Ilustrácia pamäťovej banky MCP Context Portal

AI agent pre Context Portal

Integrujte Context Portal (ConPort) ako výkonnú pamäťovú banku pre vaše softvérové projekty. Jednoducho spravujte, ukladajte a vyhľadávajte štruktúrovaný kontext projektu – ako sú rozhodnutia, úlohy a architektúra – čo umožňuje AI asistentom a nástrojom pre vývojárov poskytovať presnejšie, na kontext orientované odpovede. Zvýšte produktivitu pomocou pokročilého sémantického vyhľadávania, vektorového úložiska a schopností Retrieval Augmented Generation (RAG).

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Znalostný graf projektu s prepojenými uzlami

Štruktúrovaný znalostný graf projektu

Context Portal poskytuje robustné, databázovo podložené riešenie na ukladanie a správu všetkých kľúčových informácií o projekte. Budujte dynamický znalostný graf projektu – zachytávajte architektonické rozhodnutia, pokrok a vzťahy – čo umožňuje okamžité vyhľadávanie a aktualizácie kontextu pre vášho AI asistenta alebo nástroj pre vývojárov.

Štruktúrované úložisko kontextu.
Využite SQLite databázy pre každý workspace na bezpečné ukladanie a organizáciu projektových dát.
Komplexný znalostný graf.
Zachytávajte rozhodnutia, úlohy, architektúru a ďalšie v dynamickom, dotazovateľnom formáte.
Podpora viacerých workspace.
Spravujte kontext naprieč viacerými projektmi jednoducho pomocou databáz špecifických pre workspace.
Výkonné vyhľadávanie.
Získajte informácie rýchlo vďaka pokročilému sémantickému vyhľadávaniu poháňanému vektorovými embeddingami.
Integrácia AI asistenta s databázou projektu

AI-centrické vyhľadávanie kontextu

Dajte AI asistentom schopnosť okamžite nájsť, aktualizovať a použiť relevantný projektový kontext. Nástroje Context Portal umožňujú bezproblémovú integráciu s IDE a workflow poháňanými LLM, s podporou Retrieval Augmented Generation (RAG) pre inteligentnejšie a presnejšie odpovede.

Sémantické vyhľadávanie a vektorové úložisko.
Výkonné vyhľadávanie na báze vektorov umožňuje LLM okamžite získať najrelevantnejší projektový kontext.
Integrácia s IDE & LLM.
Prepojte sa s IDE a vlastnými LLM agentmi pomocou Model Context Protocol (MCP) pre automatizáciu workflow.
Retrieval Augmented Generation (RAG).
Povoľte RAG workflow, vďaka ktorým AI agenti generujú presnejšie, na kontext orientované odpovede.
Jednoduché nasadenie s ikonami kódu a konfigurácie

Jednoduché nasadenie a flexibilná konfigurácia

Začnite používať Context Portal rýchlo vďaka jednoduchej inštalácii pomocou Pythonu a 'uvx'. Kompatibilita s viacerými platformami a priamočiare nastavenie zabezpečia, že sa môžete sústrediť na vývoj, zatiaľ čo ConPort sa postará o pamäť a kontext vášho projektu.

Jednoduchá inštalácia.
Nasadíte jediným príkazom cez 'uvx' a začnete okamžite – nie je potrebné manuálne nastavovať prostredie.
Flexibilná konfigurácia.
Prispôsobte logovanie, cesty workspace a integrujte s akýmkoľvek MCP-kompatibilným klientom.

INTEGRÁCIA MCP

Dostupné nástroje ConPort MCP integrácie

Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť ConPort MCP integrácie:

get_product_context

Získa celkové ciele projektu, funkcie a architektúru z produktového kontextu.

update_product_context

Aktualizuje produktový kontext novým alebo upraveným obsahom, podporuje úplné aj čiastočné aktualizácie.

get_active_context

Získa aktuálne pracovné zameranie, posledné zmeny a otvorené úlohy pre projektový workspace.

Zrýchlite svoje AI projektovo špecifickou pamäťou

Zažite, ako Context Portal MCP (ConPort) mení správu projektového kontextu pre AI asistentov a vývojárske nástroje. Rezervujte si živé demo alebo vyskúšajte zdarma, aby ste videli, ako štruktúrované znalostné grafy a sémantické vyhľadávanie dávajú vášmu AI výhodu v porozumení vášho kódu.

Snímka úvodnej stránky MCP Servers

Čo sú MCP servery

MCP servery sú komplexná platforma venovaná Model Context Protocol (MCP), ktorá umožňuje bezproblémovú integráciu medzi AI agentmi a rozmanitou škálou online nástrojov a dátových zdrojov. FlowHunt zhromažďuje a hostuje rozsiahlu kolekciu MCP serverov, vďaka čomu môžu používatelia objavovať, prepájať a nasadzovať AI agentov, ktorí interagujú s API, databázami a webovými službami cez jednotný protokol. MCP servery ponúkajú hotové konektory pre populárne platformy ako GitHub, Google Drive, Slack a stovky ďalších, čím zjednodušujú automatizované workflow, extrakciu dát a inteligentné vykonávanie úloh. Štandardizáciou spôsobu, akým AI systémy komunikujú s externými zdrojmi, MCP servery urýchľujú vývoj a nasadenie inteligentných asistentov a aplikácií v rozličných oblastiach vrátane financií, správ, úpravy obrázkov, nehnuteľností a ďalších.

Možnosti

Čo vieme robiť s MCP servermi

MCP servery otvárajú široké možnosti pre vývojárov, AI inžinierov a firmy, ktoré chcú budovať alebo vylepšovať AI-poháňané aplikácie. Vďaka Model Context Protocol môžu používatelia rýchlo integrovať a orchestrovať viacero služieb tretích strán, automatizovať komplexné úlohy a vytvárať inteligentné workflow naprieč platformami. MCP servery umožňujú jednoducho vyhľadávať, vyberať a kombinovať špecializované servery na všetko od agregácie správ a obchodovania s kryptomenami až po správu sociálnych sietí a pokročilú dátovú analýzu.

Automatizujte extrakciu dát
Prepojte sa priamo s API a databázami pre štruktúrované získavanie a integráciu dát.
Budujte AI agentov
Nasadzujte inteligentných asistentov, ktorí pracujú so správami, financiami, obrázkami a produktivitou.
Orchestrujte workflow
Kombinujte viacero MCP serverov pre automatizáciu úloh a procesov naprieč platformami.
Integrujte so SaaS nástrojmi
Prepojte sa s populárnymi platformami ako GitHub, Google Drive, Slack a ďalšie.
Zrýchlite AI vývoj
Využite hotové MCP servery na rýchle prototypovanie a spustenie AI-poháňaných riešení.
vektorizovaný server a ai agent

Ako AI agenti profitujú z MCP serverov

AI agenti získavajú s MCP servermi výrazné výhody vďaka štandardizovanému prístupu k bohatému ekosystému API a služieb. S jednotným Model Context Protocol môžu agenti získavať aktuálne informácie, vykonávať transakcie a automatizovať workflow bez potreby vlastných integrácií pre každý nový nástroj či zdroj dát. Táto škálovateľnosť a flexibilita umožňuje AI agentom poskytovať inteligentnejšie, pohotovejšie a kontextovo bohatšie riešenia v rôznych odvetviach.