Prehľadávať všetok obsah v kategórii Glossary
Preskúmajte 3D rekonštrukciu: Zistite, ako tento pokročilý proces zachytáva skutočné objekty alebo prostredia a premieňa ich na detailné 3D modely pomocou techník ako fotogrametria, laserové skenovanie a algoritmy poháňané umelou inteligenciou. Objavte kľúčové pojmy, aplikácie, výzvy a budúce trendy.
Adaptívne učenie je transformačná vzdelávacia metóda, ktorá využíva technológie na vytvorenie prispôsobeného vzdelávacieho zážitku pre každého študenta. Pomocou umelej inteligencie, strojového učenia a dátovej analytiky poskytuje adaptívne učenie personalizovaný vzdelávací obsah šitý na mieru individuálnym potrebám.
Agentická AI je pokročilá vetva umelej inteligencie, ktorá umožňuje systémom konať autonómne, prijímať rozhodnutia a zvládať zložité úlohy s minimálnym dohľadom človeka. Na rozdiel od tradičnej AI dokážu agentické systémy analyzovať dáta, prispôsobovať sa dynamickému prostrediu a vykonávať viacstupňové procesy s autonómiou a efektivitou.
Agentický RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) je pokročilý rámec umelej inteligencie, ktorý integruje inteligentných agentov do tradičných RAG systémov, čo umožňuje autonómnu analýzu dopytov, strategické rozhodovanie a adaptívne vyhľadávanie informácií pre vyššiu presnosť a efektivitu.
Preskúmajte, ako umelá inteligencia ovplyvňuje ľudské práva, vyvážením prínosov, ako je zlepšený prístup k službám, s rizikami, ako sú porušenia súkromia a zaujatosť. Zistite viac o medzinárodných rámcoch, regulačných výzvach a dôležitosti zodpovedného nasadzovania AI na ochranu základných práv.
Umelá inteligencia (AI) vo výrobe mení produkciu integráciou pokročilých technológií na zvýšenie produktivity, efektivity a rozhodovania. AI automatizuje zložité úlohy, zlepšuje presnosť a optimalizuje pracovné postupy, čím poháňa inovácie a prevádzkovú dokonalosť.
AI vyhľadávanie je sémantická alebo vektorová metóda vyhľadávania, ktorá využíva modely strojového učenia na pochopenie zámeru a kontextového významu vyhľadávacích dopytov, čím poskytuje relevantnejšie a presnejšie výsledky než tradičné vyhľadávanie založené na kľúčových slovách.
Aktivačné funkcie sú základom umelých neurónových sietí – vnášajú nelinearitu a umožňujú učenie zložitých vzorcov. Tento článok skúma ich účel, typy, výzvy a kľúčové aplikácie v AI, hlbokom učení a neurónových sieťach.
Algoritmická transparentnosť sa vzťahuje na jasnosť a otvorenosť týkajúcu sa vnútorného fungovania a rozhodovacích procesov algoritmov. Je kľúčová v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia na zabezpečenie zodpovednosti, dôvery a súladu s právnymi a etickými normami.
AllenNLP je robustná open-source knižnica pre výskum spracovania prirodzeného jazyka (NLP), postavená na PyTorch od AI2. Ponúka modulárne, rozšíriteľné nástroje, predtrénované modely a jednoduchú integráciu s knižnicami ako spaCy a Hugging Face, pričom podporuje úlohy ako klasifikácia textu, rozpoznávanie koreferencie a ďalšie.
Amazon SageMaker je plne spravovaná služba strojového učenia (ML) od AWS, ktorá umožňuje dátovým vedcom a vývojárom rýchlo vytvárať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia pomocou komplexnej sady integrovaných nástrojov, rámcov a MLOps možností.
Analýza sentimentu, známa aj ako dolovanie názorov, je kľúčová úloha AI a NLP na klasifikáciu a interpretáciu emocionálneho tónu textu ako pozitívneho, negatívneho alebo neutrálneho. Objavte jej význam, typy, prístupy a praktické využitie pre firmy.
Antropomorfizmus je pripisovanie ľudských vlastností, emócií alebo zámerov neľudským entitám, ako sú zvieratá, rastliny alebo neživé objekty. Hlboko zakorenený v ľudskej psychológii a kultúre, objavuje sa v rozprávaní príbehov, náboženstve, médiách a každodennom živote, čím podporuje emocionálne spojenie a porozumenie.
Anyword je nástroj na AI copywriting navrhnutý na pomoc marketingovým tímom pri vytváraní pôsobivého a značkovo konzistentného obsahu. Zjednodušuje tvorbu obsahu pomocou dátovo riadených poznatkov na optimalizáciu textov pre rôzne marketingové kanály.
Aplikačne špecifický integrovaný obvod (ASIC) je typ integrovaného obvodu navrhnutý pre špecifické úlohy, ktorý ponúka vysokú efektivitu, zníženú spotrebu energie a optimalizovaný výkon. ASICy sú nevyhnutné v AI, automatizácii a ťažbe kryptomien pre efektívne spracovanie.
Asociačná pamäť v umelej inteligencii (AI) umožňuje systémom vybavovať si informácie na základe vzorov a asociácií, čím napodobňuje ľudskú pamäť. Tento model pamäti zlepšuje rozpoznávanie vzorov, vyhľadávanie údajov a učenie sa v AI aplikáciách, ako sú chatboty a automatizačné nástroje.
Audio prepis je proces prevodu hovoreného jazyka z audio nahrávok do písaného textu, vďaka čomu sú prejavy, rozhovory, prednášky a iné audio formáty prístupné a vyhľadateľné. Pokroky v oblasti AI zlepšili presnosť a efektivitu prepisu, čo podporuje médiá, akademickú sféru, právne a tvorivé odvetvia.
Automatizácia zákazníckeho servisu využíva AI, chatboty, samoobslužné portály a automatizované systémy na riešenie zákazníckych otázok a servisných úloh s minimálnym zásahom človeka—zjednodušuje interakcie, znižuje náklady a zvyšuje efektivitu pri zachovaní rovnováhy s ľudskou podporou.
Preskúmajte autonómne vozidlá—samojazdiace autá, ktoré využívajú AI, senzory a konektivitu na prevádzku bez ľudského zásahu. Zistite viac o ich kľúčových technológiách, úlohe AI, integrácii LLM, výzvach a budúcnosti inteligentnej dopravy.
Bagging, skrátene Bootstrap Aggregating, je základná technika ansámblového učenia v AI a strojovom učení, ktorá zlepšuje presnosť a robustnosť modelov trénovaním viacerých základných modelov na bootstrappovaných podmnožinách dát a agregovaním ich predikcií.
Batch normalizácia je transformačná technika v hlbokom učení, ktorá výrazne zlepšuje proces trénovania neurónových sietí riešením vnútorného posunu kovariancie, stabilizovaním aktivácií a umožnením rýchlejšieho a stabilnejšieho učenia.
Bayesovská sieť (BN) je pravdepodobnostný grafický model, ktorý reprezentuje premenné a ich podmienené závislosti pomocou orientovaného acyklického grafu (DAG). Bayesovské siete modelujú neistotu, podporujú inferenciu a učenie a sú široko využívané v zdravotníctve, umelej inteligencii, financiách a ďalších oblastiach.
BeenVerified je online platforma na preverovanie pozadia, ktorá zhromažďuje verejné záznamy a údaje zo sociálnych médií na poskytovanie komplexných správ o pozadí osôb a nehnuteľností. Ponúka vyhľadávanie osôb, spätné vyhľadávanie telefónnych čísel a e-mailov a vyhľadávanie nehnuteľností prostredníctvom webu a mobilných aplikácií.
Benchmarking AI modelov je systematické hodnotenie a porovnávanie modelov umelej inteligencie pomocou štandardizovaných datasetov, úloh a metrík výkonnosti. Umožňuje objektívne posudzovanie, porovnávanie modelov, sledovanie pokroku a podporuje transparentnosť a štandardizáciu vo vývoji AI.
Objavte BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), open-source framework strojového učenia vyvinutý spoločnosťou Google pre spracovanie prirodzeného jazyka. Zistite, ako BERT-ova bidirekcionálna architektúra Transformerov revolučne mení porozumenie jazyka v AI, jeho aplikácie v NLP, chatboty, automatizáciu a kľúčové výskumné pokroky.
BigML je platforma strojového učenia navrhnutá na zjednodušenie tvorby a nasadenia prediktívnych modelov. Bola založená v roku 2011 a jej poslaním je sprístupniť, priblížiť a zlacniť strojové učenie pre každého. Ponúka používateľsky prívetivé rozhranie a robustné nástroje na automatizáciu pracovných tokov strojového učenia.
BLEU skóre, alebo Bilingual Evaluation Understudy, je kľúčová metrika na hodnotenie kvality textu vytvoreného systémami strojového prekladu. Vyvinuté spoločnosťou IBM v roku 2001, bolo priekopníckou metrikou, ktorá preukázala silnú koreláciu s ľudským hodnotením kvality prekladu. BLEU skóre zostáva základným pilierom v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a je rozsiahlo používané na hodnotenie systémov strojového prekladu.
Blokovanie AI botov zabraňuje AI poháňaným botom v prístupe k údajom webových stránok pomocou robots.txt a chráni obsah pred neoprávneným použitím. Chráni integritu obsahu, súkromie a duševné vlastníctvo, pričom berie do úvahy SEO a právne dôsledky.
BMXNet je open-source implementácia binárnych neurónových sietí (BNN) založená na Apache MXNet, ktorá umožňuje efektívne nasadenie umelej inteligencie s binárnymi váhami a aktiváciami pre zariadenia s nízkou spotrebou energie.
Boosting je technika strojového učenia, ktorá kombinuje predpovede viacerých slabých učiacich sa modelov do jedného silného modelu, čím zvyšuje presnosť a zvláda zložité dáta. Zistite viac o kľúčových algoritmoch, výhodách, výzvach a reálnych aplikáciách.
Zistite viac o Botpress, AI platforme na tvorbu chatbotov. Objavte jej kľúčové funkcie, výhody a nevýhody, možnosti cenových plánov a najlepšie alternatívy, aby ste si mohli vybrať správne konverzačné AI riešenie.
Caffe je open-source framework pre hlboké učenie od BVLC, optimalizovaný pre rýchlosť a modularitu pri tvorbe konvolučných neurónových sietí (CNN). Široko používaný pri klasifikácii obrázkov, detekcii objektov a iných AI aplikáciách, Caffe ponúka flexibilnú konfiguráciu modelov, rýchle spracovanie a silnú komunitnú podporu.
Cache Augmented Generation (CAG) je nový prístup na zlepšenie veľkých jazykových modelov (LLM) prednahrávaním znalostí vo forme vopred vypočítaných kľúč-hodnota (KV) cache, čo umožňuje nízku latenciu, presný a efektívny výkon AI pre úlohy so statickými znalosťami.
Zistite viac o Claude 3.5 Sonnet od spoločnosti Anthropic: ako sa porovnáva s inými modelmi, jeho silné a slabé stránky a využitie v oblastiach ako je uvažovanie, programovanie a vizuálne úlohy.
Zistite viac o Claude Haiku, najrýchlejšom a najlacnejšom AI modeli od spoločnosti Anthropic. Objavte jeho kľúčové vlastnosti, podnikové použitie a porovnanie s ďalšími modelmi rodiny Claude 3.
Zistite viac o Claude od spoločnosti Anthropic. Pochopte, na čo sa používa, aké modely ponúka a aké sú jeho jedinečné vlastnosti.
Zistite viac o modeli Opus od Claude spoločnosti Anthropic. Objavte jeho silné a slabé stránky a porovnajte ho s ostatnými modelmi.
Clearbit je výkonná platforma na aktiváciu dát, ktorá pomáha firmám, najmä obchodným a marketingovým tímom, obohacovať zákaznícke dáta, personalizovať marketingové aktivity a optimalizovať predajné stratégie pomocou komplexných B2B dát v reálnom čase a automatizácie poháňanej umelou inteligenciou.
Microsoft Copilot je asistent poháňaný umelou inteligenciou, ktorý zvyšuje produktivitu a efektivitu v aplikáciách Microsoft 365. Postavený na GPT-4 od OpenAI automatizuje úlohy, poskytuje poznatky v reálnom čase a bez problémov sa integruje s nástrojmi ako Word, Excel, PowerPoint, Outlook a Teams.
Objavte Copy.ai, nástroj na písanie poháňaný umelou inteligenciou na báze GPT-3 od OpenAI, navrhnutý na generovanie kvalitného obsahu ako blogy, e-maily a webový copywriting vo viac ako 25 jazykoch. Ideálne pre marketérov, tvorcov obsahu a firmy, ktoré hľadajú rýchlu, efektívnu a používateľsky prívetivú AI generáciu obsahu.
Copysmith je softvér na tvorbu obsahu poháňaný umelou inteligenciou, navrhnutý na pomoc marketérom, tvorcom obsahu a firmám pri efektívnej generácii vysoko kvalitného písaného obsahu. Zjednodušuje proces tvorby obsahu pomocou umelej inteligencie na produkciu rôznych typov obsahu, vrátane blogových príspevkov, popisov produktov, obsahu pre sociálne siete a e-mailov.
CrushOn.AI je pokročilá platforma AI chatbotov, ktorá ponúka neobmedzené, dynamické konverzácie s virtuálnymi postavami. Personalizujte interakcie, objavujte tvorivé scenáre a zapájajte sa do viacjazyčnej rolovej hry s AI-generovanými osobnosťami pre zábavu, učenie a spoločnosť.
Čistenie dát je kľúčový proces detekcie a opravy chýb alebo nezrovnalostí v dátach s cieľom zvýšiť ich kvalitu a zabezpečiť presnosť, konzistentnosť a spoľahlivosť pre analytiku a rozhodovanie. Preskúmajte hlavné procesy, výzvy, nástroje a úlohu AI a automatizácie v efektívnom čistení dát.
Čitateľnosť meria, ako ľahko čitateľ rozumie písanému textu, odráža jasnosť a dostupnosť prostredníctvom slovnej zásoby, štruktúry viet a organizácie. Objavte jej význam, meracie vzorce a ako AI nástroje zlepšujú čitateľnosť vo vzdelávaní, marketingu, zdravotníctve a ďalších oblastiach.
Human-in-the-Loop (HITL) je prístup v oblasti AI a strojového učenia, ktorý integruje ľudskú odbornosť do trénovania, ladenia a aplikácie AI systémov, čím zvyšuje presnosť, znižuje chyby a zabezpečuje etickú zhodu.
Fastai je knižnica hlbokého učenia postavená na PyTorch, ktorá ponúka vysokú úroveň API, transfer learning a vrstvenú architektúru na zjednodušenie vývoja neurónových sietí pre vizuálne úlohy, NLP, tabuľkové dáta a ďalšie. Vyvíjaná Jeremy Howardom a Rachel Thomas, Fastai je open-source a poháňaná komunitou, vďaka čomu sprístupňuje najmodernejšiu AI každému.
DALL-E je séria modelov na prevod textu na obrázok vyvinutá spoločnosťou OpenAI, ktorá využíva hlboké učenie na generovanie digitálnych obrázkov z textových popisov. Zistite viac o jeho histórii, využití v umení, marketingu, vzdelávaní a etických otázkach.
Dash je open-source Python framework od Plotly na tvorbu interaktívnych aplikácií na vizualizáciu dát a dashboardov, ktorý kombinuje Flask, React.js a Plotly.js pre bezproblémové analytické a business intelligence riešenia.
Dátová ťažba je sofistikovaný proces analýzy veľkých množín surových údajov s cieľom odhaliť vzory, vzťahy a poznatky, ktoré môžu ovplyvniť obchodné stratégie a rozhodnutia. Využívaním pokročilej analytiky pomáha organizáciám predpovedať trendy, zlepšovať zákaznícku skúsenosť a zvyšovať prevádzkovú efektivitu.
Dátum ukončenia aktualizácie znamená konkrétny časový bod, po ktorom už AI model nemá aktuálne informácie. Zistite, prečo sú tieto dátumy dôležité, ako ovplyvňujú AI modely a pozrite si dátumy ukončenia aktualizácie pre GPT-3.5, Bard, Claude a ďalšie.
Deepfaky sú forma syntetických médií, kde sa na generovanie mimoriadne realistických, ale falošných obrázkov, videí alebo zvukových nahrávok používa umelá inteligencia. Pojem „deepfake“ je zloženinou slov „deep learning“ (hlboké učenie) a „fake“ (falošný), čo odráža závislosť tejto technológie na pokročilých technikách strojového učenia.
Detekcia anomálií je proces identifikácie dátových bodov, udalostí alebo vzorcov, ktoré sa odchyľujú od očakávanej normy v rámci dátovej množiny, pričom často využíva AI a strojové učenie na automatizovanú detekciu v reálnom čase v odvetviach ako kybernetická bezpečnosť, financie a zdravotníctvo.
Detekcia anomálií na obrázkoch identifikuje vzory, ktoré sa odchyľujú od normy, čo je kľúčové pre aplikácie ako priemyselná kontrola a medicínske zobrazovanie. Zistite viac o neadresovaných a slabo adresovaných metódach, integrácii AI a reálnych prípadoch použitia.
Detekcia jazyka vo veľkých jazykových modeloch (LLM) je proces, ktorým tieto modely identifikujú jazyk vstupného textu, čo umožňuje presné spracovanie pre viacjazyčné aplikácie ako chatboti, preklady a moderovanie obsahu.
Deterministický model je matematický alebo výpočtový model, ktorý pre danú sadu vstupných podmienok produkuje jediný, jednoznačný výstup, čím poskytuje predvídateľnosť a spoľahlivosť bez náhodnosti. Široko využívané v AI, financiách, inžinierstve a GIS, deterministické modely poskytujú presnú analýzu, ale môžu postrádať flexibilitu pre variabilitu reálneho sveta.
Diskriminácia v AI označuje nespravodlivé alebo nerovné zaobchádzanie s jednotlivcami alebo skupinami na základe chránených charakteristík, ako sú rasa, pohlavie, vek alebo zdravotné postihnutie. Často je výsledkom predsudkov zakorenených v AI systémoch počas zberu dát, vývoja algoritmov alebo ich nasadenia a môže výrazne ovplyvniť sociálnu a ekonomickú rovnosť.
Zistite viac o diskriminačných AI modeloch—modeloch strojového učenia zameraných na klasifikáciu a regresiu modelovaním rozhodovacích hraníc medzi triedami. Pochopte ich fungovanie, výhody, výzvy a využitie v NLP, počítačovom videní a AI automatizácii.
DL4J, alebo DeepLearning4J, je open-source, distribuovaná knižnica pre hlboké učenie určená pre Java Virtual Machine (JVM). Je súčasťou ekosystému Eclipse a umožňuje škálovateľný vývoj a nasadzovanie modelov hlbokého učenia pomocou Java, Scala a ďalších JVM jazykov.
Dropout je regularizačná technika v AI, najmä v neurónových sieťach, ktorá bojuje proti preučeniu tým, že počas trénovania náhodne vypína neuróny, čím podporuje robustné učenie čŕt a lepšiu generalizáciu na nové dáta.
Zistite, čo sú AWS Edge lokality, ako sa líšia od Regiónov a Dostupnostných zón a ako zlepšujú doručovanie obsahu s nižšou latenciou, lepším výkonom a globálnym dosahom.
Zobrazené 1 z 6
