Vývoj riadený testami s AI agentmi

Čo je TDD (Test Driven Development)?

Podstatou TDD je cyklický proces známy ako Red-Green-Refactor. Cyklus začína fázou „Red“, v ktorej vývojár napíše automatizovaný testovací prípad, ktorý definuje požadovanú funkciu alebo správanie. Tento test je zámerne napísaný tak, aby na začiatku zlyhal, pretože zodpovedajúci kód ešte neexistuje. Toto počiatočné zlyhanie je kľúčové, pretože zaručuje, že test skutočne testuje zamýšľanú funkcionalitu a dokáže zachytiť chyby po implementácii kódu.

Nasleduje fáza „Green“, počas ktorej sa napíše minimálne množstvo kódu potrebného na to, aby predtým zlyhávajúci test prešiel. Tento princíp motivuje vývojárov sústrediť sa na okamžité požiadavky definované testom, udržiavať čistotu kódu a zabraňovať nadmernej komplexnosti.

Nakoniec fáza „Refactor“ sa zameriava na zlepšenie štruktúry, čitateľnosti a udržiavateľnosti testovacieho aj produkčného kódu, pričom všetky existujúce testy musia naďalej prechádzať. Refaktorovanie zabezpečuje, že kódová základňa zostane zdravá a prispôsobivá budúcim zmenám bez zavádzania regresií, pričom existujúca testovacia sada počas tejto fázy slúži ako bezpečnostná sieť.

Ako plne automatizovať svoj TDD pipeline?

Pri kódovaní ovplyvňuje výkon AI agentov viacero faktorov. Od zvoleného LLM modelu až po štruktúru vášho kódu a vývojového procesu. Zistili sme, že TDD je efektívne s Windsurf a Claude 3.5 sonnet. Nasleduje ukážka úlohy implementovanej pomocou TDD.

Čo budete potrebovať?

Pred začatím kódovania potrebujeme nasledovné:

Dostatočný počet testov

Uistite sa, že už máte testy podľa TDD a pokrývajú väčšinu problematiky, ktorú považujete za logickú a užitočnú pre AI agenta. Nemusíte kvôli AI agentovi meniť alebo prispôsobovať nič špeciálne. Ak sú vaše testy a ich pomenovanie v súlade so štandardom, je to výhodou. Ako prvý krok AI agent tieto testy analyzuje, aby mohol začať implementovať.

Tu je príklad testu, ktorý overuje, či bol dokument správne vložený do MongoDB:

Rozhrania

Rozhranie (Interface) v Jave (alebo inom programovacom jazyku) je štruktúra určujúca, ako majú triedy vyzerať a aké metódy implementovať. Aby ste AI agentovi ešte viac pomohli, je užitočné vytvoriť rozhranie pre váš repozitár na vkladanie dokumentov:

Konkrétny popis úlohy

Nakoniec potrebujeme presný popis úlohy. Zvyčajne môžete použiť JIRA alebo GitHub issues, kde úlohu definujete. Tu je naša:

Začnite s Vibe Codingom

Vibe coding znamená, že popíšete, čo potrebujete, bežnou angličtinou (alebo dokonca hlasovým príkazom) a AI pre vás v reálnom čase generuje kód. V tomto blogu sa podrobnejšie venujeme Vibe Codingu. Tu je prompt, ktorý som použil vo Windsurf na dokončenie úlohy za mňa:

Implementujte nasledujúci dotaz ako kombináciu jedného alebo viacerých pomenovaných dotazov a Java kódu.

Nájdite všetkých vodičov, ktorí vykonali aspoň X jázd s hodnotením nad 5 v danom časovom intervale a nikdy nedostali hodnotenie pod 3 hviezdičky.

Poznámka:
Nemusíte nájsť jediný dotaz na vyriešenie tejto úlohy (môžete použiť kombináciu Java kódu a pomenovaných dotazov), ale musíte myslieť na výkon ORM, t.j. zabezpečiť, aby vaše riešenie bolo dostatočne rýchle aj pri veľkom počte entít. Počas diskusie by ste mali vedieť vysvetliť, aké problémy môžu vzniknúť pri zle napísaných dotazoch.

@Ass1_2_2Test.java#L35-60 toto sú príslušné testy. Je to implementované v @DriverDAO.java#L34-63

Pri vibe codingu je spomenutie súborov najdôležitejším aspektom. Teraz sa usaďte a sledujte, ako AI agent predvádza svoje čaro. Implementoval triedu, spustil testy a opakovane upravoval kód, kým testy neprešli: