mcp-proxy MCP Server

Čo robí “mcp-proxy” MCP Server?

mcp-proxy MCP Server funguje ako most medzi Streamable HTTP a stdio MCP transportmi, čím umožňuje bezproblémovú komunikáciu medzi AI asistentmi a rôznymi typmi Model Context Protocol (MCP) serverov alebo klientov. Jeho hlavná úloha je prekladať medzi týmito dvoma široko používanými transportnými protokolmi, takže nástroje, zdroje a workflowy navrhnuté pre jeden protokol je možné využívať cez druhý bez potreby úprav. Tým zlepšuje vývojové workflowy tým, že umožňuje AI asistentom interakciu s externými dátovými zdrojmi, API alebo službami využívajúcimi rôzne transportné mechanizmy, čím umožňuje úlohy ako databázové dotazy, správu súborov alebo integráciu API naprieč rôznymi systémami.

Zoznam promptov

V repozitári nie sú uvedené žiadne prompt šablóny.

Zoznam zdrojov

V dokumentácii alebo kóde repozitára nie sú explicitne popísané MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V dokumentácii ani v zjavnom kóde repozitára nie sú definované žiadne nástroje (napr. neexistujú explicitné funkcie, nástroje, alebo server.py s definíciami nástrojov).

Použitia tohto MCP Servera

• Protokolový most: Umožňuje MCP klientom používajúcim stdio transport komunikovať so servermi využívajúcimi Streamable HTTP a naopak, čím rozširuje interoperabilitu.
• Integrácia starších systémov: Uľahčuje prepojenie starších MCP nástrojov alebo serverov s modernými AI platformami na báze HTTP, čím znižuje potrebu prepracovávania.
• Zlepšenie AI workflowu: Umožňuje AI asistentom prístup k širšiemu spektru nástrojov a služieb vďaka premosteniu protokolových rozdielov, čím obohacuje dostupné akcie a zdroje dát.
• Vývoj naprieč platformami: Zjednodušuje vývoj a testovanie MCP-nástrojov v prostrediach preferujúcich rôzne transporty, čím zvyšuje flexibilitu vývojárov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Skontrolujte, či máte nainštalovaný Python.
2. Naklonujte repozitár mcp-proxy alebo nainštalujte cez PyPI, ak je dostupný.
3. Upravte konfiguračný súbor Windsurf a pridajte mcp-proxy MCP server.
4. V konfigurácii použite tento JSON úryvok:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-proxy": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Reštartujte Windsurf a overte, či beží mcp-proxy server.

Claude

1. Skontrolujte, či máte nainštalovaný Python.
2. Naklonujte alebo nainštalujte mcp-proxy server.
3. Otvorte nastavenia/configuráciu serverov MCP v Claude.
4. Pridajte nasledujúcu konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-proxy": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Uložte a reštartujte Claude, potom overte pripojenie.

Cursor

1. Nainštalujte Python a balík mcp-proxy.
2. Otvorte rozšírenie alebo nastavenia MCP serverov v Cursor.
3. Pridajte túto konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-proxy": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte zmeny a reštartujte Cursor.

Cline

1. Skontrolujte, či máte nainštalovaný Python.
2. Nainštalujte mcp-proxy cez PyPI alebo naklonujte repozitár.
3. Upravte konfiguračný súbor Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-proxy": {
         "command": "mcp-proxy",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cline.

Zabezpečenie API kľúčov

Environmentálne premenné (napr. API kľúče) môžete zabezpečiť použitím env vo vašej konfigurácii:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-proxy": {
      "command": "mcp-proxy",
      "args": [],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Ako použiť tento MCP vo workflow

Použitie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflow začnite pridaním MCP komponentu do vášho flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie panela nastavení. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní má AI agent možnosť používať tento MCP ako nástroj s prístupom ku všetkým jeho funkciám a možnostiam. Nezabudnite zmeniť “mcp-proxy” na konkrétny názov vášho MCP servera a nahradiť URL adresou vášho servera.

Prehľad

| Podpora Roots | ⛔ | Nie je spomenuté |

Na základe vyššie uvedeného je mcp-proxy vysoko špecializovaný na preklad protokolov, ale neposkytuje nástroje, prompty ani zdroje priamo. Jeho hodnota spočíva v integrácii a prepojení, nie v poskytovaní priamej LLM funkcionality.

Náš názor

mcp-proxy je kľúčový nástroj na premostenie MCP transportných protokolov a je veľmi hodnotný v prostrediach, kde nekompatibilita protokolov obmedzuje interoperabilitu AI/LLM nástrojov. Priamo však neposkytuje LLM funkcie, ako sú zdroje, prompty či nástroje. Pre svoj zamýšľaný účel ide o robustný a dobre podporovaný projekt. Hodnotenie: 6/10 pre všeobecné MCP využitie, 9/10 ak konkrétne potrebujete preklad protokolov.

MCP skóre