Llama 4 Scout — benchmarky, schopnosti a prípady použitia
Llama 4 Scout je model AI s otvorenými váhami od spoločnosti Meta (17B/109B MoE (16 expertov)), zaradený do úrovne Established s kontextovým oknom 10 miliónov t...
4 min čítania
Llama 4 Maverick je overený AI model, ktorý je stále široko nasadzovaný v produkčných systémoch. Vyvinula ho spoločnosť Meta a bol vydaný v apríli 2025. Ako open-weight model sú jeho natrénované váhy verejne dostupné — môžete ho hostovať na vlastnej infraštruktúre, dolaďovať na vlastných dátach alebo ho prevádzkovať on-premise bez závislosti na API. Kontextové okno s veľkosťou 1M tokenov je dosť veľké na to, aby poňalo celé kódové základne, rozsiahle technické dokumenty alebo dlhé agentské relácie bez skracovania.
Na FlowHunt AI Leaderboard je jedným z 24 sledovaných modelov, vyhodnotených na 3 benchmarkoch. Významné skóre: 80,5 % na MMLU-Pro (#4 z 8); 43,4 % na LiveCodeBench (#4 z 5); 69,8 % na GPQA Diamond (#11 zo 14).
Llama 4 Maverick bol vydaný 5. apríla 2025 ako vlajkový model Llama 4 od spoločnosti Meta. Maverick predstavil natívnu multimodálnu expertnú architektúru (mixture-of-experts) — prvý model Llama schopný spracovávať obrázky na úrovni uvažovania — s využitím 17B aktívnych parametrov z fondu 400B so 128 expertmi. Pri uvedení bol najsilnejším open-weight modelom v úlohách vizuálneho porozumenia, čo umožnilo prvú generáciu open-weight agentov schopných spracovávať obraz. Jeho kontextové okno 1M tokenov a multimodálne schopnosti z neho urobili referenčný model pre vývoj open-weight agentských aplikácií v prvej polovici roku 2025, kým uzavreté modely úrovne Frontier nerozšírili svoj náskok.
Poznámka: Pri uvedení najlepší multimodálny open-weight model v rámci svojej triedy. Zmestí sa na jeden hostiteľ H100.
- Vydaný
- Apríl 2025
- Parametre
- 17B/400B MoE (128 expertov)
- Kontext
- 1M tokenov
- Váhy
- Otvorené
- Úroveň
- Established
- Poskytovateľ
- Meta
Llama 4 Maverick Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 69.8% | 11 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 80.5% | 4 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
| LiveCodeBench | 43.4% | 4 of 5 | SR | Competitive programming, continuously updated |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
SR
69.8%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
80.5%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCode
SR
43.4%
Competitive programming, continuously updated
Llama 4 Maverick vs. Established Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Llama 4 Maverick | GPT-4o | Llama 4 Scout |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 69.8% | 53.6% | — |
| MMLU-P | 80.5% | 72.6% | 52.2% |
| LiveCode | 43.4% | — | 32.8% |
About Meta
Meta Platforms (predtým Facebook) je jednou z najväčších technologických spoločností na svete so sídlom v Menlo Park v Kalifornii a je známa najmä vďaka Facebooku, Instagramu, WhatsApp a Threads. Prostredníctvom Meta AI (predtým FAIR) sa spoločnosť stala najplodnejším vydavateľom veľkých jazykových modelov s otvorenými váhami prostredníctvom rodiny Llama. Séria Llama 4 – Maverick, Scout a Behemoth – bola vydaná pod otvorenými komunitnými licenciami a zostáva najsťahovanejšími modelmi s otvorenými váhami na platformách ako Hugging Face. AI stratégia Meta je medzi veľkými laboratóriami výnimočná: namiesto prevádzkovania komerčného API Meta vydáva modely otvorene na výskumné a komerčné účely, integruje funkcie generatívnej AI do svojich vlastných aplikácií a verejne obhajuje vydávanie otvorených váh ako najdemokratickejší prístup k vývoju AI.
Prípady použitia
Na čo používať Llama 4 Maverick
- Vedecké a technické uvažovanie
Llama 4 Maverick dosahuje skóre 69 % na GPQA Diamond (#11 zo 14 modelov), čo je približne na úrovni alebo nad úrovňou ľudských PhD expertov. Zvláda náročné vedecké uvažovanie, sumarizáciu výskumnej literatúry a úlohy náročné na znalosti naprieč STEM disciplínami.
- Vlastný hosting a súkromné nasadenie
Llama 4 Maverick je open-weight (17B/400B MoE (128 expertov) parametrov) — jeho natrénované váhy sú verejne dostupné na stiahnutie a samostatné nasadenie. Spúšťajte ho na vlastnom GPU hardvéri alebo privátnom cloude, aby ste zaistili, že dáta nikdy neopustia vaše prostredie, eliminovali náklady na API za tokeny pri škálovaní, alebo dolaďte model na vlastných dátových sadách.
- Analýza dlhých dokumentov a kódových základní
S kontextovým oknom 1M tokenov dokáže Llama 4 Maverick spracovať celé softvérové repozitáre, dlhé právne zmluvy, výskumné správy v rozsahu knihy alebo rozsiahle histórie konverzácií v jedinom prompte — čo umožňuje hĺbkovú Q&A nad dokumentmi, uvažovanie naprieč súbormi v kódovej základni a komplexnú sumarizáciu bez potreby chunkovacích heuristík alebo RAG pipeline.
Strengths & Limitations
Strengths
- Pokročilá vedecká Q&A — 69 % GPQA Diamond
- Vlastné nasadenie s ochranou súkromia dát (open-weight)
- Veľmi dlhé dokumenty a rozsiahle kódové základne (1M kontext)
Limitations
- Výrazne zaostáva za špičkovými modelmi z roku 2026 v agentskom kódovaní a komplexnom uvažovaní
Prezrite si celý AI Leaderboard
Porovnajte všetkých 24 modelov naprieč 11 benchmarkmi — zoraditeľné, s uvedením zdrojov, aktualizované jún 2026.
Najčastejšie kladené otázky
Zistiť viac
Llama 3.3 70B — Benchmarky, schopnosti a prípady použitia
Llama 3.3 70B je open-weight AI model od Meta (70B dense), zaradený do úrovne Established s kontextovým oknom 128K tokenov. Je priamo dostupný v FlowHunt. Presk...
4 min čítania
Veľký jazykový model Meta AI (LLaMA)
Veľký jazykový model Meta AI (LLaMA) je špičkový model na spracovanie prirodzeného jazyka vyvinutý spoločnosťou Meta. S počtom parametrov až 65 miliárd vyniká L...
2 min čítania
AI
Language Model
+6