Integrácia Atlassian MCP Servera

Čo robí „Atlassian“ MCP Server?

Atlassian MCP (Model Context Protocol) Server pôsobí ako most medzi AI asistentmi a nástrojmi Atlassian ako Confluence a Jira. Prepojením veľkých jazykových modelov s týmito platformami server umožňuje vylepšené vývojové workflow, kde AI agenti môžu priamo komunikovať so systémami riadenia projektov a dokumentácie. Táto integrácia uľahčuje úlohy ako dopytovanie problémov, správa dokumentácie a automatizácia opakovaných akcií v Atlassian prostredí. Server dáva vývojárom a tímom možnosť zefektívniť životný cyklus softvérového vývoja využitím AI na automatizáciu operácií, získavanie relevantného kontextu či vykonávanie komplexných dopytov naprieč produktmi Atlassian — čo v konečnom dôsledku zvyšuje produktivitu a zabezpečuje prístup k aktuálnym informáciám.

Zoznam promptov

V poskytnutých súboroch repozitára ani v dokumentácii neboli nájdené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V dostupných súboroch repozitára nie sú zdokumentované ani zverejnené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dostupnom obsahu alebo adresárovej štruktúre sa nenašli žiadne priame zoznamy nástrojov alebo definície nástrojov (napr. query_database, call_api).

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Riadenie projektových úloh
  Integrácia s Jira na automatické vyhľadávanie, aktualizáciu alebo vytváranie úloh, čo umožňuje vývojárom spravovať úlohy priamo zo svojich AI workflow.

• Automatizované získavanie dokumentácie
  Prepojenie s Confluence na získavanie, aktualizáciu alebo sumarizáciu stránok dokumentácie, čo uľahčuje správu a prístup k aktuálnym informáciám o projekte.

• Plánovanie sprintov a reportovanie
  Využitie AI asistentov na analýzu Jira boardov a generovanie sprint reportov či plánovacích dokumentov, čím sa znižuje manuálna záťaž projektových manažérov.

• Triedenie a priraďovanie chýb
  Využitie AI na monitorovanie nových Jira ticketov, navrhovanie možných riešiteľov, automatické kategorizovanie alebo prioritizáciu pre rýchlejšie riešenie.

Ako to nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte nainštalované Node.js a Python.
2. Otvorte konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte položku Atlassian MCP servera do objektu mcpServers pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguráciu a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží a je dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov

Uložte svoje Atlassian API kľúče do environmentálnych premenných. Príklad konfigurácie:

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "váš-api-kľúč-sem"
    },
    "inputs": {
      "jira_url": "https://your-domain.atlassian.net"
    }
  }
}

Claude

1. Overte, že máte nainštalované Node.js a Python.
2. Nájdite konfiguračný súbor Claude.
3. Vložte detaily MCP servera:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Skontrolujte integráciu cez Claude dashboard.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "váš-api-kľúč-sem"
    }
  }
}

Cursor

1. Uistite sa, že sú splnené všetky požiadavky (Node.js, atď.).
2. Otvorte relevantný konfiguračný súbor pre Cursor.
3. Pridajte:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte súbor a reštartujte Cursor.
5. Overte nastavenie cez rozhranie Cursor.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "váš-api-kľúč-sem"
    }
  }
}

Cline

1. Uistite sa, že je nainštalované Node.js.
2. Upravte konfiguračný súbor Cline.
3. Pridajte:

   {
     "atlassian": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.
5. Otestujte, či je MCP server dostupný.

Zabezpečenie API kľúčov

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "váš-api-kľúč-sem"
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP v tokoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Pre integráciu MCP serverov do svojho workflow vo FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho toku a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na komponent MCP a otvorte panel konfigurácie. V systémovej konfigurácii MCP vložte údaje o vašom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "atlassian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť „atlassian“ na skutočný názov vášho MCP servera a nahraďte URL vašou MCP server URL adresou.

Prehľad

Na základe vyššie uvedených tabuliek Atlassian MCP server predstavuje silný východiskový bod pre Atlassian integráciu, najmä vďaka svojej popularite a open-source licencii. Dokumentácia k promptom, explicitným zdrojom a definíciám nástrojov však aktuálne chýba, takže rozšíriteľnosť a objaviteľnosť servera by sa mohli zlepšiť. Celkovo získava slušné hodnotenie za integračný potenciál a rozšírenie, no stráca body za chýbajúcu detailnú MCP-špecifickú dokumentáciu.

MCP skóre