Minimalistická SaaS ilustrácia znázorňujúca integráciu LSP MCP Servera

AI Agent pre LSP MCP

Bezproblémovo integrujte pokročilé funkcie LSP (Language Server Protocol) do svojich AI workflowov pomocou LSP MCP Servera. Okamžite prepojte LLM s inteligenciou kódu, diagnostikou v reálnom čase, inteligentným dopĺňaním kódu a akčnými prehľadmi — priamo z vášho vývojového prostredia. Zabezpečte presné návrhy kódu, efektívnu správu chýb a vyššiu produktivitu vývojárov prepojením LLM a LSP nástrojov.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistická SaaS ilustrácia AI analyzujúcej kód a diagnostiku

Inteligencia kódu v reálnom čase pre LLM

Umožnite svojim AI agentom prístup k informáciám o kóde, dopĺňaniu a diagnostike v akomkoľvek jazyku podporovanom LSP. LSP MCP funguje ako dynamický most, ktorý umožňuje LLM pochopiť kontext kódu, ponúkať relevantné návrhy a okamžite odhaliť problémy. Toto umožňuje automatizované code review, inteligentné dopĺňanie a pokročilú analýzu kódu vo veľkom meradle.

Inteligentné informácie & dopĺňanie.
Získajte na požiadanie informácie o kóde a inteligentné dopĺňanie prostredníctvom LSP MCP API pre akýkoľvek podporovaný programovací jazyk.
Automatizované akcie s kódom.
Prístup k akciám nad kódom a odporúčaniam na refaktorovanie riadeným LSP, čo umožňuje bezproblémové vylepšovanie kódu.
Okamžitá diagnostika.
Získajte spätnú väzbu o chybách a varovaniach v reálnom čase z otvorených dokumentov, čím zvýšite kvalitu kódu a istotu vývojára.
Správa súborov.
Jednoducho otvárajte a zatvárajte dokumenty v rámci LSP relácie, aby bol kontext kódu vždy aktuálny.
Minimalistická SaaS ilustrácia zvýrazňujúca flexibilné ovládanie servera

Flexibilná integrácia a ovládanie

Rýchlo nakonfigurujte a ovládajte svoj LSP MCP server. Spúšťajte, reštartujte alebo dynamicky upravujte úroveň logovania — pre robustné ladenie a prispôsobenie každého vývojového workflowu. Navrhnuté pre škálovateľné nasadenia s jednoduchým príkazovým rozhraním a resource endpointmi pre maximálnu flexibilitu.

Dynamické ovládanie LSP servera.
Spúšťajte a reštartujte LSP servery na požiadanie, aby boli vaše AI workflowy v súlade s najnovšími zmenami v kóde.
Prispôsobiteľné logovanie.
Upravujte úroveň logovania za chodu pre detailné ladenie alebo zjednodušenú prevádzku.
Jednoduché CLI & API.
Intuitívne príkazové a API rozhranie pre rýchlu, bezchybnú integráciu.
Minimalistická SaaS ilustrácia AI odoberajúcej diagnostické zdroje

Akčné LSP zdroje & odber

Pristupujte k diagnostike, informáciám a dopĺňaniu kódu poháňaným LSP cez nástrojové aj resource endpointy. Prihláste sa na odber diagnostických aktualizácií v reálnom čase, aby vaša AI a automatizácia vždy držali krok s aktuálnymi problémami v kóde.

API založené na zdrojoch.
Pristupujte k diagnostike, informáciám a dopĺňaniu cez RESTful endpointy pre flexibilnú integráciu.
Diagnostické odbery v reálnom čase.
Prihláste sa na diagnostické aktualizácie a získajte okamžitú spätnú väzbu o stave kódu.

MCP INTEGRÁCIA

Dostupné integračné nástroje LSP-MCP MCP

Nasledujúce nástroje sú k dispozícii ako súčasť integrácie LSP-MCP MCP:

get_info_on_location

Získajte informácie o symbole na konkrétnom mieste v súbore.

get_completions

Získajte návrhy na dopĺňanie kódu pre danú pozíciu v súbore.

get_code_actions

Zobrazte akcie s kódom dostupné pre určený rozsah v súbore.

open_document

Otvorte súbor v LSP serveri na analýzu a inteligenciu kódu.

close_document

Zatvorte súbor v LSP serveri a uvoľnite súvisiace zdroje.

get_diagnostics

Načítajte diagnostické správy ako chyby a varovania pre jeden alebo všetky otvorené súbory.

start_lsp

Spustite LSP server so zadaným koreňovým adresárom pre analýzu projektu.

restart_lsp_server

Reštartujte proces LSP servera bez reštartovania MCP servera.

set_log_level

Zmeňte úroveň podrobnosti logovania servera za chodu.

Prepojte LLM a LSP pomocou LSP-MCP Servera

Zažite bezproblémovú integráciu medzi jazykovými modelmi a Language Server Protocolmi. Zlepšite inteligenciu kódu, diagnostiku a dopĺňanie vo vašich AI workflowoch vďaka LSP-MCP.

LSP MCP Server GitHub úvodná stránka

Čo je LSP MCP Server

LSP MCP Server, vyvinutý spoločnosťou Tritlo, je pokročilý Model Context Protocol (MCP) server, ktorý prepája funkcie Language Server Protocolu (LSP) s veľkými jazykovými modelmi (LLM) a AI agentmi. Tento server umožňuje LLM programovo komunikovať s LSP, čím poskytuje prístup k zásadným funkciám inteligencie kódu, ako sú informácie o kóde, dopĺňanie, diagnostika a akcie s kódom. Spustením LSP klienta a sprístupnením týchto možností cez MCP rozhranie umožňuje server AI systémom dotazovať sa a získavať bohaté programátorské poznatky z akéhokoľvek kompatibilného language servera. LSP MCP Server podporuje robustný systém logovania, diagnostické odbery v reálnom čase a flexibilné nastavenia, vďaka čomu je kľúčovým backendovým nástrojom pre AI-poháňanú asistenciu s kódom, code review a automatizáciu vývojárskych nástrojov.

Schopnosti

Čo dokážeme s LSP MCP Serverom

LSP MCP Server umožňuje vývojárom a AI systémom využívať pokročilé možnosti Language Server Protocolov programovo a automatizovane. Tu sú niektoré z hlavných vecí, ktoré môžete so službou robiť:

Získajte informácie o kóde
Načítajte detailné typové rady, dokumentáciu a informácie o symboloch na ľubovoľnom mieste v zdrojovom súbore.
Získajte dopĺňanie kódu
Dostávajte inteligentné návrhy na dopĺňanie kódu podľa programovacieho kontextu.
Získajte diagnostiku
Prístup k chybovým a varovným hláseniam v reálnom čase z language servera pre otvorené súbory.
Získajte akcie s kódom
Dotazujte sa na automatizované opravy a refaktorovanie pre konkrétne časti kódu.
Otvárajte/zatvárajte dokumenty
Programovo otvárajte alebo zatvárajte súbory na analýzu a efektívne spravujte zdroje.
vektorizovaný server a AI agent

Ako z LSP MCP Servera profitujú AI agenti

AI agenti môžu využiť LSP MCP Server na inteligentnejšie porozumenie kódu, detekciu chýb a generovanie kódu. Programovým dopytovaním LSP cez MCP rozhranie môžu agenti v reálnom čase získavať informácie o kóde, dopĺňanie, diagnostiku aj akcie. To im umožňuje poskytovať vysoko kontextové návrhy, identifikovať chyby a automatizovať refaktoring — čím výrazne zvyšujú svoju efektivitu ako asistenti pri programovaní alebo autonómni softvéroví inžinieri.