Minimalistická vektorová ilustrácia AI integrácie s Couchbase klastrami

AI Agent pre Couchbase MCP

Bezproblémovo prepojte svoje Couchbase klastry s pokročilými LLM agentmi cez integráciu Couchbase MCP Servera. Umožnite priamu, bezpečnú a okamžitú interakciu medzi jazykovými modelmi a vašimi Couchbase dátami – vrátane dopytovania, CRUD operácií a objavovania schém. Urýchlite vývoj a odomknite plný potenciál automatizovaných workflowov, analytiky a inteligentných asistentov spojením modernej AI s robustnou NoSQL infraštruktúrou.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Vektorová ilustrácia databázových objektov a AI agenta v interakcii

Priamy prístup LLM k dátam v Couchbase

Dajte AI agentom a LLM možnosť priamo pracovať s Couchbase klastrami cez Model Context Protocol (MCP). Jednoducho vykonávajte bezpečné, okamžité dopyty, získavajte a upravujte dokumenty a získavajte prehľady o schéme – bez potreby vlastného backend kódu.

Kompletné CRUD operácie.
Čítajte, aktualizujte, vkladajte a mažte Couchbase dokumenty priamo cez AI agenty.
Objavovanie schémy a štruktúry.
Dopytujte kolekcie, vypíšte scope a skúmajte štruktúry kolekcií v reálnom čase.
Bezpečné vykonanie dopytov.
Spúšťajte SQL++ dopyty v režime len na čítanie alebo zápis s detailným riadením prístupu.
Kontroly prístupov a zdravia.
Overujte prihlasovacie údaje ku klastru a sledujte zdravie servera priamo vo svojich AI workflowoch.
Minimalistický vektorový obrázok cloudu, kontajnerov a integračných ikon

Flexibilné nasadenie a integrácia

Nasadzujte Couchbase MCP Server jednoducho – vyberte si z PyPI, Dockeru alebo spustite zo zdroja. Integrujte s populárnymi MCP klientmi ako Claude Desktop, Cursor či Windsurf Editor, vylepšite svoj workflow a bezpečne sprístupnite NoSQL možnosti moderným AI nástrojom.

Viaceré možnosti nasadenia.
Inštalujte cez PyPI, spustite s Dockerom alebo priamo zo zdroja pre maximálnu flexibilitu.
Kompatibilita s klientmi.
Nativne integruje s Claude Desktop, Cursor, Windsurf Editor a inými MCP kompatibilnými klientmi.
Podpora Capella a on-premise.
Jednoducho sa pripojte k Couchbase Capella cloudu alebo k vlastným spravovaným klastrom.
Vektorové ikony pre prenos, štít a bezpečné pripojenia

Pokročilé možnosti prenosu a bezpečnosti

Vyberte si zo streamovateľného HTTP, stdio alebo (legacy) SSE transportného režimu podľa infraštruktúry a požiadaviek na súlad. Riadiť práva na dopytovanie, vynucovať režim len na čítanie a spravovať bezpečné pripojenia pre spoľahlivosť na úrovni podniku.

Viaceré režimy prenosu.
Obsluhujte cez HTTP, stdio alebo SSE pre maximálnu kompatibilitu s klientským prostredím.
Režim len na čítanie.
Vynucujte SQL++ dopyty len na čítanie na úrovni servera a ochraňte integritu dát.
Konfigurovateľná bezpečnosť.
Premenné prostredia a CLI voľby vám umožnia nastaviť prístup, porty a prihlasovacie údaje.

MCP INTEGRÁCIA

Dostupné nástroje pre integráciu Couchbase MCP

Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť integrácie Couchbase MCP:

list_collections

Získajte zoznam všetkých scope a kolekcií v zadanom buckete.

get_collection_structure

Získajte štruktúru pre zadanú kolekciu.

get_document

Získajte dokument podľa ID zo zadanej scope a kolekcie.

upsert_document

Pridajte alebo aktualizujte dokument podľa ID v zadanej scope a kolekcii.

delete_document

Vymažte dokument podľa ID zo zadanej scope a kolekcie.

query_sqlpp

Spustite SQL++ dopyt nad zadaným scopom na vyhľadávanie a filtrovanie dokumentov.

status

Získajte stav Couchbase MCP servera.

check_credentials

Overte prihlasovacie údaje klastru pripojením na Couchbase klaster.

Prepojte LLM priamo s vaším Couchbase klastrom

Zažite bezproblémovú integráciu Couchbase so servermi Model Context Protocol (MCP), vďaka čomu môžete dopytovať a spravovať svoje Couchbase dáta prirodzeným jazykom cez popredných LLM klientov. Začnite jednoducho s pripravenými konfiguráciami pre Claude Desktop, Cursor či Windsurf Editor.

Snímka domovskej stránky Couchbase

Čo je Couchbase

Couchbase je americká verejná softvérová spoločnosť, ktorá poskytuje špičkovú, distribuovanú NoSQL databázovú platformu. Sídli v San Jose, Kalifornia a umožňuje vývojárom a podnikom vytvárať, nasadzovať a škálovať aplikácie s výnimočným výkonom, škálovateľnosťou a flexibilitou. Jej platforma kombinuje najlepšie schopnosti relačných databáz – ako SQL dopyty a ACID transakcie – s flexibilitou, škálovateľnosťou a výkonom NoSQL. Couchbase sa využíva pre kritické aplikácie v odvetviach ako financie, zdravotníctvo, maloobchod či gaming a umožňuje spracovanie dát v reálnom čase, bezproblémovú integráciu s cloudom a vysokú dostupnosť.

Schopnosti

Čo dokážeme s Couchbase

Výkonná NoSQL platforma Couchbase vám umožňuje vyvíjať moderné aplikácie, ktoré vyžadujú výkon v reálnom čase, škálovateľnosť a flexibilné dátové modely. S Couchbase môžete spravovať a analyzovať veľké objemy dát, umožniť bezproblémové mobilné a edge computing a udržiavať vysokú dostupnosť a spoľahlivosť pre kritické služby. Či už vyvíjate zákaznícke webové aplikácie, spracovávate IoT dáta alebo prevádzkujete analytiku, Couchbase poskytuje nástroje na rýchle, škálovateľné a odolné riešenia.

Flexibilné modelovanie dát
Jednoducho ukladajte a spravujte štruktúrované, pološtruktúrované aj neštruktúrované dáta.
Vysoký výkon a nízka latencia
Poháňajte aplikácie vyžadujúce okamžitý prístup a spracovanie dát.
Cloud-native škálovateľnosť
Horizontálne škálujte medzi on-premise a multi-cloud prostrediami.
Mobilné a edge computing
Umožnite offline-first mobilné aplikácie s automatickou synchronizáciou po opätovnom pripojení.
Integrovaná analytika a vyhľadávanie
Spúšťajte pokročilé dopyty a fulltextové vyhľadávanie priamo na prevádzkových dátach.
Snímka stránky Couchbase products

Ako AI agenty profitujú z Couchbase

AI agenty môžu využiť robustné NoSQL možnosti Couchbase na ukladanie, prístup a analýzu dát v reálnom čase, čo podporuje rýchle rozhodovanie a kontinuálne učenie. Škálovateľnosť platformy zabezpečí, že AI záťaže – od trénovania deep learning modelov po poskytovanie predikcií v reálnom čase – môžu rásť podľa potreby. Vstavaná analytika a fulltextové vyhľadávanie umožňujú AI agentom efektívne spracovávať veľké a rozmanité datasety, zatiaľ čo vysoká dostupnosť a odolnosť voči chybám maximalizujú prevádzkový čas pre stále dostupné inteligentné služby.