Qwen3.8-27B je kompaktný, dense, efektívny AI model vyvinutý spoločnosťou Alibaba a vydaný v auguste 2026. Je súčasťou rodiny otvorených modelov Qwen3.8.

Je Qwen3.8-27B open-source alebo open-weight?

Qwen3.8-27B je open-weight model vydaný pod licenciou Apache-2.0. Jeho váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, vlastný hosting a dolaďovanie. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: tréningový kód a dáta nemusia byť úplne verejné.

Aká je veľkosť kontextového okna modelu Qwen3.8-27B?

Qwen3.8-27B natívne podporuje 262 144 tokenov, s možnosťou rozšírenia až na 1M tokenov. Hostovaná verzia od spoločnosti Alibaba by mala v pláne ponúkať kontext 1M štandardne.

Je Qwen3.8-27B dostupný v FlowHunt?

Áno — Qwen3.8-27B je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek dodatočnej konfigurácie.

Alibaba Efficient Otvorené váhy K dispozícii vo FlowHunt

Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B je efektívny AI model od spoločnosti Alibaba, vydaný v auguste 2026. Ide o open-weight dense model s 27B parametrami pod licenciou Apache-2.0, takže si ho môžete stiahnuť, prevádzkovať na vlastnej infraštruktúre alebo dolaďovať. Kontextové okno má natívne 262K tokenov, s možnosťou rozšírenia až na 1M tokenov.

Čítať ďalej

Qwen3.8 je podľa slov spoločnosti Alibaba doteraz najschopnejšia generácia rodiny otvorených modelov Qwen, postavená na architektúre Qwen3.5. Alibaba uvádza zlepšenia v programovaní, profesionálnej práci, výskume a dlhodobých agentických úlohách, so silnejším plánovaním a lepším zvládaním spätnej väzby z prostredia.

Qwen3.8-27B prináša tieto pokroky do kompaktného dense modelu, ktorý sa ľahko nasadzuje. Je to natívny vision-language model, ktorý rozumie obrázkom a videu. Režim uvažovania (thinking) je štandardne zapnutý a možno ho vypnúť pre jednotlivé požiadavky a hĺbku uvažovania možno ladiť. Váhy fungujú s Hugging Face Transformers, vLLM a SGLang. Alibaba uvádza, že hostovaná verzia s kontextom 1M štandardne príde do Qwen Cloud.

Vyskúšať vo FlowHunt Späť na AI Leaderboard

Benchmarky

Každé skóre sa zobrazí raz, spolu s poradím medzi sledovanými modelmi a údajom, kto ho zmeral.

V porovnaní s modelmi úrovne Efficient na rovnakej škále

Qwen3.8-27Btento model
Claude Haiku 5.5tento model vedie v 0 z 4
Gemini 3.5 Flash-Litetento model vedie v 4 z 4

Overené nezávislý hodnotiteľ, započítané do poradia Vlastný údaj zverejnil Alibaba, zobrazené, ale nezapočítané do poradia

Celkovo

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Zdroj ↗

Qwen3.8-27B 33,7 Claude Haiku 5.5 43,4 Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2

#26z 45 Overené

Programovanie

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Zdroj ↗

Qwen3.8-27B 61,7% Claude Haiku 5.5 64,8% Gemini 3.5 Flash-Lite

Neradené Vlastný údaj

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Zdroj ↗

Qwen3.8-27B 86,0% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#7z 22 Overené

Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Zdroj ↗

Qwen3.8-27B 5,6% Claude Haiku 5.5 32,8% Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0%

#24z 36 Overené

Uvažovanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Zdroj ↗Tiež: Vlastný údaj 30,8%

Qwen3.8-27B 33,9% Claude Haiku 5.5 44,4% Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8%

#31z 44 Overené

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Zdroj ↗Tiež: Overené 88,9% (Vals AI own implementation)Tiež: Vlastný údaj 89,2%

Qwen3.8-27B 90,5% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8%

#21z 37 Overené

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Zdroj ↗

Qwen3.8-27B 42,4% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#22z 27 Overené

Na čo používať Qwen3.8-27B

Vlastný hosting a súkromné nasadenie

Qwen3.8-27B je kompaktný dense model s otvorenými váhami pod licenciou Apache-2.0. Prevádzkujte ho na vlastnom hardvéri, aby dáta zostali vo vašom prostredí, aby ste sa vyhli poplatkom za tokeny cez API, alebo ho dolaďujte na proprietárnych dátach.

Programovanie a agentické úlohy

Alibaba uvádza zlepšenia v programovaní a dlhodobých agentických úlohách, s lepším zvládaním spätnej väzby z prostredia a širšou podporou populárnych harnessov a vývojových nástrojov.

Porozumenie obrazu a videu

Ako natívny vision-language model zvláda popri texte aj STEM diagramy, dokumenty a dlhé videá.

Nastaviteľná hĺbka uvažovania

Režim uvažovania (thinking) je štandardne zapnutý a možno ho vypnúť pre jednotlivé požiadavky a hĺbku uvažovania možno ladiť, takže náklady a latenciu môžete prispôsobiť úlohe.

Silné stránky a obmedzenia

Silné stránky

Otvorené váhy pod licenciou Apache-2.0
Kompaktný dense model, ktorý sa nasadzuje ľahšie než väčšie modely
Natívne porozumenie obrazu a videu
Flexibilné ovládanie uvažovania (thinking)
Programovanie a dlhodobé agentické úlohy
Dlhý kontext (262K natívne, rozšíriteľný na 1M)

Obmedzenia

Úroveň Efficient, takže náročné úlohy uvažovania môžu vyžadovať väčší model
Kontext 1M vyžaduje rozšírenie nad natívne okno 262K

Použite ho vo FlowHunt

Používajte Qwen3.8-27B v ľubovoľnom toku, popri vlastných nástrojoch a zdrojoch znalostí.

1Otvorte tok alebo ho vytvorte zo šablóny
2Pridajte komponent AI Agent alebo Generator
3Vyberte Qwen3.8-27B vo výbere modelu

Vyskúšať vo FlowHunt

Súvisiace AI modely

O Alibaba Hangzhou, China · Založené 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group je jedným z najväčších a najrozmanitejších technologických konglomerátov v Číne, založený v roku 1999 Jackom Ma a so sídlom v Chang-čou. Prostredníctvom svojej akadémie DAMO a laboratória Tongyi sa Alibaba stala významnou silou vo vývoji veľkých jazykových modelov s rodinou Qwen (Tongyi Qianwen). Generácia Qwen 3.7, vydaná v polovici roku 2026, znamenala prechod Alibaby z domácich nasadení na medzinárodnú konkurencieschopnosť v benchmarkoch, a v roku 2026 nasledovala generácia Qwen 3.8. Stratégia AI spoločnosti Alibaba je definovaná vydávaním otvorených váh ako protiváhy k americkým modelom len s API, integráciou generatívnej AI do svojich cloudových a elektronických obchodných činností a výraznými investíciami do infraštruktúry AI v rámci svojej divízie Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

Prezrite si celý AI Model Leaderboard

Porovnajte všetky sledované modely v benchmarkoch programovania, agentov a uvažovania, pri každom skóre s označením overené alebo uvádzané výrobcom.

← Späť na AI Leaderboard Vyskúšať v FlowHunt

Najčastejšie kladené otázky

: Qwen3.8-27B je kompaktný, dense, efektívny AI model vyvinutý spoločnosťou Alibaba a vydaný v auguste 2026. Je súčasťou rodiny otvorených modelov Qwen3.8.
: Qwen3.8-27B je open-weight model vydaný pod licenciou Apache-2.0. Jeho váhy sú verejne dostupné na stiahnutie, vlastný hosting a dolaďovanie. Upozorňujeme, že open-weight nie je to isté ako open-source: tréningový kód a dáta nemusia byť úplne verejné.
: Qwen3.8-27B natívne podporuje 262 144 tokenov, s možnosťou rozšírenia až na 1M tokenov. Hostovaná verzia od spoločnosti Alibaba by mala v pláne ponúkať kontext 1M štandardne.
: Áno — Qwen3.8-27B je priamo dostupný v FlowHunt. Môžete ho použiť na vytváranie AI agentov, automatizovaných pracovných postupov, chatbotov a pipeline na spracovanie dokumentov bez akejkoľvek dodatočnej konfigurácie.

Qwen3.8-27B