AI agent pre Prometheus MCP
Integrujte svoje Prometheus metriky s Model Context Protocol (MCP) pre bezproblémový monitoring a pokročilú analytiku. Táto integrácia poháňaná AI umožňuje automatizované PromQL dotazy, okamžité objavovanie metrík a priame spracovanie dát, vďaka čomu môžu AI asistenti bezpečne a efektívne pracovať s vašimi infraštruktúrnymi metrikami.
Automatizujte vykonávanie PromQL dotazov
Dajte svojim AI asistentom možnosť vykonávať PromQL dotazy na požiadanie. Okamžite získajte reálne aj historické dáta, analyzujte trendy a získavajte relevantné poznatky z vášho Prometheus prostredia pomocou štandardizovaných MCP rozhraní.
- Vykonávajte PromQL dotazy.
- Spúšťajte okamžité alebo rozsahové PromQL dotazy priamo na vašej Prometheus inštancii pre zistenia v reálnom čase aj s historickými dátami.
- Zobraziť výsledky dotazu.
- AI agenti môžu okamžite získať a analyzovať výsledky dotazov, čo urýchľuje riešenie problémov a reporting.
- Objavujte metriky.
- Vypíšte a preskúmajte všetky dostupné metriky pre rýchle zistenie trendov a anomálií.
- Podpora autentifikácie.
- Zabezpečte svoje dotazy pomocou basic auth alebo bearer tokenov nastavených cez environment premené.
Komplexné objavovanie metrík a metadát
Rýchlo vypíšte všetky dostupné Prometheus metriky, získajte metadáta pre konkrétne metriky a získajte hlbší prehľad o monitoringu. Zjednodušte objavovanie metrík a umožnite AI poháňanú analytiku.
- Vypíšte dostupné metriky.
- AI asistenti môžu vypísať všetky metriky na vašom Prometheus serveri pre lepšiu pozorovateľnosť.
- Získajte metadáta metrík.
- Získajte kľúčové metadáta pre ľubovoľnú metriku, čím zjednodušíte dokumentáciu a riešenie problémov.
- Viditeľnosť scrape targetov.
- Získajte prehľad o všetkých scrape targetoch pre monitoring zdravia infraštruktúry a pokrytia.
Flexibilné, bezpečné a jednoduché nasadenie
Nasadzujte Prometheus MCP Server bezpečne s podporou Docker kontajnerov, konfiguráciou cez environment premené a robustnou autentifikáciou. Povolením multi-tenant podpory zvládnete aj zložité prostredia a zaistíte spoľahlivé monitorovanie pre každý prípad použitia.
- Kontajnerové nasadenie.
- Rýchle nasadenie pomocou Dockeru pre prenositeľnosť a škálovateľnosť.
- Podpora multi-tenancie.
- Použite environment premené pre podporu multi-tenant Prometheus riešení ako Cortex, Mimir alebo Thanos.
- Konfigurovateľný prístup k nástrojom.
- Vyberte, ktoré MCP nástroje budú dostupné klientom, čím optimalizujete bezpečnosť a výkonnosť.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje integrácie Prometheus MCP
Nasledovné nástroje sú dostupné ako súčasť integrácie Prometheus MCP:
- execute_query
Vykonajte PromQL instantný dotaz na Prometheus pre získanie metrík v reálnom čase.
- execute_range_query
Spustite PromQL dotaz v zadanom časovom intervale s prispôsobiteľným krokom.
- list_metrics
Vypíšte všetky dostupné metriky v prepojenej Prometheus inštancii na objavovanie a integráciu.
- get_metric_metadata
Získajte detailné metadáta pre konkrétnu metriku, vrátane help textu a typu.
- get_targets
Získajte informácie o všetkých aktívnych aj neaktívnych Prometheus scrape targetoch.
Odomknite poznatky z Prometheus poháňané AI
Prepojte Prometheus s vašimi AI asistentmi a jednoducho spúšťajte PromQL dotazy. Objavujte metriky, automatizujte analýzu a zjednodušte pozorovateľnosť s Prometheus MCP Serverom.
Čo je Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server je open-source Model Context Protocol (MCP) server, ktorý umožňuje AI asistentom dotazovať a analyzovať metriky z Prometheus pomocou štandardizovaných rozhraní. Vyvíjaný a udržiavaný na GitHube, tento server predstavuje most medzi Prometheus—popredným nástrojom na monitoring a alerting systémov—a AI systémami tým, že im umožňuje vykonávať PromQL dotazy, objavovať dostupné metriky, získavať metadáta a analyzovať časové rady v reálnom čase. Server podporuje bezpečnú autentifikáciu cez basic auth alebo bearer tokeny, je kontajnerizovaný pre jednoduché nasadenie pomocou Dockeru a je navrhnutý tak, aby sprístupnil monitoring systému v reálnom čase a poznatky o výkonnosti workflowom a automatizačným nástrojom poháňaným AI. Jeho flexibilný dizajn umožňuje používateľom konfigurovať, ktoré nástroje a funkcie budú sprístupnené MCP klientovi, čím optimalizuje context window aj využitie zdrojov.
Schopnosti
Čo vieme s Prometheus MCP Serverom
Prometheus MCP Server umožňuje bezproblémovú interakciu medzi AI asistentmi a monitoringovou infraštruktúrou Prometheus. Umožňuje používateľom vykonávať komplexné dotazy na metriky, automatizovať kontroly stavu systému a získavať detailné metadáta pre operačnú analytiku – všetko cez štandardizované rozhranie protokolu.
- Vykonávajte PromQL dotazy
- Spúšťajte okamžité aj rozsahové dotazy na Prometheus pre monitoring reálnych aj historických metrík.
- Objavujte a preskúmajte metriky
- Vypíšte všetky dostupné metriky, skontrolujte metadáta a pochopte štruktúru dát pre pokročilý monitoring.
- Bezpečná autentifikácia
- Prepojte sa s Prometheus inštanciami pomocou basic auth alebo bearer tokenov pre bezpečný prístup.
- Docker kontajnerizácia
- Nasadzujte MCP server rýchlo a spoľahlivo s Dockerom, zaistite konzistentné prostredia.
- Interaktívne AI nástroje
- Poskytnite AI systémom konfigurovateľné, interaktívne možnosti monitoringu a analytiky.
Čo je Prometheus MCP Server
AI agenti môžu využiť Prometheus MCP Server na získanie silných, reálnych poznatkov o výkonnosti a stave systému. Integráciou s Prometheus môžu AI agenti automatizovať monitoring, detegovať anomálie, optimalizovať alokáciu zdrojov a spúšťať upozornenia či automatizované akcie – to všetko pomocou štandardizovaných dotazovacích rozhraní. To umožňuje skutočne autonómnu a inteligentnú prevádzku a správu systémov.