jobswithgpt MCP Server

Čo robí “jobswithgpt” MCP Server?

“jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) Server prepája AI asistentov s externými pracovnými dátami, aby zlepšil workflow vyhľadávania a objavovania pracovných miest. Ako most medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a aktuálnymi pracovnými ponukami umožňuje vývojárom a AI nástrojom dynamicky vyhľadávať prácu, získavať najnovšie pracovné ponuky a filtrovať výsledky podľa dotazov používateľa. Toto umožňuje úlohy ako hľadanie špecifických technických pozícií v konkrétnych lokalitách, agregáciu údajov z trhu práce alebo integráciu vyhľadávania práce priamo do AI aplikácií a asistentov. “jobswithgpt” MCP Server zjednodušuje získavanie relevantných pracovných príležitostí a je cenným aktívom pre každého, kto buduje AI riešenia vyžadujúce prístup k externým pracovným dátam a ponukám.

Zoznam promptov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne konkrétne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani v dokumentácii nie sú uvedené žiadne ďalšie zdroje.

Zoznam nástrojov

• search_jobs: Umožňuje vyhľadávanie pracovných ponúk cez MCP server. Tento nástroj je k dispozícii klientom LLM, ktorí môžu programovo vyhľadávať pracovné ponuky (napr. “find jobs for python devs in sf”) a získať štruktúrované pracovné dáta z externých zdrojov.

Príklady použitia tohto MCP servera

• Integrácia vyhľadávania práce: Vývojári môžu integrovať aktuálne vyhľadávanie pracovných miest do AI asistentov alebo chatbotov, čím umožnia používateľom hľadať prácu podľa názvu pozície, zručnosti alebo lokality priamo v konverzácii.
• Automatizovaná analýza trhu práce: AI workflowy môžu automaticky zhromažďovať a analyzovať údaje z pracovných ponúk, aby odhalili trendy v dopyte po zručnostiach, lokalitách alebo pozíciách.
• Personalizované odporúčania práce: Prepojením na profil alebo životopis používateľa môže MCP server AI agentom umožniť odporúčať šité pracovné príležitosti.
• Notifikácie a upozornenia na pracovné ponuky: Nastavte automatické upozornenia na nové pracovné ponuky zodpovedajúce definovaným kritériám, aby používatelia mali vždy aktuálny prehľad.
• Automatizácia náborového procesu: Integrujte vyhľadávacie akcie do väčších náborových pipeline, aby náborári alebo HR tímy rýchlo našli vhodných uchádzačov a pozície.

Ako to nastaviť

Windsurf

Návod na nastavenie pre Windsurf nie je uvedený.

Claude

1. Nainštalujte požiadavky: Uistite sa, že máte nainštalovaný Python > 3.12 a uv pre váš operačný systém.
2. Nainštalujte MCP server:

   uv run mcp install server.py
   

3. Overte inštaláciu: Skontrolujte logy pre potvrdenie (napr. “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Príklad dotazu:
   Skúste v Claude dotaz ako “Find ML jobs in SF”.

Príklad konfigurácie v JSON:
Pre Claude nie je v repozitári uvedená konfigurácia.

Cursor

Návod na nastavenie pre Cursor nie je uvedený.

Cline

Návod na nastavenie pre Cline nie je uvedený.

Zabezpečenie API kľúčov
V repozitári nie sú uvedené informácie o zabezpečení API kľúčov alebo použití environmentálnych premenných.

Ako používať tento MCP vo flowoch

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do svojho workflowu vo FlowHunt pridajte MCP komponent do svojho flowu a prepojte ho so svojím AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V systémovej konfigurácii MCP zadajte údaje o svojom MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní bude AI agent schopný používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “jobswithgpt” na skutočný názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho servera.

Prehľad

Náš názor

Tento MCP server je pomerne jednoduchý, s minimálnou dokumentáciou a jediným dostupným nástrojom na vyhľadávanie práce. Vidíme jasný prípad použitia pre integráciu vyhľadávania práce do AI workflowov, avšak absencia šablón promptov, zdrojov, detailov konfigurácie a informácií o bezpečnosti či pokročilých MCP funkciách obmedzuje jeho využitie. Zdrojový kód sa zdá byť v počiatočnom alebo demo štádiu.

MCP skóre: 3/10 — Kvôli obmedzenej funkcionalite, dokumentácii a absencii pokročilých MCP prvkov.

MCP skóre