovateľom; skóre označené 3P alebo AA boli nezávisle overené tretími stranami.
: Áno — Llama 3.3 70B je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek dodatočnej konfigurácie.
: Llama 3.3 70B môžete porovnať so všetkými 24 modelmi sledovanými na FlowHunt AI Leaderboard pomocou zoraditeľnej benchmarkovej tabuľky. Sekcia Benchmark Rankings na tejto stránke zobrazuje pozíciu Llama 3.3 70B v rámci každého benchmarku, na ktorom bol vyhodnotený.

Zistiť viac

Llama 4 Maverick — Benchmarky, schopnosti a prípady použitia

Llama 4 Maverick je open-weight AI model od spoločnosti Meta (17B/400B MoE (128 expertov)), zaradený do úrovne Established s kontextovým oknom 1M tokenov. Presk...

Apr 5, 2025 4 min čítania

Llama 4 Scout — benchmarky, schopnosti a prípady použitia

Llama 4 Scout je model AI s otvorenými váhami od spoločnosti Meta (17B/109B MoE (16 expertov)), zaradený do úrovne Established s kontextovým oknom 10 miliónov t...

Apr 5, 2025 4 min čítania

Veľký jazykový model Meta AI (LLaMA)

Veľký jazykový model Meta AI (LLaMA) je špičkový model na spracovanie prirodzeného jazyka vyvinutý spoločnosťou Meta. S počtom parametrov až 65 miliárd vyniká L...

May 30, 2025 2 min čítania

AI Language Model +6