AI agent pre SingleStore MCP
Integrujte SingleStore s Model Context Protocol (MCP) pre bezproblémovú orchestráciu medzi klientmi poháňanými LLM, ako sú Claude Desktop a Cursor. Jednoducho vykonávajte SQL, spravujte pracovné priestory, plánujte úlohy a automatizujte tvorbu notebookov pomocou prirodzeného jazyka—všetko zabezpečené jednoduchou autentifikáciou a rýchlym nastavením.
Jednoduché SQL operácie & správa pracovných priestorov
Vykonávajte SQL dotazy, spravujte SingleStore pracovné priestory a automatizujte databázové úlohy priamo z vašich obľúbených klientov poháňaných LLM. MCP server zjednodušuje autentifikáciu a nastavenie, vďaka čomu je prístup k dátam a tvorba pracovných priestorov intuitívna a bezpečná.
- Priame vykonávanie SQL.
- Bezpečne spúšťajte SQL dotazy na pripojených a virtuálnych pracovných priestoroch, výsledky dostanete okamžite v štruktúrovanej podobe.
- Správa skupín pracovných priestorov.
- Jednoducho získajte a spravujte skupiny pracovných priestorov a ich vlastnosti pomocou príkazov v prirodzenom jazyku.
- Prehľad regiónov.
- Vypíšte všetky dostupné regióny podporujúce SingleStore pracovné priestory pre optimalizované alokovanie zdrojov.
- Jednoduchá integrácia OAuth.
- Užívajte si autentifikáciu bez kódu a tokenov pre lokálne servery. Zabezpečený prístup cez API kľúče pre Docker nasadenia.
Automatizácia notebookov & plánovanie úloh
Zrýchlite svoje dátové workflow vytváraním, správou a plánovaním notebookov a úloh v rámci SingleStore Spaces. Nastavte si automatizované opakované alebo jednorazové úlohy na spúšťanie notebookov s vlastnými parametrami s plnou kontrolou z vášho LLM klienta.
- Automatizácia notebookov.
- Jednoducho vypíšte, vytvorte a spravujte ukážky notebookov a osobné súbory v SingleStore Spaces.
- Tvorba plánovaných úloh.
- Nakonfigurujte a spustite plánované úlohy pre notebooky, podporujúce jednorazové aj opakované spúšťania s vlastnými intervalmi.
- Monitorovanie úloh.
- Sledujte detaily úloh a históriu spustení pre spoľahlivú automatizáciu a prehľad.
Flexibilné nasadenie & bezproblémová integrácia
Nasadzujte server SingleStore MCP pomocou Pythonu, Smithery alebo Dockeru pre maximálnu flexibilitu. Jednoducho integrujte s Claude Desktop, Cursor či akýmkoľvek podporovaným MCP klientom—pre lokálne nasadenia nie je potrebná manuálna správa tokenov.
- Viacero spôsobov inštalácie.
- Nastavte cez Python, Smithery CLI alebo Docker podľa vašich potrieb nasadenia.
- Rýchla integrácia klientov.
- Rýchlo sa pripojte s Claude Desktop, Cursor alebo akýmkoľvek MCP-kompatibilným klientom s minimálnou konfiguráciou.
MCP INTEGRÁCIA
Dostupné nástroje pre integráciu SingleStore MCP
Nasledujúce nástroje sú dostupné ako súčasť integrácie SingleStore MCP:
- workspace_groups_info
Získajte detaily o skupinách pracovných priestorov, ku ktorým má používateľ prístup.
- workspaces_info
Získajte detaily o pracovných priestoroch v konkrétnej skupine pracovných priestorov.
- organization_info
Získajte informácie o aktuálnej organizácii používateľa.
- list_of_regions
Získajte zoznam všetkých regiónov, ktoré podporujú pracovné priestory pre používateľa.
- execute_sql
Vykonajte SQL operácie na pripojenom pracovnom priestore a vráťte výsledky v štruktúrovanom formáte.
- list_virtual_workspaces
Vypíšte všetky štartovacie pracovné priestory, ku ktorým má používateľ prístup.
- create_virtual_workspace
Vytvorte nový štartovací pracovný priestor s používateľom a databázou.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Vykonajte SQL operácie na štartovacom pracovnom priestore a vráťte podrobné výsledky.
- list_notebook_samples
Vypíšte všetky ukážky notebookov dostupné v SingleStore Spaces.
- create_notebook
Vytvorte nový notebook v osobnom priestore používateľa.
- list_personal_files
Vypíšte všetky súbory v osobnom priestore používateľa.
- create_scheduled_job
Vytvorte novú plánovanú úlohu na spustenie notebooku s rôznymi možnosťami konfigurácie.
- get_job_details
Získajte podrobné informácie o konkrétnej úlohe.
- list_job_executions
Zobrazte históriu spustení pre konkrétnu úlohu.
Bez námahy integrujte LLM s SingleStore
Zažite bezproblémovú interakciu v prirodzenom jazyku so SingleStore pomocou Model Context Protocol (MCP) Servera. Pripojte Claude Desktop, Cursor alebo iných MCP klientov a začnite jednoducho vykonávať komplexné databázové operácie.
Čo je SingleStore
SingleStore je popredná cloud-native databázová spoločnosť, ktorá poskytuje distribuovanú, vysokovýkonnú SQL databázu určenú pre dátovo náročné aplikácie. Ponúka transakčné (OLTP) aj analytické (OLAP) možnosti spracovania v jednej unifikovanej platforme a umožňuje podnikom spravovať a analyzovať obrovské objemy dát v reálnom čase. Platforma je optimalizovaná pre rýchlosť, škálovateľnosť a spoľahlivosť, vďaka čomu je ideálnou voľbou pre firmy vyžadujúce nízku latenciu pri prístupe k veľkým datasetom. SingleStore podporuje multi-cloud aj on-premises nasadenia a je široko využívaný v odvetviach ako financie, telekomunikácie, herný priemysel a ďalšie na pohon analytiky v reálnom čase, AI aplikácií a kritických pracovných záťaží.
Možnosti
Čo dokážeme so SingleStore
Platforma SingleStore umožňuje širokú škálu dátovo orientovaných možností, kombinuje rýchlosť, škálovateľnosť a flexibilné možnosti nasadenia pre moderné podniky. Tu je niekoľko kľúčových vecí, ktoré môžete so SingleStore robiť:
- Analytika v reálnom čase
- Okamžite spracujte a analyzujte streamované aj historické dáta pre akčné obchodné prehľady.
- AI & Strojové učenie
- Poháňajte AI aplikácie rýchlymi, škálovateľnými dátovými pipeline a integrovanými analytickými možnosťami.
- Prevádzkové aplikácie
- Spúšťajte vysokorýchlostné, rozsiahle transakčné záťaže s minimálnou latenciou.
- Multi-cloud & hybridné nasadenia
- Nasadzujte bez problémov naprieč verejnými cloudmi, súkromnými cloudmi alebo on-prem prostrediami.
- Unifikovaná dátová architektúra
- Zjednodušte svoj dátový stack spojením OLTP a OLAP záťaží v jednej, unifikovanej platforme.
Čo je SingleStore
SingleStore umožňuje AI agentom a podnikovým aplikáciám efektívne ukladať, spracovávať a analyzovať obrovské objemy dát v reálnom čase. Využitím vysokej priepustnosti, nízkej latencie a unifikovanej dátovej architektúry SingleStore môžu AI agenti rýchlo získať dáta potrebné na trénovanie modelov, inferenciu či rozhodovanie v reálnom čase, čo vedie k inteligentnejším a rýchlejším výsledkom.