Agent Skills a Open Responses sa pripájajú k Agentic AI Foundation

Úvod

Pred dvoma mesiacmi tento blog pokrýval, ako A2A sa pripojila k MCP v Linux Foundation, čím položila Google protokol agent-to-agent pod tú istú neutrálnu strechu ako Anthropic Model Context Protocol. 22. októbra 2026 sa Agentic AI Foundation (AAIF) posunula oveľa ďalej. Na AGNTCon + MCPCon North America v San Jose sa štyri projekty presunuli pod jej správu v jedinej oznámení: Agent Skills od Anthropic, Open Responses od OpenAI, OpenEnv od Hugging Face a OpenSandbox od Alibaba. Nadácia sa spustila s tromi projektami v decembri 2025. Teraz hostuje 10, a spoločne pokrývajú takmer každú vrstvu, na ktorej AI agent beží, od pokynov, ktoré nasleduje, až po sandbox, v ktorom sa jeho kód vykonáva.

Čo sa pripojilo 22. októbra

Každá zo štyroch donácií vyplňuje medzeru, ktorú nadácia dovtedy neskrývala:

Spolu s šiestimi projektmi, ktoré sú už hostované: MCP, goose, AGENTS.md, A2A, Agent Router a agentgateway. „Pred rokom sa AAIF spustila s tromi projektami a stávkou, že agentic AI potrebovalo neutrálny domov, aby prosperovalo," povedal Manik Surtani, CTO a spoluzakladateľ nadácie. „Dnes hostujeme 10."

Pripravení rozšíriť svoje podnikanie?

Začnite svoju 30-dňovú skúšobnú verziu ešte dnes a vidzte výsledky behom pár dní.

Požiadať o demo Prihlásiť sa

Agent Skills sa stáva neutrálnym

Agent Skills je donácia, ktorú prvá si všimnú tvorcovia agentov. Skill je zložka postavená okolo súboru SKILL.md: krátky opis, ktorý agent vždy vidí, a úplnejšie pokyny, skripty a referenčné súbory, ktoré načítava len vtedy, keď úloha na ne upozorní. Toto postupné načítavanie je na tom podstatné. Agent môže niesť stovky skills bez toho, aby všetky z nich vložil do svojho kontextového okna, a to je kompromis, ktorý sme preskúmali, keď sme porovnávali ako AI agenty načítavajú skills do svojho kontextu v 11 rámcoch.

Anthropic nepredali iba špecifikáciu. Venovala meno Agent Skills, organizáciu GitHub a doménu agentskills.io. „Dnes venujeme Agent Skills nadácii AAIF, aby sme zabezpečili, že všetci budujúci so skills môžu tvoriť to, čo príde ďalej," povedal David Soria Parra, spoluzakladateľ a vedúci správca MCP v Anthropic.

Skills teraz sedajú vedľa AGENTS.md, objektívnej konvencie pre pokyny na úrovni repo, ktoré OpenAI prispievala pri spustení nadácie. Spoločne pokrývajú vrstvu pokynov: AGENTS.md pre vždy aktívny kontext, skills pre odbornosť načítanú podľa potreby. Ani jeden z nich nie je zárukou kvality. Keď sme testovali pokyny AI agenta na kódovanie, súbor pokynov s veľkosťou 33 KB nepriniesol nič, čo by krátky nebral. Zdieľaný formát robí skills prenositeľné, ale nečiní ich dobrými.

Open Responses: Jeden tvar API

Open Responses sa zameriava na tichší zdroj lock-in: tvar samotného volania API. Každý poskytovateľ modelu má svoj vlastný formát požiadavky, svoje vlastné udalosti streamovania a svoj vlastný spôsob popisu nástrojov. Zmena modelov zvyčajne znamená prepísanie kódu okolo nich.

Open Responses je založené na OpenAI Responses API a definuje zdieľanú schému, konzistentné udalosti streamovania a rozšíriteľné nástroje, takže jeden formát požiadavky sa môže spustiť na dodávateľov. „AAIF má úžasný záznam pri zvyšovaní dôležitých projektov v celom priemysle," povedal Steve Coffey z technického personálu OpenAI. Pre tímy, ktoré už smerujú rôzne úlohy na rôzne modely, je neutrálne rozhranie rozdielom medzi zmenou hodnoty konfigurácie a prepísaním integrácie.

Prihláste sa na newsletter

Získajte najnovšie tipy, trendy a ponuky zadarmo.

Emailová adresa

Prihlásiť sa

Sandboxes a tréniace terepá

Ostatné dva projekty sa zaoberajú tým, čo sa deje okolo agenta skôr ako v ňom.

OpenSandbox je všeobecná sandbox platforma Alibaba pre AI aplikácie. Obsahuje multi-jazykové SDK, jednotné rozhrania API sandbox a runtime Docker a Kubernetes, plus protokol pre životný cyklus a API vykonávania, ktoré umožňuje tímom zapojiť vlastné runtime prostredia. „Nechceme, aby jej budúcnosť bola definovaná jednou spoločnosťou," povedal Xiaobin Xu, vedúci vývojovej infraštruktúry na Alibabe. Načasovanie je poučné. Tento poletní priniesli správy o AI agentoch, ktorí sa dostali z svojich testovacích sandbox, v OpenAI a Anthropic, a izolácia nie je už nečo, čo si každý tím môže dovoliť improvizovať.

OpenEnv je rámec Hugging Face a komunitné centrum pre prostredia posilňovania vzdelávania. Každé prostredie balí ako kontainerizovanú službu, ktorá zverejňuje rozhranie agenta, MCP a protokol Gym tréninku. To znamená, že to isté prostredie, v ktorom agent trénuje, môže hovoriť tým istým protokolom, ktorý používa v produkcii. „Veríme, teraz viac ako kedykoľvek, že demokratizácia AI vyžaduje plne otvorený zásobník," povedal Ben Burtenshaw, inžinier strojového učenia v Hugging Face.

Rok jedna v číslach

Počet projektov hovorí o jednej časti príbehu. Prijatie hovorí o druhej. Podľa údajov, ktoré nadácia zverejnila pri prijatí Agent Skills, formát je podporovaný viac ako 70 platformami agentov, v registri skills.sh bolo publikovaných viac ako 1 milión skills a skills bolo nainštalovaných takmer 280 miliónov krát. Na porovnanie, MCP prešlo viac ako 10 000 publikovaných serverov a AGENTS.md bolo prijatých viac ako 60 000 open source projektov, keď sa nadácia spustila.

Tieto čísla vysvetľujú, prečo laboratóriá vôbec darujú. Keď má formát toľko prijatia, jeho udržiavanie ako vlastnosti prináša viac rizika ako výhody. Konkurent ho môže forkiť a zákazníci začínajú pýtať, kto kontroluje cestný plán. Neutrálne riadenie odpovedá na túto otázku skôr, ako to niekoho spomalí.

Čo stále nie je osídlené

Zdieľaný domov nerobí projekty automaticky fungujúcimi spolu. Open Responses je špecifikácia, ktorú poskytovatelia stále musia implementovať, a spoločný formát požiadavky nemaže skutočné rozdiely v tom, ako modely uvažujú, volajú nástroje alebo zvládajú dlhý kontext. Skills sú prenositeľné medzi platformami, ktoré ich podporujú, ale skill napísaný pre jeden zásobník nástrojov agenta môže predpokladať možnosti, ktoré iný agent nemá. A OpenSandbox dáva tímom spoločný spôsob izolácie kódu agenta, nie záruku, že akákoľvek daná konfigurácia je bezpečná.

Existuje aj prekrývanie, ktoré je potrebné vypracovať. MCP, A2A, Agent Skills a Open Responses sa všetci dotýkajú toho, ako agenty popisujú a volajú nástroje. Ich umiestnenie pod jednou nadáciou uľahčuje ich zarovnanie, ale to neznamená, že sú už zarovnané.

Čo to znamená pre tvorcov

Pre tímy budujúce agenty dnes je praktické posolstvo určovať otvorené formáty ako predvolené:

• Balte znalosti ako skills. Opakovane použiteľné pokyny a skripty majú väčšiu hodnotu ako prenositeľné skills ako výzvy skryté v jednom produkte.
• Spájajte nástroje prostredníctvom MCP. Či už spúšťate svoje vlastné servery alebo používate hostované MCP servery, MCP zostáva vrstvou spojenia, na ktorej je zvyšok zásobníka postavený.
• Udržiavajte modely zameniteľné. Vložte volania modelov za rozhranie nezávislé od dodávateľa, takže presun úlohy na lacnejší alebo silnejší model je zmena konfigurácie.
• Izolovať kód agenta. Čokoľvek agent napíše a spustí, patrí do izolovaného runtime prostredia, nie na zdieľaný server.

Platforma AI agenta bez kódu ako FlowHunt sedá na vrchu týchto vrstiev. Vyberáte si model podľa úlohy, spájate nástroje prostredníctvom MCP a orchestrujete agenty na jednej plátne, takže pracovné postupy, ktoré budujete, nezávisia od toho, aby ktorýkoľvek formát jediného dodávateľa zvíťazil.

Záver

Za desať mesiacov sa Agentic AI Foundation dostala z troch projektov na 10, a laboratóriá, ktoré najtvrdšie konkurujú na modeloch, teraz zdieľajú správu rozvodu, ktorý je pod nimi. Anthropic sa vzdala kontroly Agent Skills, OpenAI otvorila tvar svojho API, Hugging Face prispievala svojimi tréningový prostrediami a Alibaba svojimi sandboxami. Nič z toho nerobi agenty inteligentnejšími samy o sebe. Čo to robí, je, že zásobník agentov je menej závislý od akejkoľvek spoločnosti, čo je podmienka, na ktorú každý tím budujúci na nej čakal.